物联网关键技术有哪些？

物联网关键技术有哪些？

物联网的关键技术包括传感器技术、网络技术、云计算技术、人工智能技术、安全技术。

1、传感器技术：物联网的核心是通过传感器来采集各种类型的数据，从而实现万物互联。传感器技术包括测量和检测技术、通讯技术、数据获取和处理技术。

2、网络技术：物联网需要建立各种形式的网络，包括局域网、广域网等，保证数据的高效传输和共享。这需要涉及到通信协议、网络拓扑、网络安全等方面的技术。

3、云计算技术：物联网应用需要大量的存储、计算和分析能力，云计算技术提供了一种便捷、经济的解决方案。物联网中各种类型的数据都可以存储在云端，通过云计算技术进行分析和处理。

物联网的作用：

4、人工智能技术：人工智能技术可以为物联网提供更加智能化的服务。通过机器学习和深度学习技术，实现设备的自我学习和自我优化。

5、安全技术：物联网中涉及到许多敏感数据，因此安全技术非常重要。需要采取各种安全措施，包括身份认证、加密、数据隔离、网络安全等。

1、提高效率：物联网可以增加人与设备之间的互动性，提高生产和物流的效率。例如，智能工厂和智能物流系统可以实现自动化生产和运输，提供高效的物流服务。

2、降低成本：物联网可以帮助企业实现数字化管理和自动化操作，从而降低经营成本。物联网可以提供实时数据，帮助企业管理成本和库存，并进行设备维护规划。

3、改善生活品质：智能家居、智慧城市等应用可以实现更加智能化的生活体验，提高人们的生活品质。通过物联网，人们可以实现远程控制家居设备、为交通问题提供智能解决方案、提高环境保护等等。

4、提供安全保障：通过物联网的技术，人们可以实现监控和追踪物品的位置和状态，保护家庭和企业的安全。 物联网还可以通过智能交通、犯罪预防等措施提高公共安全。

5、促进产业创新：物联网在各个领域的应用，带来了更多的创新，加速了数字经济的发展，从而推动经济和社会的发展。

物联网的的概述

1、起源与发展：物联网起源于20世纪90年代，一开始指的是通过互联网络、RFID和传感器等技术连接物品，实现远程监测，远程操控等功能。随着互联网的快速发展和5G技术的不断普及，物联网被应用于智慧物流、智慧城市、智能家居等方面，并在经济、环境保护和社会生活的其他方面发挥着重要作用。

2、技术支持和应用场景：物联网的实现是建立在多种技术支持的基础上，包括芯片技术、通信技术、云计算技术和人工智能技术等。物联网的应用场景非常广泛，包括智能交通、智能家居、智能工厂、智能医疗、智慧农业等等。

3、未来发展趋势：未来，随着新技术的不断涌现和应用场景的不断扩大，物联网将会进一步发展完善，成为数字经济重要组成部分。同时，人们也将对物联网的隐私和安全问题进行更加重视，并加强相关法律法规的制定和实施，以保证其安全和可靠性。

智慧物流体现在哪些地方？

身处智能消费时代的大家都应该有深刻感受，物流速度在逐年增快。根据国家邮政局预估，2020年快递业务吞吐量超740亿件，同比增长18%。面对日益增加的商品交付量，不得不重新定义产品分销方式，从而满足当今互联网消费者的需求。

商务部也针对市场发展，发布“互联网+”的专项行动计划，利好电子商务和物流业发展。随着新基建和数字化技术的成熟，智慧工厂闻风突起，物流作为其下游环节有着举足轻重的地位。所以仓储物流行业向着智慧化转型迫在眉睫。

在今年，疫情突发使得新基建以及其他行业的智慧化、无人作业的优势更为亮眼。智慧化+数字化成为了仓储物流的发展新趋势，同时搭配hightopo的可视化方案，让仓库全局“尽收眼底”。

自动化的仓库管理

运用自动化搬运设备对高层货架进行处理的立体仓库。通过作业设定控制面板进行任务下发和AGV任务下发。由输送机入库，堆垛机完成货物的上架。再由AGV机器人结合WMS仓库管理系统，借助MES信息化管理平台，进行高效、灵活的搬运工作。例如：排列优先的拣货路径、自动提示补货信息、上架信息提示、多种盘点和巡查方式，并可以查看任务的详细信息，跟踪货物状态。

有了这些设备和能力，仓储做到了精细化管理，并具备了实时优化的调度能力。

数字化运营方式

通过物联网以及传感器对货物属性、温度、等信息进行实时采集与分析，提供针对性的指令操作。从入库到出库全流程可视，实现对货物的远程感知与操控，云端可以形成三维数字服务以及仓库管理策略定制等更深层次的能力，同时支持仓储管理、订单管理、运输管理多个系统协同运行，优化了成本，提高效能。成为“仓储——分拣——配送”一站式服务。由此可见，自动化设备如同四肢一样，而数字化的运营系统相当于大脑，流程可视化则助力理清脉络。帮助管理人员“足不出户”掌握仓库全流程，实现了可视化、精细化监管。

细节管理 精准操作

对货物采用电子标签的方式，管理者可以随时查看货物位置与信息，入库出库过程中，每一件货物都能得到合理的调配。解决分拣错误的问题，极大提高工作效率；一般电子标签差错率少于万分之五，应用电子标签系统比手工分拣更为高效。

全局掌控 节省成本

对于不同类商品集中堆放的仓储空间，采用不同种类传感器（烟感、温度传感器），对仓库实时环境监测监控，通过3D场景中进行显示，及时调配人员处理问题，保障货物安全。

线上工作流程加快了事务处理周期，平均出入库节省67%~83%的时间；人力成本减少30%，车辆成本减少20%，运营成本大大降低。

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艾媒数据显示，2018年智慧物流市场规模超过4000亿元，预计到2025年，智慧物流市场规模将超过万亿。智慧物流前景广阔，市场规模也将持续扩大。智慧物流早已经存在我们身边，那么“智慧”在物流系统中是怎样体现的呢？

人

在传统意义上，物流五要素的人一般指仓库中的拣货员、仓管人员、运输路上的司机等，在过去利用GPS进行定位数据采集，如今则可利用手机APP获得人行为数据多维刻画。

随着人工智能逐渐走向成熟，物流五要素中的人也包含“智慧”机器人——如亚马逊的Kiva。走进亚马逊的运营中心，我们会看到Kiva机器人在接到订单信息后，会直接找到订单上的商品并送到拣货员的面前。由于近年来人工智能和工程学取得了突破性进展，甚至我们可以预见，将来机器人会胜任更多更复杂的岗位职能：机器人能通过激光器，镜头等传感器实现“看”，“听”和“感觉”。机器中可以嵌入数据和模拟，以比人类更快地“学习”，机器还可以通过进化算法“思考”，在越来越多的推理与决策领域，机器将比人类的表现更出色。

货

商品从储存、销售再到客户手上的全过程均在亚马逊的系统里一览无余。在亚马逊运营中心，利用物联网与互联网相互结合的管理，在感知系统采集信息后，物联网就可通过条码识别、RFID、红外感应、传感装置、音视频搜索、全球定位系统等信息采集设备，实现物品互联互通的网络连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的智能网络系统。另外，现在使用RFID技术，还能通过反复读写数据发现商业机会。比如，可通过收集用户的购买习惯相关的大数据，计算、预测存货变动率来提醒商家对某类销售情况较好的商品进行提前备货。

车

现在大部分物流提供商的载运货车都已安装传感器，来追踪货物出库后的实时情况。比如现在有很多物流APP，运输全程中实现的可视化，其中也需要仰赖于传感器的数据传输和相关管理工具的实时反馈和呈现。

线

科学的线路规划不仅仅局限在出库后的运输线路及路由，在仓库里拣货的线路同样影响着整个物流过程的效率。在大数据分析的帮助下，亚马逊的运营中心拣货系统就能为拣货员提供最优拣货线路，让拣货员每天节省至少60%的路径。

再比如，在车队管理方面，传感器可以监测某个卡车、集装箱、ULD（航空载具）的使用及闲置频率，然后它们将采集这些数据用于最优化利用分析，通过测量负载能力可以了解特定路线上交通工具的闲置运力，从中提出巩固和优化路线的建议。这有利于创造车队效益、节约燃料，并减少空车返回的里程。

节点

节点的衔接功能、信息功能、管理功能将各个互补相干的线路和信息结合在一起，通过对信息的管理，对货物进行及时调度，降低时间成本，为企业经营活动提供更大的利润空间。亚马逊物流+在全国建立的13个全球统一标准的运营中心，借助于强大的物流网络和大数据分析和指导，商品可以在各个运营中心进行科学合理的分布和快速的调拨，保证客户的下单体验的同时，也保证了时间效率和成本控制的最佳平衡。

当智慧遇上物流，就会变成一种集成智能化的技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。即在流通过程中获取信息从而分析信息做出决策，使商品从源头开始被实施跟踪与管理，实现信息流快于实物流。

智慧物流主要体现在以下几个方面：

物流信息化：智慧物流的最基本特征就是信息化，通过信息技术和信息系统，对物流信息进行采集、处理、分析和应用，实现物流过程的可视化、透明化和智能化，提高物流效率和准确性。

物流智能化：智慧物流的核心在于智能化，通过人工智能、机器学习等技术，对物流过程进行智能化的决策和优化，实现自动化、自主化的物流作业，提高物流效率和质量。

物流个性化：智慧物流可以提供个性化的服务，通过数据分析、用户画像等技术，了解客户的需求和偏好，提供定制化的物流解决方案，提升客户体验和满意度。

物流网络化：智慧物流强调的是整个供应链的协同和优化，通过物联网、区块链等技术，实现各环节的信息共享和协同作业，提高整个供应链的效率和可靠性。

物流绿色化：智慧物流注重环保和可持续发展，通过节能减排、循环利用等技术，降低物流活动的环境影响，实现绿色化的发展。

总之，智慧物流通过信息技术和智能技术的应用，提高了物流效率和准确性，降低了物流成本和环境影响，提升了客户体验和供应链的协同效率，是未来物流业发展的重要趋势和方向。

物流网的智慧化以及大数据化势在必行，目前日日顺物流已经在这方面有所建树。打开日日顺的智能物流网，在一张中国地图上，一个个闪烁的点十分醒目，每个地区有多少日日顺物流车服务一目了然，地图放大以后，每辆日日顺物流车的行走轨迹十分清楚，点击这辆车，屏幕上就会显示出这两物流车服务的单量、用户的好评率、司机姓名等信息。距日日顺物流相关负责人介绍，用户通过智能物流网，可以实时看到给自己送货的物流车离自己有多远，送货的司机姓名、电话是多少，用户体验越来越好。

智慧物流包括自动化的执行系统、信息传导系统和思维决策系统三部分。

前两个部分好理解，也是目前大部分报道关注的地方（无人机、机器人、RFID都属于前两部分），而第三部分（思维决策系统）却鲜有提及。

智慧物流的智慧就是将智能设备或者系统运用到实际物流环节中，以智能设备代替人工，实现智能化。比如实时监控车辆实现远程调度；wms智能订单系统实现在线下单；IOTMS智能配送管理系统实现智能排车、路径规划、订单跟踪、电子签收等；还有智能机器人，逐步取代人工，进行分拣、搬运等等作业，使物流逐步向智能化升级，提高效率。