一、分析物联网、云计算、大数据、人工智能等新兴技术在电子商务中的应用及对电子商务产生的影响。
【答案】：
1. 物联网技术在电子商务中的应用主要体现在产品的生产、仓储和物流配送等环节。通过物联网，企业能够实时监控每件产品的状态，管理物流体系，并对供应链各阶段的信息进行分析和预测，从而优化库存管理和提高物流效率。
2. 在库存管理方面，物联网技术通过实时感知库存物品信息，实现自动化库存管理，并与网上零售营销体系实现数据共享，进一步提升运营效率。
3. 在物流领域，借助物品标识和定位技术，可以实现配送包裹的模块化，使消费者、网上零售商户和物流公司三方能够实时追踪货物位置，提升物流透明度和用户体验。
4. 云计算环境下的大数据产生，减少了消费者与电商之间的信息不对称。电商通过多种信息获取渠道掌握消费者全面信息，同时消费者也能了解更多产品信息，这有助于个性化消费趋势的发展。
5. 人工智能在电子商务中的应用体现在无人便利店、无人售货机、自助结算系统、情绪识别和人脸识别技术等方面。在物流行业，智能搜索、计算机视觉和智能机器人等技术已应用于运输、仓储、配送和装卸等环节，实现了自动化改造，提高了操作效率。
二、智能互联网络技术就业方向及前景
智能互联网络技术就业方向及前景如下：
智能互联网络技术是当今信息技术领域的热门方向之一，有着广阔的就业前景。
以下是关于智能互联网络技术就业方向及前景的详细分析：
物联网（IoT）应用开发：
物联网的快速发展为智能互联网络技术带来了巨大的发展空间。物联网应用开发人员可以设计和开发与各种设备和传感器连接的智能系统、智能家居、智能城市等项目。随着物联网应用的不断增加，物联网应用开发领域对于人才的需求也在逐渐增加。
云计算和大数据分析：
智能互联网络技术需要强大的计算和存储资源来支持海量数据的处理和分析。因此，云计算和大数据分析成为该领域中非常重要的就业方向之一。云计算工程师负责构建和管理云基础设施，而大数据分析师则负责从海量数据中提取有价值的信息。
人工智能（AI）与机器学习：
智能互联网络技术离不开人工智能和机器学习的支持。AI工程师和机器学习专家可以开发智能算法和模型，使智能设备能够自动学习和适应不同的环境。人工智能和机器学习在智能家居、智能交通、智能医疗等领域具有广泛的应用前景。
网络安全和隐私保护：
随着智能设备的互联互通，网络安全和隐私保护成为一个极其重要的问题。网络安全专家和隐私保护专家负责保护智能互联网络系统免受黑客攻击、数据泄露和隐私侵犯。这一方向对于保护用户信息和维护网络安全至关重要。
跨界融合职位：
智能互联网络技术的发展涉及多个领域的融合，例如智慧城市规划师、智能交通系统设计师、智能医疗系统工程师等。这些跨界职位需要从多个领域获取知识和技能，因此具有非常广泛的就业范围。
总体而言，智能互联网络技术是一个充满机遇的领域。随着物联网、云计算、人工智能等技术的不断发展，对智能互联网络技术人才的需求将持续增加。
在就业时，建议学生多关注行业发展趋势，提前获得实习经验和相关认证，不断提升自身技能和知识水平。同时，积极参与行业活动和交流，拓宽人脉圈，为自己的职业发展打下坚实的基础。
三、云计算与我们息息相关，被应用于生活、游戏、视频、安全、物联网、5G、区块链等场景。
云计算与我们息息相关，被应用于生活、游戏、视频、安全、物联网、5G、区块链等场景。
场景1：游戏：LOL、csgo、和平精英等等基于云计算平台并且动态扩容保持稳定的。
场景2：区块链：区块链技术在国内处于发展解决，目前最主要就是区块链网站架构的安全，也是云计算的核心。
场景3：智能家居：华为、小米各大厂商的智能家居背后拥有海量数据，需要处理分析用来给用户最好的体验和最需要的体验，支撑的背后就有分布式的存储和大数据的分析。
场景4：网络直播：B站直播、抖音直播、淘宝直播等各种直播与直播带货背后都是千台到万台服务器支撑着运行，批量维护升级，流量控制等等就冲侍是云计算另一个目标自动化了。
场景5：网络安全：之前我们的安全都是通过硬件防火墙，开源防火墙实现，在大流量和高并发场景，我们需要分流与使用行为检测，最终保证安全。
场景6：5G的来临：之前4G时代互联网网站和传统PC网站是几乎类似的，到了5G时代速度上的提升，网站要应对大流量的访问、各种缓存、消息队列，CDN架构用来解决凳樱此类问题。
场景7：云手机、云电脑：从2020年火爆的云主机，云电脑从根本上解决每个人手机，电能性能不统一的问题。你只需要一台散粗吵可以上网的显示器，去连接使用云手机/云电脑，那云手机/云电脑背后核心技术就是云计算。
场景8：物联网架构：IOT物联网，让万物通过网络连接，智能家居、无人驾驶，这些物联网的架构，其背后的平台都是云计算平台和云服务器。
四、大数据云计算就业前景怎么样?
目前大数据和云计算在技术体系上已经趋于成熟，正处在落地应用的初期阶段，相对于大数据来说，云计算技术的落地应用已经初具规模。云计算的应用目前正在经历从IaaS向PaaS和SaaS发展，在用户分布上也逐渐开始从互联网企业向广大传统企业过渡，未来的市场空间还是非常大的。云计算领域的相关岗位涉及到三大方面，其一是云计算平台研发；其二是云计算平台应用开发；其三是云计算运维，这些岗位的整体人才需求数量还是比较大的。
大数据领域的人才需求主要围绕大数据的产业链展开，涉及到数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用，岗位多集中在大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等几个岗位。从人才需求的层次上来看，目前大数据领域的人才需求正在从研发型（研究生）向应用型（本科教育）和技能型（职业教育）转换，人才需求数量也会随着大数据的落地应用而不断增加。
最后，虽然大数据和云计算各有不同的关注点，但是在技术体系结构上，都是以分布式存储和分布式计算为基础，所以二者之间的联系也比较紧密。另外，大数据、云计算和物联网三者之间的联系也比较紧密，未来物联网将是整合多个技术（包括人工智能）的重要应用场景，应该重点关注一下。