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云酒店管理系统是什么?和传统酒店管理系统又有什么区别?

来源:https://www.wlworld.com.cn 时间:2024-08-30 编辑:admin 手机版

一、云酒店管理系统是什么?和传统酒店管理系统又有什么区别?

云酒店管理系统是什么?

做一个简单的定义,它是指基于B/S架构(浏览器/服务器架构),结合云计算、大数据等互联网技术,提供信息化服务,优化酒店工作管理流程,同时指导酒店决策的综合信息化解决方案产品及服务的云平台。

我们可以从中提取几个关键词,B/S架构,云计算,大数据。

一、B/S架构

在讲B/S架构前,我们不妨先来了解一下C/S架构,即客户机/服务器结构,将服务器安装在本地上。对此,酒店选型、采购、安装、部署时间一般超过三个月,成本高,时间长,事后需要安排专业人员定期维护,每当技术更新,又要更换硬件,一般的酒店承受不起如此高昂的费用。

而B/S架构则是把服务器放在云端,使用者通过浏览网页来使用系统,不需要安装部署本地服务器,身在远方也能远程查看管理酒店的经营情况,一经注册购买,即刻即用,免费更新,不用担心服务器发生意外,导致客户数据损坏。可以说,在技术更迭如此快的互联网中,B/S架构的酒店管理系统更符合时下潮流。

二、云计算

百度百科的释义中,云计算指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。

狭义的讲,云计算就是一种提供资源的网络,使用者可以随时获取云端资源;广义的讲,云计算是与信息技术、软件、互联网相关的一种服务,这种计算资源共享池叫做“云”。

通常,它的实现形式包括软件服务、网络服务、平台服务、互联网服务、商业服务平台、管理服务提供商等,拥有虚拟化技术、动态可扩展、按需求部署、灵活性高、可靠性强、性价比高等优势。

梦旅程酒店管理系统依托于阿里云,最大化节省信息化建设成本。

三、大数据

什么是大数据?简单点说,就是数据量非常庞大、数据种类繁多、无法用常规归类方法应用计算的数据集成。因为无法用单台的计算机进行处理,于是必须依靠云计算的分布式处理、分布式数据库和云储存、虚拟化技术。

大数据与云计算相辅相成,不可分离。

在当前市场竞争愈发激烈的行业大背景下,迫使酒店进行改变革新,细分市场环境,努力把某种特质的客户群体抓在手里,而这就需要大数据的帮助,对消费者年龄、性别、爱好等做一个深刻统计,构建精准人物画像;客观、全面地分析消费者行为,促使酒店调整经营方向,改变战略布局;解构竞品信息,清晰了解市场环境,把握未来发展趋势,保障自己的核心竞争力。

云酒店管理系统是什么?对这个问题,现在应该有了答案。对比传统系统,云酒店管理系统优势明显,也更有前景。事实也正是如此,例如锦江都城公司等知名连锁酒店也在陆续上云。“上云”并非不是可为不可为,而是生死攸关。

二、酒店住中服务数字化解决方案HDOS好不好?

云迹科技特推出酒店住中服务数字化解决方案——HDOS,通过一整套系统,让住中服务全流程闭环,让不同环节交互起来,形成数据流,再通过数据驱动酒店服务流程更好地运转,为酒店运营决策提供科学的数字依据。千万别忘了采纳阿.

三、如何搭建大数据分析平台?

本人为大数据技术员,可以分享一些心得体验给题主:

其实题主需要搞清楚以下几个问题,搞清楚了,其实问题的答案也就有了:

1、是从个人学习成长的角度想搭建平台自学?还是现在的公司需要大数据技术进行分析?——如果是从个人学习成长的角度,建议直接按照Hadoop或者Spark的官网教程安装即可,建议看官网(英文),在大数据技术领域,英语的掌握是非常重要的,因为涉及到组件选型、日后的安装、部署、运维,所有的任务运行信息、报错信息都是英文的,包括遇到问题的解答,所以还是非常重要的。如果是公司需要进行大数据分析,那么还要研究以下几个问题:为什么需要搭建大数据分析平台?要解决什么业务问题?需要什么样的分析?数据量有多少?是否有实时分析的需求?是否有BI报表的需求?——这里举一个典型的场景:公司之前采用Oracle或MySQL搭建的业务数据库,而且有简单的数据分析,或者可能采购了BI系统,就是直接用业务系统数据库进行支持的,现在随着数据量越来越大,那么就需要采用大数据技术进行扩容。

搞清楚需求之后,按照以下的步骤进行:

1、整体方案设计;整体方案设计时需要考虑的因素:数据量有多少:几百GB?几十TB?数据存储在哪里:存储在MySQL中?Oracle中?或其他数据库中?数据如何从现在的存储系统进入到大数据平台中?如何将结果数据写出到其他存储系统中?分析主题是什么:只有几个简单指标?还是说有很多统计指标,需要专门的人员去梳理,分组,并进行产品设计;是否需要搭建整体数仓?是否需要BI报表:业务人员有无操作BI的能力,或团队组成比较简单,不需要前后端人员投入,使用BI比较方便;是否需要实时计算?

2、组件选型;架构设计完成后就需要组件选型了,这时候最好是比较资深的架构师参与设计,选型包括:离线计算引擎:Hadoop、Spark、Tez……实时计算引擎:Storm、Flink、Samza、Spark Streaming……BI软件:Tableau、QlikView、帆软……

3、安装部署;选型完成后,就可以进行安装部署了,这部分其实是最简单的,直接按照每个组件的部署要求安装即可。

4、另一种选择:采用商用软件如果是企业需要搭建大数据平台,那么还有一种选择是直接采用商用的数据平台。市面上有很多成熟的商用大数据平台,Cloudera、星环、华为、亚信等等,都有对应的产品线,业内数据大咖袋鼠云就有一款非常优秀的大数据平台产品:数栈。主要有以下几个特点:

1.一站式。一站式数据开发产品体系,满足企业建设数据中台过程中的多样复杂需求。

2.兼容性强。支持对接多种计算引擎,使更多企业“半路上车”。

3.开箱即用。基于Web的图形化操作界面,开箱即用,快速上手。

4.性价比高。满足中小企业数据中台建设需求,降低企业投入成本。

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