智慧交通系统融合了物联网、云计算、大数据和移动互联网等先进技术，通过汇集交通信息，提供实时交通数据服务。这一系统充分利用数据模型和数据挖掘技术，确保了交通信息的系统性、实时性和交互性，同时拓展了服务的广泛性。例如，迪蒙智慧交通解决方案便是一个集成了云计算、物联网、大数据和金融科技的高端系统，它还提供了基于云计算的IRE集成环境、运维管理和能力引擎，以此构建起智慧交通的云计算平台。
在应用层面，智慧交通系统主要包括交通运输管理、交通安全管理、城市管理以及政府和企业部门的交通信息化系统。该系统通过整合信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术燃腔老、控制技术和计算机技术，旨在提升交通效率，确保交通安全，缓解交通拥堵，以及减少空气污染。
智慧交通的建设利用信息化技术优化车辆通行效率，提升交通皮升流畅度，改善市民出行体验，并使城市交通管理更加精细和智能化。智慧交通的“智慧”程度通常通过以下五个指标来衡量：
1. 城市道路传感终端安装率：指传感终端在城市次干道及以上的道路安装比例。
2. 市民对交通信息的关注率：指经常关注交通信息的市民在总人口中所占的比例。圆亮
3. 市民交通诱导信息服从率：针对驾车市民，指遵循交通诱导信息提示的比例。
4. 停车诱导系统覆盖率：指安装有停车诱导系统的停车场占所有停车场的比例。
5. 公交电子站牌化率：指电子公交站牌在所有公交站牌中的比例。