一、互联网出现巨大漏洞问题,传统行业和渠道是否应该发现商机。 鉴于 支付宝 携程网 艺龙等互联
这说明互联网在大数据 云服务容灾 方面还有很长的路要走，相信经过这两个大企业安全问题的出现，网络安全会得到重视的。
二、大数据在跨境电商领域有什么应用
在互联网﹑物联网﹑移动技术等新型应用与电子商务相结合的同时,产生﹑积累了大量的﹑形式多样的用户网络行为数据资源,被称为电子商务大数据,并呈现出前所未有的数据爆炸状态。这种状态促使电子商务行业重新审视数据的重要性,并形成对数据的新型管理理念,即提炼大数据中的有效数据,与具体电子商务业务结合运用,深入挖掘数据资源的价值,进行精准化﹑个性化﹑智能化的客户服务创新,以达到既降低成本,又提高效益的双效效应。无论是国内电商还是跨境电商，大数据的作用不容忽视。
1)提升竞争优势价值：现代电子商务数据的来源已经不局限于企业的Web站点,企业会更多的利用电子邮件﹑微博﹑Web日志﹑互动社区等社交媒介多元化的收集相关数据,这些数据将从不同方面反映着企业自身业务的状况﹑客户的状态﹑竞争对手的动向﹑社会环境的优劣,企业的决策行为是基于对数据的分析而做出的。因此,这方面的数据信息越全面,越趋于社会化,越具有实时性,以此制定出的企业发展与竞争策略就越准确﹑越有针对性﹑越贴近客户,当然企业在市场上的竞争优势的可持续性就随之增强了。
2)挖掘数据驱动运营价值：大数据庞大的数据量为电子商务企业做好了锁定并把握消费者的基础保证,电商企业通过不断的整合数据资源,使得所属供应链上下游参与方能更方便的共享信息与资源,并模糊业务节点的界限,从而优化电子商务全程业务流程,提高各业务节点的流畅度,进而提高的业务效率。同时,大数据模式下电子商务交易带来的互动数据,不仅为电商企业,也为网络交易平台提供了全方位的市场信息,为以电子商务交易为核心的新兴产业链打造了活性数据平台。
3)重塑多重商机价值：对于电子商务企业来说低成本﹑高效率是其取胜市场的法宝,而致胜的战术就是基于对大数据的分析和优化。通过收集消费者带来的海量数据,进一步挖掘用户需求,便于企业准确预测潜在客户市场,提高交易的成功率。另一个方面,在大数据状态推动下,消费者获取﹑滤选﹑分析数据信息的能力也在不断的提高,对数据信息准确识别能力的增强有利于消费者将注意力反应在其网络行为中,继而利于电商企业智能业务和服务的开发与推广,为企业节约成本﹑占领市场带来巨大的多重商机。
4)改善物流服务质量价值：电子商务与物流业的合作随着云计算﹑物联网和数据应用等技术的突破越来越密切,电商企业与物流企业因一笔交易带来了共同的服务对象,对于客户数据的分析也就不仅局限于电商企业单向操作。大数据改变了物流业的服务方向和服务内容,物流企业通过对客户数据的分析能够更合理的选择派送方式,优选路径,提供差异化服务,提高物流服务的质量,提升电商物流业的品牌形象。
5)创造消费者感知价值：消费者作为互联网技术应用的主力军,最大限度的抢占了大数据中的消费数据,这些数据在企业进行数据信息分析时转化为极有价值的商业数据。大数据环境下互联网消费体系创造了全开放的数据系统,网络消费者在网络应用上投入的资金更多的是要获得个人满足感的体验与感受,网络消费对象得以拓展的同时,智能化﹑人性化﹑差异化﹑互动性的网络服务争先呈现在消费者面前,让消费者最大限度的感受消费的归属感﹑满足感和幸福感,实现商家与消费者双赢的深度价值创造。
三、“量贩通路”“科技商机”“云端运算”是什么意思？ 请分开标明解释。。
量贩通路，指以量贩店形式的营销通路。
科技商机，指因科技而产生或形成的商机。
云端运算，是一种互联网上的资源利用新方式，可为大众用户依托互联网上异构、自治的服务进行按需即取的计算。由于资源是在互联网上，而在电脑流程图中，网际网路常以一个云状图案来表示，因此可以形象地类比为云运算，‘云端’同时也是对底层基础设施的一种抽象概念。
四、运营商如何运用大数据转型升级
据研究显示，大数据在全球的收入快速增长，预期在2012-2017年的复合增长率将达到60%。根据最近一段时间发布的各类大数据投资研究报告进行了初步估算，预期未来超过40%的GDP增量。大数据已经成为与自然资源同等重要的宝贵财富，发展潜力空间巨大。
而电信运营商作为数据的生产者，多年来积累的数据蕴藏着丰富的业务信息和商业信息，价值挖掘的潜力巨大，拥有如此优质的数据基础，使得运营商在企业、行业、社会等多个层面，都会大有作为。
在8月19日召开的中国国际大数据大会上，中国移动副总裁李正茂表示，中国移动已经意识到，大数据将与运营商的通信网络和客户资源具有同等重要的地位。
从企业层面来看，大数据将助力运营商全面提升运营商的精细化运营水平。一是改善用户体验，通过对用户感知的分析，并运用智能交互技术，进一步提升用户体验；二是实现科学决策，通过大数据刻画当前企业发展的状况，预测未来趋势，对企业成本、收入风险等进行精细化管控。
从行业层面来看，目前各行业纷纷加快大数据应用，重构未来的核心竞争力，运营商可利用数据与网络资源优势，聚焦行政管理、医疗、交通、教育等多个行业，在行政管理领域可以辅助提升政策制定、信息发布、事务办理、管理监控等多个领域的效率和设备，在医疗领域患者可通过可穿戴设备向医生发布数据，从而得到更为便捷的医疗服务。医药研发机构可以利用收集到的医学大数据提高研发能力和医疗水平。在交通、物流领域，可实现智能化的运输网络与运力规划，实施交通管理、车队管理等等。
从社会层面来看，运营商依靠多年的数据和平台经验积累，一定会成为提供社会化大数据生态平台服务的有力参与者。在未来，社会化大数据生态平台，将以数据银行的形式存在，平台使用者不但可以享用运营商的各类数据分析服务，使用者数据也可以在这里得到充分共享和流通，不同的商业模式将在这个平台上衍生和繁荣。
李正茂认为，大数据对于运营商转型升级具有重大的战略意义。而中国移动在大数据的具体研发、产业合作与对外应用方面，也进行了一些积极探索和实践。在自主研发方面，中国移动在2007年启动了大云的研发计划，构建了海量存储处理和数据分析和挖掘等核心能力。到目前为止，大云的大数据相关产品已经在17个省市进行了超过100项应用试点和商用，部署规模超过了3000台服务器，在快速响应市场需求的同时也降低了企业运营成本。
李正茂还透露，中国移动在今年成立了苏州研发中心，计划构建3000-4000人的研发团队和运营团队，宗旨就是要进一步完善云计算和大数据产品体系，尽快形成国际一流的云计算和大数据服务能力。
在产业合作方面，中国移动一直秉承开放共赢理念，推动云计算和大数据技术的成熟和产业健康发展。我们构建了大云产业联盟，与技术提供商、集成商、高等院校、政府机构等超过50家单位，在核心模块合作、授权技术服务、应用开发技术攻关等产业不同层面开展了合作。我们还积极参与了国内、国际标准化和开源组织工作，在TMF完成了大数据报告并完成发布，牵头完成了弹性应用计算接口等国家标准的制定。
另外，在大数据对内的研究探索方面，中国移动率先提出了大数据超细分微营销精服务的理念，在客户服务、市场营销等方面，也有不少成功案例。现阶段的工作，更多集中在应对数据规模增长和促进企业不同专业领域数据融合上面，以及不同程度的发挥数据价值。