科技巨头布局智慧城市
据报道，智慧城市建设目前正在不断升级，成功吸引了京东、腾讯以及阿里等科技巨头争相布局。据了解，上述巨头已经与不少城市签约了合作。那么，智慧城市概念股有哪些呢？下面小编就带大家来简单的了解一下吧。
梅安森（300275）：公司是一家在大安全领域内拥有技术、产品、数据处理与应用服务完整技术链和产品链、具备ITSS（信息技术服务标准）运维服务能力的高新技术企业。公司专注于“大安全、大环保”，以矿山、环保、管网为重点，已经成为“互联网+安全、智慧城市、环保智能服务”整体解决方案提供商。
ST信通（600289）：公司主要从事电信与广电网络管理系统、企业IT运营支撑系统、信息安全、电信及互联网增值业务、智能交通、智慧城市等方面的行业应用软件开发、解决方案提供和技术服务。公司于2000年在上海证券交易所上市，接通了资本市场的融资渠道，公司的核心竞争力和执行力得到了很大提升。
青松建化（600425）：新疆青松建材化工（集团）股份有限公司是一家以水泥、建材、化工为主，发电、运输、机械加工相配套的综合型工业企业。2003年7月23日，在上海证券交易所首发上市。2007年1月，进入国家重点支持的60家水泥工业结构调整大型企业（集团）之一；2010年，被上交所公布为380指数公司。
天夏智慧（00066）：公司业务遍及全球，是智慧城市大数据领域龙头企业，也是全球综合实力领先的智慧城市建设和服务供应商。其在智慧城市建设模式上另辟蹊径，将智慧城市运营商、集成商和服务商集于一体，从智慧城市顶层设计规划和细分领域的深化设计入手，提供包括规划、设计等智慧城市项目总包服务。
牛排聊智慧城市——【技术篇】数据仓库设计、数据治理方法论
牛排作为高级解决方案顾问，专注于智慧城市等领域，他的工作涉及业务调研、需求管理等六个环节。本期他将深入探讨【技术篇】中的关键问题——数据仓库设计方法论。
在项目实践中，设计良好的数据仓库至关重要。首先，分层设计数仓是为了解决重复建设、数据故障排查困难和数据膨胀等问题。分层的核心是解耦，它为业务人员提供清晰的数据结构，让技术人员能跟踪数据血缘，便于快速定位问题。通过空间换时间，减少重复开发，降低开发和维护成本。
数仓分层通常包括操作数据层（ODS）、数据仓库层（DW）和数据应用层（APP），每个层次有其特定功能。比如，ODS层作为贴源层，负责数据采集和初步处理；DW层则根据业务需求分为明细层、中间层和服务层；APP层则为数据分析和报表提供整合数据。
在设计过程中，数据探查和规范必不可少。通过业务调研和需求分析，理解真实业务需求，确定数据模型和维度。表命名和字段命名规范确保数据的一致性和易用性，同时要关注数据质量，包括完整性、一致性等问题。
关键问题如历史数据变化、数据融合和文件数据一致性，需要针对性的解决方案，比如使用拉链表或分区表存储历史数据，以及制定数据去重规则保证信息的准确性和完整性。数据重跑则根据数据表结构决定重跑范围。
牛排以他的专业视角，帮助我们理解和构建高效的数据仓库，以支持智慧城市的发展和决策。