提到大数据，无可避免的就会提到Hadoop。尽管大数据并不等同于Hadoop，但Hadoop确实是最热门的大数据技术。下面是最常用的混搭架构，来看一下大数据平台可以怎么搭建，支撑企业应用：
通过Kafka作为统一采集平台的消息管理层，灵活的对接、适配各种数据源采集（如集成flume），提供灵活、可配置的数据采集能力。
利用Spark和Hadoop技术，构建大数据平台最为核心的基础数据的存储、处理能力中心，提供强大的数据处理能力，满足数据的交互需求。同时通过Sparkstreaming，可以有效满足企业实时数据的要求，构建企业发展的实时指标体系。
同时为了更好的满足的数据获取需求，通过RDBMS，提供企业高度汇总的统计数据，满足企业常规的统计报表需求，降低使用门槛。对大数据明细查询需求，则通过构建HBase集群，提供大数据快速查询能力，满足对大数据的查询获取需求。