一、智慧城市用了哪些技术
智慧城市主要运用了以下几种关键技术：
1. 大数据技术：智慧城市依赖于大数据技术来收集、存储、分析和共享大量的城市数据。这些数据可能包括交通流量、公共卫生、环境质量、能源使用、安全状况等。通过大数据分析，城市管理者可以实时了解城市的运行状况，预测潜在问题，并制定相应的解决方案。
2. 物联网技术：物联网技术使得各种设施（如道路、桥梁、公共交通工具、建筑物、电网等）能够与互联网相连，从而可以收集和处理大量的数据。这些数据可以用于优化交通流量，提高公共交通工具的效率，以及预测灾害风险等。
3. 人工智能和机器学习技术：人工智能和机器学习技术在智慧城市中起着至关重要的作用。这些技术能够分析大数据，自动识别模式，预测趋势，并制定出个性化的解决方案。例如，机器学习算法可以用于预测犯罪活动，优化公共交通系统，或者自动调整建筑的能源效率。
4. 云计算技术：云计算技术为智慧城市提供了强大的计算能力和存储空间。它使得城市各个部门能够共享数据，协同工作，从而提高城市的运营效率。
5. GIS（地理信息系统）技术：GIS技术是智慧城市不可或缺的一部分，它能够将物理世界的信息转化为数字信息，以便于分析和可视化。通过GIS，城市管理者可以更好地理解城市的布局，资源的分布，以及环境的影响等。
6. 5G和6G通信技术：5G和6G通信技术为智慧城市提供了高速、低延迟的通信网络，使得实时数据的传输和分析成为可能。
7. 区块链技术：区块链技术可以确保数据的透明性和安全性，防止数据被篡改。它也可以促进各个部门之间的数据共享和协作。
以上这些技术共同构成了智慧城市的基础，它们使得城市能够更智能、更高效、更可持续地运行。
二、什么是智慧社区解决方案？
1. 智慧社区定义
智慧社区是智慧城市概念下的社区管理新理念，代表了社会管理创新的新模式。作为智慧城市的基础单元，智慧社区不仅是城市管理和政务服务的平台，也是市场服务的承载地。
2. 政策背景
根据中国共产党十九大报告，加强社区治理体系建设是提高民生水平的重要措施。同时，国家十三五规划强调建设智慧城市，增强社区服务功能，并健全城乡社区综合服务管理平台。
3. 社区建设挑战
当前社区建设面临诸多挑战，如服务质量不高、物业管理成本高、安全隐患大、养老难等问题。智慧社区的建设成为解决这些挑战的有效途径。
4. 建设思路
智慧社区的建设应以“管理精细化、服务人文化、运行社会化、手段信息化、工作规范化”为指导思想。以居民需求为核心，以提升居民幸福感为宗旨，整合社会服务资源，利用物联网、云计算、移动互联网等新技术，打造综合性信息服务管理平台。
5. 平台功能
该平台集成了便民服务、物业管理、社区安防、智慧养老、智能家居、视频监控等多种功能，旨在为居民打造一个3公里生活圈，提供舒适、安全、高效、便捷的现代化服务，满足居民的多元化需求。
6. 全景视图与建设内容
智慧社区的建设内容涵盖政策标准和安全运维保障体系，以及基础层、支撑层、应用层的综合架构。
7. 方案特色
由于文本在此处戛然而止，未能提供方案的具体特色。如需进一步信息，请提供完整内容或参考其他来源。
三、智慧城市示范工程有哪些
智慧家居、智慧社区、智慧产业、智慧园区智慧交通、智慧商务、智慧能源等等、智慧医疗、智慧教育、智慧旅游、智慧社区
四、智慧城市都有哪些发展模式？
1、 全面发展型，主要特征是城市发展规模大，经济实力强，信息化水平全国领先，将智慧城市建设作为带动城市发展，促进城市转型作为城市发展战略。
2、 优势产业拉动型，主要特征是地方优势产业彰显，强化城市某一方的区域优势、资源优势、人才优势，通过智慧城市建设拉动特色产业，以局域优势带来更多的优质资源。
3、 稳妥跟进型，主要特征是信息基础建设和应用提升，与城市自身定位相结合夯实智慧发展基础，借鉴引用，兼收并蓄。
我国智慧城市应用设计范围广，主要涉及5大方向，20多个应用领域，这5大方向分别是公共服务便捷化、社会管理精细化、生活环境宜居化、基础设施智能化、产业发展现代化，像西奥等企业已推出智慧城市的诸多高端产品。同时，他指出，虽然智慧城市得到政府和有关部门的支持和帮助，但是智慧城市在建设运营中仍面临基金困难、建设困局、运营困局等问题。