什么是农业物联网?
农业物联网，即通过各种仪器仪表实时显示或作为自动控制的参变量参与到自动控制中的物联网。可以为温室精准调控提供科学依据，达到增产、改善品质、调节生长周期、提高经济效益的目的。
大棚控制系统中，运用物联网系统的温度传感器、湿度传感器、PH 值传感器、光照度传感器、CO2 传感器等设备，检测环境中的温度、相对湿度、PH 值、光照强度、土壤养分、CO2 浓度等物理量参数，保证农作物有一个良好的、适宜的生长环境。远程控制的实现使技术人员在办公室就能对多个大棚的环境进行监测控制。采用无线网络来测量获得作物生长的最佳条件。
农业物联网一般应用是将大量的传感器节点构成监控网络， 通过各种传感器采集信息， 以帮助农民及时发现问题， 并且准确地确定发生问题的位置， 这样农业将逐渐地从以人力为中心、依赖于孤立机械的生产模式转向以信息和软件为中心的生产模式，从而大量使用各种自动化、智能化、远程控制的生产设备。
在计算机互联网的基础上，利用 RFID、无线数据通信等技术，构造一个覆盖世界上万事万物的“Internet of Things”。在这个网络中，物品(商品)能够彼此进行“交流”，而无需人的干预。其实质是利用射频自动识别(RFID)技术，通过计算机互联网实现物品(商品)的自动识别和信息的互联与共享。
物联网（Internet of Things，简称IoT）是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。
物联网即“万物相连的互联网”，是互联网基础上的延伸和扩展的网络，将各种信息传感设备与网络结合起来而形成的一个巨大网络，实现任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通。
物联网的应用领域涉及到方方面面，在工业、农业、环境、交通、物流、安保等基础设施领域的应用，推动了这些方面的智能化发展，使得有限的资源更加合理的使用分配，从而提高了行业效率、效益。
智能家居、智能交通、智能城市、智慧农业等都是物联网应用的经典例子。
什么是智慧农业？
智慧农业，其实就是将一些智能化的设备，在农业中应用，让农业种植更加简单和方便。举例来说
比如灌溉和施肥
传统的灌溉都是凭经验决定灌溉时间，灌溉水量。智慧农业种植中，对于灌溉是通过传感器决定的，通过土壤湿度传感器可以实时监测土壤中水分信息，当土壤中的水分低于标准值，系统就自动打开灌溉系统，当土壤水分达到标准值，系统就自动关闭灌溉系统。
对于施肥也是一样，通过土壤氮磷钾传感器监测土壤养分数据，档土壤中缺氮肥了，就给土壤施氮肥，土壤缺钾肥了，就给土壤施钾肥，整个施肥都是自动化的，通过这样有实时的数据支撑，可以在保证土壤养分的前提下，最大限度的节约化肥和灌溉水！
无论是灌溉还是施肥，智慧农业通过传感器监测土壤环境状况，土壤状况的数据，可以直接在后台电脑端展现，使用者可以在电脑端、手机上及时看到土壤水分、氮磷钾等数据信息，通过对于数据的分析，对于种植也有重要的意义。
然而智慧农业不单是对于农业灌溉和施肥的控制，还包括监测害虫、杀虫、监测苗情、除草、自动收割等，完全替代了传统的人工，种植者通过手机和电脑，就能实时看到农作物的情况，实现智能化和自动化的管理。
到底什么是智慧农业？它与信息化有什么关联？
智慧农业是农业生产的高级阶段，是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体，依托部署在农业生产现场的各种传感节点(环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等)和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。智慧农业是智慧经济主要的组成部分，是发展中国家消除贫困、实现后发优势、经济发展后来居上、实现赶超战略的主要途径。
智慧农业是农业生产的高级阶段，是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体，依托部署农业生产现场的各种传感节点（环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等）和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。
智慧农业就是能帮助农民、帮助农业节省成本、提升效率或优化流程的技术服务。
什么叫智慧农业？其实能帮助农民、帮助农业节省成本、提升效率或优化流程的技术服务都叫智慧农业。
其实，智慧农业，并不是高大上、不接地气、价格贵得吓人...
下面，云飞科技帮助大家梳理6个接地气的智慧农业产品应用场景，或许有一个，你也在用...
1、智能温室大棚。2、智能水肥一体化。3、大田四情监测预警。4、农产品质量安全追溯。5、智能水产养殖。6、智能畜禽养殖。