1. 工业互联网平台的建设需要的关键技术包括大数据分析、云计算、物联网、人工智能和网络安全技术。
2. 大数据分析能力是必不可少的，因为工业互联网平台需要处理海量的数据。
3. 大数据技术能够处理多样化的数据来源，提供实时分析和响应，帮助企业做出更明智的决策。
4. 云计算为数据的存储和处理提供了可扩展和高效的解决方案，使企业无需在本地建立和维护昂贵的数据中心。
5. 通过云计算，企业可以灵活地使用和管理计算资源。
6. 物联网技术是实现工业设备连接和通信的基础，可以远程监控和管理工业设备。
7. 物联网技术可以收集设备运行数据，进行故障预测和维护，实现生产线的自动化和智能化。
8. 人工智能技术在工业互联网平台中发挥着核心作用，利用机器学习、深度学习等技术对数据进行深度挖掘和分析。
9. 人工智能技术可以发现数据中的隐藏规律和趋势，提供预测性维护和优化建议。
10. 人工智能技术还可以用于工业产品的设计和优化，缩短产品研发周期，降低开发成本。
11. 网络安全技术对于工业互联网平台至关重要，需要采用先进的网络安全技术确保数据和系统的安全性。
12. 网络安全技术包括防火墙、入侵检测、数据加密等技术手段，以及建立完善的安全管理制度和应急响应机制。
13. 只有保障网络安全，才能确保工业互联网平台的稳定运行和数据的保密性、完整性。