一、物联网应用技术可以从事什么工作
物联网应用技术涵盖智能家居、智能交通、智慧城市等多个领域，为从业者提供了多样化的职业选择。以下是具体工作的详细描述：
1. 智能家居搭建与维护：利用传感器和控制技术，实现对家居环境的智能管理，如自动调节温度、照明和安全监控等。
2. 数据分析与人工智能应用：处理和分析物联网设备产生的海量数据，支持决策制定和预测分析，同时采用机器学习和人工智能技术优化流程。
3. 云计算、边缘计算与网络安全：通过云计算和边缘计算技术优化数据处理和存储，提高系统性能和安全性，同时应用网络安全技术保护数据不受侵害。
4. 智能交通系统开发：集成传感器、控制器和通信技术，开发智能交通管理系统，如智能交通信号控制、车辆追踪和路线规划等。
5. 智慧城市规划与管理：运用物联网技术整合不同城市应用，如智能能源管理、环境监测和公共安全等，提升城市运营效率和居民生活质量。
6. 物联网系统开发与工程：涉及通信协议开发、微控制器编程、网络系统配置等工作，需要具备跨学科知识和实践技能。
物联网应用技术的广泛应用为社会带来了丰富的职业机会，而随着5G和边缘计算等技术的发展，这一领域的发展潜力将进一步扩大，对推动社会数字化转型和智能化发展扮演关键角色。
二、物联网应用技术就业方向 做什么工作好
物联网应用技术专业可以做营销、技术施工、软件开发或者硬件开发。要看你在学校主要感兴趣的是什么，如果喜欢专业技术，并且学习的还不错，可以从事技术，技术包括施工、方案设计和产品研发。
物联网应用技术专业可以做哪些工作
1、ERP顾问
ERP实施顾问，也叫ERP实施工程师、ERP应用工程师，是指把公司的ERP实施作为己任，并投入大量的人力、财力和精力确保实现这一实施目标的项目管理人员，适合物联网应用技术专业做。
2、IT系统维护工程师
就是对基金公司所有IT设备进行维护管理的人员，广义上讲IT系统维护工程师，就是在基金公司从事技术支持、软硬件维护、病毒防护系统管理、设备维护管理等IT技术工作的人员。
3、系统管理员
物联网应用技术专业可以做系统管理员。主要分为网络系统管理员和信息系统管理员。网络系统管理员主要负责整个网络的网络设备和服务器系统的设计、安装、配置、管理和维护工作，为内部网的安全运行做技术保障。服务器是网络应用系统的核心，由系统管理员专门负责管理;信息系统管理员则负责具体信息系统日常管理和维护，具有信息系统的最高管理权限。
4、网络管理员
网络管理员是指向社会公众开放的营业性上网服务提供场所里的管理员。
物联网应用技术专业就业前景怎么样
物联网应用技术是目前最火专业之一，薪水的起步是相对比较高。但物联网应用领域很广泛，智能家居、智能穿戴、智能城市、智能农业等很多领域，所以也有不同。现在最缺的是商用上的，如果是刚毕业，薪水可能还是4000元左右，但经过1-2年的锻炼后，技术不错的可以过万。
物联网专业就业前景很好，物联网产业具有产业链长、涉及多个产业群的特点，其应用范围几乎覆盖了各行各业。
物联网专业是教育部允许高校增设新专业后，高校申请最多的学校，这也说明了国家对物联网经济的重视和人才培养的迫切性。物联网的产业规模比互联网产业大20倍以上，而物联网技术领域需要的人才每年也将在百万人的量级。
三、物联网技术应用专业就业方向
物联网工程专业就业方向有：物联网系统开发、物联网工程师、数据分析师、物联网项目管理、人工智能与机器学习。
1、物联网系统开发
物联网技术应用专业毕业生可以从事物联网系统的开发和设计工作。可以负责开发和维护物联网系统的软件和硬件，创建物联网平台和应用程序，处理数据传输和处理等任务。
2、物联网工程师
物联网技术应用专业的毕业生可以成为物联网工程师，负责安装、配置和维护物联网设备和系统。他们需要了解物联网设备的运行原理，具备故障排除和维修技能，同时能够在实际项目中应用和测试物联网技术。
3、数据分析师
物联网应用涉及大量的传感器数据和设备数据，因此数据分析和处理是一个重要的就业方向。物联网技术应用专业的毕业生可以在各种组织和行业中担任数据分析师的角色，利用数据挖掘和机器学习等技术，从物联网数据中提取有价值的信息和洞察。
4、物联网项目管理
毕业生可以成为物联网项目经理或项目协调员，负责规划、组织和执行物联网项目。他们需要协调不同团队之间的合作，监督项目进展，并确保项目按时交付和高质量完成。
5、人工智能与机器学习
物联网技术的应用和发展与人工智能、机器学习等相关技术密切相关。毕业生可以在人工智能和机器学习领域从事研究、开发和应用工作，探索如何将这些技术与物联网结合，创造出更智能化和自动化的物联网系统和应用。
物联网技术应用专业的课程内容：
1、物联网基础知识
学习物联网的概念、体系结构、技术标准和相关协议等基础知识，了解物联网的发展历程和前沿动态。
2、传感器和无线通信技术
深入学习各类传感器的原理、分类和应用，了解传感器网络的组网方式和工作原理，以及常用的无线通信技术，如Wi-Fi、蓝牙、Zigbee等。
3、物联网平台和云计算
学习物联网平台的建设和管理，包括数据采集、存储和处理等方面的知识。同时，了解云计算技术在物联网应用中的重要性和应用场景。
4、大数据分析和人工智能
学习大数据分析方法和工具，了解如何从海量数据中提取有用信息，并通过人工智能技术实现智能化应用，如智能家居、智慧城市等。