一、什么是物联网lot其有哪些应用
物联网，简称IoT，是指“万物互联的互联网”，它是在互联网基础上的扩展和深化，将各种信息传感设备与互联网结合，形成一个庞大的网络，实现了在任何时间、任何地点的人、机器、物品的互联互通。物联网（IoT）的应用领域广泛，具体如下：
1. 电子消费品领域
物联网技术被广泛应用于电子消费品中。例如，联网汽车、家庭自动化、可穿戴设备、健康监测等。这些应用为用户提供了全新的体验和界面。
2. 智能家居领域
智能家居系统是物联网技术在家庭自动化中的典型应用。通过中心控制器，用户可以实现对家中各种设备，如照明、暖气、空调、安全系统等的集中控制。
二、iot物联网
IoT物联网是指通过互联网将各种物理设备连接起来，实现设备之间的互联互通和智能化管理。下面我将详细解释IoT物联网的概念、应用以及它带来的变革。
IoT物联网的概念
IoT，即Internet of Things，是指将传统设备与网络相连，使其能够收集和交换数据。这些设备可以是家居用品，如智能灯泡、智能冰箱；也可以是工业设备，如传感器、机器人等。通过嵌入传感器、软件、网络连接等技术，这些设备能够“开口说话”，与外部环境进行交互，从而为我们提供更便捷、智能的服务。
IoT物联网的应用
IoT物联网的应用广泛且多样。在智能家居领域，通过物联网技术，我们可以实现远程操控家电，如用手机控制家中灯光、空调的开关和温度调节。同衫敬时，智能家电还可以学习用户的使用习惯，自动进行个性化设置。在工业生产领域，物联网或培慎的应用则更为深入。智能传感器能够实时监测设备的运行状态，及时发现并预警潜在问题，降低事故发生的概率。此外，物联网技术还可以优化生产流程，提高生产效率，降低运营成本。
IoT物联网带来的中银变革
IoT物联网的兴起正在改变我们的生活方式和工作环境。它打破了传统设备与人的界限，让设备能够主动为我们服务。通过大数据分析和人工智能技术，物联网设备能够预测我们的需求，并提前作出响应。这种智能化的生活方式不仅提高了我们的生活质量，还为企业带来了巨大的商业价值。同时，物联网也推动着相关产业的创新发展，为经济增长注入了新的活力。
总的来说，IoT物联网是科技发展的产物，它正逐渐渗透到我们生活的方方面面。随着技术的不断进步和应用的深入拓展，物联网将在未来发挥更加重要的作用，引领我们走向一个更加智能、便捷的世界。在这个过程中，我们既是见证者，也是参与者，共同推动着物联网技术的不断发展和完善。
三、这几年爆火的智能物联网（AIoT），到底前景如何？
当前物联网、大数据和人工智能技术的快速发展与加速融合，催生出智能物联网（Artificial Intelligence of Things, AIoT）这一极具前景的新兴前沿领域。
其中，人工智能的模型和算法擅长从海量无序数据中发现规律、学习策略，而物联网则能为数以亿计的实体设备建立广泛连接。因此， 人工智能与物联网两者的融合将发挥更强大的协同感知计算效力，但同时也将带来更多值得深入 探索 的问题和挑战。
预计2025年我国物联网连接节点将达到200亿个， 将远远超过互联网主体（即人类用户）的数量。 谷歌预测，到2025年世界将被IoT设备主导。因此，未来数百亿异构设备和用户并发联网产生的数据分析和融合需求将促成物联网与人工智能的深度融合。
与以人为中心的互联网不同，AIoT是把电子、通信、计算机、人工智能四大领域的技术融合起来的新型网络，在互联网连接的基础上进一步拓展， 实现人与人、人与物、物与物以及人与环境的广泛互联 ，从而将传统“互联网”和“物联网”的连接范围和连接方式提升为“人、机、物”三类异构主体的联结共生和深度融合。
AIoT在架构和实现层面通常包括 物理感知层、网络连接层、智能计算层和综合应用层 。AIoT首先通过各种异构设备联网实时感知各类数据（环境数据、运行数据、业务数据、监测数据等），进而在终端设备、边缘设备或云端通过大数据挖掘或机器学习算法来进行处理、理解和认知，如智能感知、目标识别、能耗管理、预测预警、自动决策等。
近年来，智能物联网应用和服务已经逐步融入智慧城市、智能制造、无人驾驶等多个国家重大需求和民生领域。 由亏激隐于海量AIoT设备具有全天候、多层次的感知、计算、存储和通信能力，不仅能感知人和环境，而且能与人（群用户）、机（群应用）、物（群智体）交互以满足应用驱动的性能需求。
此外，在终端智能和云边端层次化资源控制等新兴技术的不断推动下，AIoT在感知、计算、通信和应用四个环节的整体联动都需要人、机、物之间有更深入的协作和互补。
因此，如何使群智能体以分布式协作的方式通过自组织、自适应和自学习增强演化，在AIoT全生命周期内实现群信息的优选汇聚和深度挖掘，并始终维持群应用总体性能与分布式资源能效间的权衡优化，已成为一个重要的科学问题。
微软、IBM、阿里巴巴、腾讯、华为、京东等企业近年来都积极在智能物联网领域布局。
2017年，谷歌逐步推出TensorFlow Lite框架支持深度模型压缩和硬件加速销厅，Edge TPU、Coral Dev Board等硬件开发设备支持AIoT应用落地。微软在2019年度的开发者大会上发布AIoT的战略布局。
2018年，阿里巴巴宣布进军物联网领域，定位为物联网基础设施的搭建者，提供IoT连接和AI能力，实现云边端一体的协同计算，并开发了轻量级物联网嵌入式操作系统AliOS Things。
腾讯也推出了一款物联网系统TencentOS tiny，具有低功耗、低资源占用等特点。华为则推出了面向物联网的华为鸿蒙操作系统，作为一种基于微内核的全场景分布式操作系统，在5G时代具有广泛应用前景。
京东也于2018年发布“城市计算平台”，结合深度学习等构建时空关联模型及学习算法解决交通规划、火力发电、环境保护等城市不同场景下的智能应用问题。
然而，影响AIoT发展的阻碍因素之一是设备在计算资源（如算力、存储）、操作系统、算法框架等方面的异构性，而 统一的AIoT感知计算范式尚未发展成熟。 在此背景下，铅散人机物如何以分布式互补增强或竞争对抗的方式实现协同感知、学习、计算和通信以完成复杂任务成为重要的研究方向。
本文摘编自《人机物融合群智计算》（ISBN：978-7-111-70591-8），经出版方授权发布。
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AIoT（人工智能物联网）未来发展前景十分广阔。它将使用AI技术实现对设备、数据和应用的连接，从而为企橡乱御业带来新的发展机遇陪历。AIoT可以帮助企业实现效率的大幅度提升，同时也可以帮助企业减少成本开销。此外，AIoT还能够帮助企业针对不断变化的需要梁岩快速作出决定和行动。