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英特尔i3、i5、i7性能各怎么样?

来源:https://www.wlworld.com.cn 时间:2024-09-10 编辑:admin 手机版

一、英特尔i3、i5、i7性能各怎么样?

品牌 型号 核心/线程 主频GMHz GPU频率 功耗W 二级缓存 制程/nm 支持技术 

I7  870  4/8          2.93         无         95 8M            45 超线程   睿频加速3.6G 

     860  4/8           2.80         无         95 8M            45 超线程   睿频3.46G 

I5 750  4/4            2.80         无         95 8M             45       睿频加速3.2G 

    670  2/4            3.46        733        73 4M             32   超线程睿频3.73G 

    661 2/4            3.33          900       87 4M           32 超线程睿频加速3.6G 

   660  2/4             3.33         733       73 4M            32 超线程睿频加速3.6G 

   650  2/4             3.20          733        73 4M       32 超线程睿频加速3.46G 

I3 540 2/4           3.06          733       73 4M           32 超线程 

    530 2/4           2.93          733       73 4M            32 超线程 

I3 530   700元

I3 540  1000元

i5 750  1400元

i5  670  1800元

i7 930   1800元

i7 870  2200元

i7 980x   7000元

i3 i5是LGA1156接口,目前只有P55和H55能用,而i7(除了LGA1156的i7 860)是LGA1366

二、智能硬盘路由器和NAS有什么区别?

USB和SATA接口的智能路由器离线下载,FTP访问磁盘文件等功能,NAS和智能路由器一样。

NAS和智能路由器一样吗?

1.智能路由器是网络附属存储两者功能相似,是NAS无法替代的功能。

2.除了USB接口外,NAS配备两个SATA3.0接口,随意搭建RAID0或RAID1磁盘阵列,速度远非路由器+硬盘的组合,硬盘RAID系统和更高端配置和安全设置,是NAS最显著的特征。

3.NAS的本质是自带处理器、内存、存储设备、网络、独立系统的“超微型计算机”为NAS设定固定IP,打造为网盘或邮件服务器。数据安全和硬件规格,NAS远胜智能路由器。

三、什么是制造业发展的重要引擎,是建设制造强国的关键核心

随着制造技术的进步和现代化管理理念的普及,制造业企业的运营越来越依赖信息技术。如今,制造业整个价值链、制造业产品的整个生命周期,都涉及到诸多的数据。同时,制造业企业的数据也呈现出爆炸性增长趋势。大数据可能带来的巨大价值正在被传统产业认可,它通过技术创新与发展,以及数据的全面感知、收集、分析、共享,为企业管理者和参与者呈现出看待制造业价值链的全新视角。那么,大数据如何推动制造业发展?

一、实现智能生产

在德国“工业4.0”中,通过信息物理系统(CPS)实现工厂/车间的设备传感和控制层的数据与企业信息系统融合,使得生产大数据传到云计算数据中心进行存储、分析,形成决策并反过来指导生产。

具体而言,生产线、生产设备都将配备传感器,抓取数据,然后经过无线通信连接互联网,传输数据,对生产本身进行实时监控。而生产所产生的数据同样经过快速处理、传递,反馈至生产过程中,将工厂升级成为可以被管理和被自适应调整的智能网络,使得工业控制和管理最优化,对有限资源进行最大限度使用,从而降低工业和资源的配置成本,使得生产过程能够高效地进行。

过去,设备运行过程中,其自然磨损本身会使产品的品质发生一定的变化。而由于信息技术、物联网技术的发展,现在可以通过传感技术,实时感知数据,知道产品出了什么故障,哪里需要配件,使得生产过程中的这些因素能够被精确控制,真正实现生产智能化。因此,在一定程度上,工厂/车间的传感器所产生的大数据直接决定了“工业4.0”所要求的智能化设备的智能水平。

此外,从生产能耗角度看,设备生产过程中利用传感器集中监控所有的生产流程,能够发现能耗的异常或峰值情况,由此能够在生产过程中不断实时优化能源消耗。同时,对所有流程的大数据进行分析,也将会整体上大幅降低生产能耗。

二、实现大规模定制

大数据是制造业智能化的基础,其在制造业大规模定制中的应用包括数据采集、数据管理、订单管理、智能化制造、定制平台等,核心是定制平台。定制数据达到一定的数量级,就可以实现大数据应用。通过对大数据的挖掘,实现流行预测、精准匹配、时尚管理、社交应用、营销推送等更多的应用。同时,大数据能够帮助制造业企业提升营销的针对性,降低物流和

库存的成本,减少生产资源投入的风险。

利用这些大数据进行分析,将带来仓储、配送、销售效率的大幅提升和成本的大幅下降,并将极大地减少库存,优化供应链。同时,利用销售数据、产品的传感器数据和供应商数据库的数据等大数据,

制造业企业可以准确地预测全球不同市场区域的商品需求。由于可以跟踪库存和销售价格,所以制造业企业便可节约大量的成本。

大数据应用将带来制造业企业创新和变革的新时代。在以往传统的制造业生产管理的信息数据基础上,通过物联网等带来的物理数据感知,形成“工业4.0”时代的生产数据的私有云,创新制造业企业

的研发、生产、运营、营销和管理方式。而这些创新会给制造业企业带来更快的速度、更高的效率和更敏锐的洞察力。

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