边缘计算（Edge Computing）是一种分布式计算模型，旨在将计算能力和数据处理功能推向接近数据源的边缘设备，边缘计算的目标是将计算和数据存储从传统的云计算数据中心延伸到离用户或数据源更近的位置，以便更快地响应请求并减少网络延迟。
边缘计算的核心思想是将计算任务和数据处理在接近数据源的地方进行，而不是完全依赖远程的云服务器。这种分布式计算模型可以提供更快的响应时间和更好的用户体验，并减少对网络带宽的需求。
边缘计算的关键优势包括：
低延迟：将计算功能放置在离数据源更近的位置，可以减少数据传输所需的时间，从而实现更低的延迟。
数据隐私和安全：边缘计算可以在本地处理数据，而无需将敏感信息发送到云端。这样可以提高数据隐私和安全性，并遵守一些数据保护法规和合规要求。
带宽利用率：通过在边缘设备上进行一些计算任务和数据处理，可以减少对云服务器的依赖，降低对网络带宽的需求，从而减轻网络拥塞问题。
离线支持：边缘设备通常具备一定的计算能力，可以在网络连接不稳定或断开的情况下继续执行一些任务，提供一定程度的离线支持。