物联感知平台建设的需求主要包括以下几个方面：
传感器和设备：物联感知平台需要集成大量的传感器和设备，用于采集和监测各种数据。这些传感器可以包括温度传感器、湿度传感器、压力传感器、运动传感器等，根据不同应用场景的需求选择合适的传感器和设备。
数据采集与通信：物联感知平台需要能够实时采集传感器和设备产生的数据，并将数据传输到云端或本地服务器进行处理和分析。因此，需要建立稳定可靠的通信网络，如无线网络、蜂窝网络或以太网等，以支持数据的传输和交换。
数据处理与分析：物联感知平台需要具备数据处理和分析的能力，以从海量的数据中提取有价值的信息和洞察。这可能涉及到数据清洗、数据整合、数据挖掘和机器学习等技术的应用，以实现对数据的深度分析和决策支持。
实时监控与告警：物联感知平台需要能够实时监控传感器和设备的状态，并在出现异常或超出预设范围时发送告警通知。这可以通过设定阈值、规则和报警机制来实现，以及配备相应的报警系统和界面。
可扩展性与灵活性：物联感知平台需要具备较好的可扩展性和灵活性，以适应不同规模和需求的场景。这包括平台的架构设计、接口和协议的兼容性，以及对新的传感器和设备的支持能力。
安全与隐私保护：物联感知平台需要考虑到数据的安全性和隐私保护，确保传输和存储的数据不受到未经授权的访问和篡改。这可能涉及到加密算法、权限管理、身份验证等安全机制的应用。
用户界面和可视化：物联感知平台需要提供友好的用户界面和可视化工具，方便用户实时监测和管理物联网设备，并进行数据分析和决策。这可以通过仪表盘、报表、图表等方式来呈现数据和信息。
综上所述，物联感知平台建设的需求涵盖了传感器和设备、数据采集与通信、数据处理与分析、实时监控与告警、可扩展性与灵活性、安全与隐私保护以及用户界面和可视化等多个方面。根据具体的应用场景和需求，可以定制化开发或选择合适的物联感知平台解决方案。