智慧地球的在中国的发展
在IBM《智慧地球赢在中国》计划书中，IBM为中国量身打造了六大智慧(601519,股吧)解决方案：“智慧电力”、“智慧医疗”、“智慧城市”、“智慧交通”、“智慧供应链”和“智慧银行”。随着我国发展物联网、云计算热潮的不断升温，IBM在“智慧的计算”、“智慧的数据中心”等方面也投入了更多的研发力量，并积极与国内相关机构寻求合作。2009年以来，IBM的这些智慧解决方案，已经陆续在我国各个层面得以推进。据不完全统计，仅智慧城市一项，我国就有数百个城市正在或即将与IBM开展合作。
技术路径选择问题。
从技术层面看，我国在发展与“智慧地球”密切相关的传感器、云计算等物联网技术方面，面临着两种选择：一是完全采用IBM公司的“智慧地球”技术和产品，这将可能导致我国相关技术自主研发能力的丧失；二是依靠自己的力量，发展我国自己的智慧系统（或称“智慧中国”），从而掌握“智慧中国”构建的主动权。但现实情况是，虽然我国在研发方面已经具备了较好的发展基础，且物联网研究也与国际同步，但在核心技术的突破方面还远远不够。
在高端传感器方面，我国的生产能力严重缺乏，现有的传感器灵敏度较低，直接影响传感器的作用距离；在与云计算密切相关的云计算基础架构等方面，我国各研发机构的关注程度也很不足，核心电子器件、高端通用芯片和大型系统软件等，仍过多依靠购买国外的成品；我国在核心晶片制造工艺和技术方面也很不成熟；中间件、开发环境和应用软件开发等也普遍薄弱。此外，我国应用层研发的起步也较晚，且大部分分散于低端层次。因此，如何发展中国的智慧系统，到底选择哪一条技术发展路径，我国确实面临着相当程度的技术风险。
重复建设和市场风险问题。
当前，我国与“智慧地球”直接相关的物联网、云计算等产业规模持续增大，一些重点城市在发展物联网、云计算过程中，通常依据自己对“智慧”的理解，以及自身城市建设的需求进行布局。目前，我国有上百个地区提出建设“智慧城市”，30多个省市将物联网作为产业发展重点，80%以上城市将物联网列为主导产业，已经出现了明显过热的发展苗头。有专家对这种“一拥而上”的重复建设现象，纷纷表达出担忧，认为当前过热的物联网、云计算和“智慧城市”等的建设，将有可能导致新的产能过剩。
此外，我国发展物联网、云计算等智慧系统，也面临着我国市场被跨国公司垄断的风险。IBM公司的研发实力和对中国的发展战略，以及中国巨大的经济发展需求，都为 IBM“智慧地球”抢占中国市场提供了新的机遇。仅以 2011年统计为例，IBM在中国市场就已连续12年蝉联整体服务器市场全国排名第一，连续12年蝉联中国UNIX服务器市场第一，连续 8年蝉联中国外部存储系统市场全国第一。IBM公司2012年计划：将通过创新和务实的战略，帮助中国企业和政府机构提升云计算、业务分析与优化、智慧的商务、智慧的城市、高端系统/智慧的运算等关键能力，并要在重点行业、中型企业、区域拓展和公司建设等领域寻求突破，以实现发展转型和“智慧的成长”。
海量数据管理与信息安全问题。
IBM“智慧地球”战略在我国的实施，必将引发深层次的国家信息安全风险，这一点需要引起我们的高度重视。“智慧地球”所倡导的“更全面的互联互通”，目标是要实现国家层面乃至全球基础设施甚至自然资源的互联互通。而这种互联互通，则极有可能为某些跨国大公司借助技术手段，掌控全球范围的各种资源提供便利。
就海量数据管理来看，目前我国数据中心的产业规模已跃居全球第一，随着物联网未来在国家电网、交通、物流、家居、医疗、农业、国防军事等众多领域的广泛应用，必将产生更多的数据，而对这些海量数据的分析和管理，也将变得越来越重要。因此，虽然物联网、云计算乃至“智慧地球”具有广阔的应用前景和巨大的市场规模，但其存在的可靠性、安全性等方面的问题，目前还没有有效的解决办法。有专家认为，以我国现有的信息安全防护体系，实在难以保证事关国家安全的敏感信息不外泄，我国所面临的国家信息安全风险必将越来越严峻。
智慧城市建设中“智慧”面临哪些挑战？
当前中国“智慧城市”建设面临四大挑战。
信息技术挑战。杨学山说，信息技术快速发展和变化使“智慧城市”在技术、平台选择面临严峻挑战：一方面，未来云计算、物联网、大数据、移动互联网和智慧城市等各种新兴技术，将完全改变各种应用模式，提出新的挑战；另一方面，随着技术成熟、应用深化，城市发展将从技术驱动转向需求驱动，将是全面的战略挑战。
能力亟待提升的挑战。目前中国政府机构、企业对于建设“智慧城市”的引领驾驭能力需要提升。“智慧城市”是在综合平台上应用，目前政府、企业把握如此复杂系统和新技术的能力还有欠缺。
认识、习惯、制度需要适应智慧城市的应用。杨学山说，很多城市管理者虽然看到“智慧城市”重要性，但缺乏远见性，必须将技术力量与城市发展目标结合起来。而且民众的习惯也有待改变，包括网络行为能力、道德习惯都应该适应新发展。
法律环境需要调整。“智慧城市”搜集了许多企业和个人信息，如何保密、利用、公开，本质上要有法律的调整。
杨学山说，中国城市进入目前的发展阶段，经济增长的要素投入要从量的增长转向质的增长，必须关注经济发展带来资源环境刚性约束，“智慧城市”建设就是要做出具体的可操作的实施方案，譬如解决城市安全、城市污染监控等难题，对改善民生有直接效益。
此外，“智慧城市”发展还应该关注改善教育、医疗、养老均等化服务，真正提升中国城市现代化水平。
交通治堵、环境控污、教育医疗均等化，这些城市化进程中面临的课题，利用“智慧城市”路径来解决已是全球性的趋势。
它的优点一是可以充分利用跨机构和部门的信息，帮助城市的领导制定智慧的决策;二是预见问题，使异常终端对城市服务和运营造成的影响最小化;三是协调跨机构的资源快速有效提供应急响应。 智慧城市建设存在的问题：缺乏长期有效规划、信息孤岛、缺乏统一的标准体系、缺乏合适的投资运营模式。
从提出智慧地球和智慧城市的概念以来，我们一直在思考，是什么让城市区别于以往的城市?不可否认的是，如今的城市管理者们借助信息科技的力量，拥有了过去想象不到的能力，使得我们的城市变得更加智慧。从科技层面看，这其中有3个重要的促进因素，第一个是物联网(Instrumented)，通过传感器和现场采集设备，让我们采集到城市各方面原始的数据;第二个是互联化(Interconnected)，通过互联网让数据实现传输和共享;第三个是智能化(Intelligent)，通过对数据的挖掘和分析，让城市的管理者制定更好的决策并执行。这三个赋予了城市新的运转方式、新的智慧。
目前智慧城市的建设如火如荼，国内在建设过程中也面临一些挑战，集中体现在：第一，缺乏长期有效规划和稳定持续的发展思路。地方对信息化全局的工作缺乏有效的规划，导致部分重复建设。城市缺乏自己的特色以及执行力面临着很多不足。第二，信息孤岛的现象比较严重，各个部门、各个行业信息化建设分散，不能把信息化数据系统更好地连接起来，发挥综合效应。第三，缺乏完整、统一的城市信息化的标准体系，不同的部门、组织制定的信息化标准之间不协调。第四，缺乏合适的投资和运行管理的模式。长期以来，重视建设而忽视利用和运营，缺乏适合不同类型城市使用的、有特色的建设与运行模式。
智慧城市要有全面的战略规划、要搭建智能运行中心、要挖掘利用行业的解决方案、要建造IT基础架构。
城市管理者通过评估，可以迅速发现“热点”或迫切需要解决的问题，以便快速展开智慧城市之旅。结合上述提到的挑战和问题，以下五个方面需要给予重点的考虑。
第一是智慧城市建设要有一个全面的、综合的战略和架构规划。“城市建设，规划先行”，规划已被各级政府高度重视，大家普遍认识到成为智慧的城市是一次漫长旅行，并非一朝一夕之事。好的规划不是流于形式，而是能围绕着城市的自身优势，同时基于科学的方***，对现状、发展目标进行详细分析，制定出具体路线图，并对项目实施进行监控评估，适时进行调整优化，并为下一步规划打下基础，做到结果可控。为了搭建和优化城市信息化的架构，我们需要对城市进行多角度、多层次的分析和建模。譬如，研究需要收集什么数据来进行主动预测以及如何更合理地分配资源来提高城市的运营效率。智慧城市规划针对不同城市发展状况有不同做法，有老城区智慧功能改造升级，有新区建设，更有以产业园为代表的特殊城市区域规划。规划可以以一个城市、一个区域进行规划，也可以以现代城市的六大核心系统(人、商业、运输、通信、水、能源)中的某一功能部门进行规划。
第二是搭建城市的智能运行中心。通常，关键信息往往被埋藏在各个城市机构的独立部门的不同系统中，城市管理者无法获得管理所需的清晰视图，很难整体协调各机构的工作。如果没有对事件、事故或潜在危机的整合性单一视图，就无法快速分享信息，无法持续提供城市服务、保护市民，更不能推动未来经济增长。page
IBM的智能运行中心(IOC)整合了全球不同城市可重复的最佳实践模式，提供整合的数据虚拟化、实时的协作和深入的分析，帮助城市机构为解决潜在问题做好准备，协调和管理危机响应及处理工作，并持续提高城市的运营效率。它的优点一是可以充分利用跨机构和部门的信息，帮助城市的领导制定智慧的决策;二是预见问题，使异常终端对城市服务和运营造成的影响最小化;三是协调跨机构的资源快速有效提供应急响应。
第三是充分挖掘、利用行业的解决方案。智慧城市所涉及的领域非常多。譬如谈到智慧交通，如何优化对现有交通资源的使用，使人和物能够有效地“流动”。我们不仅需要红绿灯来管控交叉路口的车辆通行，保证安全，还需要掌握道路上车流的密度、速度等数据，优化路段或区域的车流量，提升道路的通行能力。这是“智能交通”概念产生之初的核心目标之一。智能交通系统就是对利用传感、通信和信息处理技术提高交通运输效率和安全性的各种应用系统的总称。基于我们之前提到的3个“I”，一个完整的智能交通应用系统需要包含3个部分：一是各种数据采集设备，可能是安装在路端的线圈或摄像头、微波探测器等，也可能是安装在车船上的卫星定位装置，还可能是移动终端如IC卡或手机，甚至收费系统数据;二是将数据由采集点传输到管理控制中心的通信网络;三是对数据进行整合分析，将其转化为交通业务智能的信息处理和服务系统。其中前两部分属于智能交通的基础设施，第三部分信息处理分析，则是实现数据向智慧转化的核心，是实现智能交通“智慧”的关键所在。
再譬如谈到智慧的公共安全。首先，公共安全管理机关需要采用先进的数据采集手段来采集各方面的信息，通过这些新技术提供准确的事态感知。其次，公共安全管理机关需要利用先进的数学模型和计算机模拟来研究公共安全事件的规律和特点，洞察事件发生的可能性。最后，在很多突发事件之间存在着内在的关联性，需要多部门协同处理。公共安全管理机关需要对这些突发事件的快速响应和多部门之间进行有效协作。所有这些需求都需要智慧的城市公共安全解决方案，再进一步挖掘细分，可以包括城市应急指挥解决方案、智能化视频监控解决方案、犯罪预测和预防解决方案等等。
第四是建造智慧城市的IT基础架构。智慧城市关键技术支撑就是数据中心
，它既可以对城市的智慧功能提供支持，也可以对城市产业提供支持。从业务支持，到业务驱动，再到业务创新，数据中心、特别是智慧的云数据中心和云管理平台已经成为数据中心发展的方向。在这种情况下，数据处理需要通过基于云计算模式的优化系统来实现大规模的数据挖掘与分析。
当前，不同的数据中心可能处于不同发展阶段，有需要建设一个全新的数据中心;也有需要发掘现有数据中心的潜力，优化IT成本结构;或者需要引入云计算等新的技术和管理模式;或者正在努力使数据中心更加节能环保。智慧数据中心应具备云计算能力，拥有灵活性、成本效益以及主动监控和管理，并不断改进的特性。
最后是投资和运营管理。从投资的角度看，智慧城市的项目投入是非常巨大的，而且这么多的项目，如何平衡和决策?我们可以从投资主体、运营主体，以及收益的模式上多进行一些思考。对政府来讲，除了自建自营，还可以考虑BOT模式，即考虑让企业先行投资垫付，项目建设完成后政府回购。以及考虑资金分期支付的方式，譬如利用IBM的融资租赁，在减少资金压力的同时，翘动金融杠杆。
为了达到更好的社会和经济效益，我们可以多借助市场的力量进行运营和运维。
譬如，除了考虑外包，还可以考虑譬如IBM的管理服务。管理服务是介于自建自营和全面的外包之间，即有选择性的外包和托管，不牵涉到人员和资产的转移，同时又可以利用到各个行业信息化建设中的好的方法、工具和技能以及专业知识。总之，就是在确保资金利用的效率和安全运营的前提下，吸引社会资本和市场的力量投入到智慧城市的建设中来。
如今，居民对所居住的城市有越来越多的期待，他们希望高品质的生活、希望参与到公共话语中，并希望城市管理者卓有见地。满足这些期待并不容易，需要城市管理者完成深刻的思维转变，从更整合的视角，系统化理解城市不同体系之间的内在联系。
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