物联网专业课程有哪些

物联网专业课程有哪些

物联网专业课程有信息与通信工程、电子科学技术、计算机科学与技术等课程。

1、信息与通信工程。

是一门涉及信息传输、通信网络和信息处理等方面的学科。它主要研究如何通过电子、光学、无线等技术手段，将信息以高效、安全和可靠的方式传输和处理。

2、电子科学技术。

是一门研究电子器件、电路和电子系统的学科。它涉及电子材料、电子元器件、电子电路、电子设备和电子系统等方面的研究和应用。

3、计算机科学与技术。

是一门研究计算机系统、计算机软件和计算机应用的学科。它涵盖了计算机的设计、制造、程序开发以及计算机在各个领域的应用和影响。研究计算机在各个领域的应用，包括人工智能、图像处理、数据分析、模拟仿真、虚拟现实等。

物联网的就业方向：

1、物联网系统开发。

物联网系统开发是指从事物联网平台和应用的系统设计、开发与部署。这包括云计算、大数据分析、传感器网络、通信协议、边缘计算等相关技术的开发与应用。

2、物联网数据分析与安全。

随着物联网设备的普及和数据规模的增加，对物联网数据的分析和安全变得越来越重要。物联网数据分析师负责从海量的物联网数据中提取有价值的信息，并进行数据挖掘、统计分析和预测建模等工作，物联网安全专家则负责保护物联网系统和数据的安全性。

3、物联网解决方案与咨询。

随着物联网技术的广泛应用，企业和组织需要制定适合自身需求的物联网解决方案并进行实施。物联网解决方案与咨询师为客户提供物联网技术解决方案的规划、设计和实施等咨询服务。

结合铁路实际案例给出基于物联网传感器技术的解决方案

●传感器技术：价格低廉、性能良好的传感器是物联网应用的基石，物联网的发展要求更准确、更智能、更高效以及兼容性更强的传感器技术。智能数据采集技术是传感器技术发展的一个新方向。信息的泛在化对传感器和传感装置提出了更高的要求。具体如，微型化：元器件的微小型化，要求节约资源与能源；智能化：具备自校准、自诊断、自学习、自决策、自适应和自组织等人工智能技术；低功耗与能量获取技术：供电方式为电池、阳光、风、温度、振动等多种方式。

●设备兼容技术：大部分情况下，企业会基于现有的工业系统建造工业物联网，如何实现工业物联网中所用的传感器能够与原有设备已应用的传感器相兼容是工业物联网推广所面临的问题之一。传感器的兼容主要指数据格式的兼容与通信协议的兼容，兼容关键是标准的统一。目前，工业现场总线网络中普遍采用的如Profibus、Modus协议，已经较好地解决了兼容性问题，大多数工业设备生产厂商基于这些协议开发了各类传感器、控制器等。近年来，随着工业无线传感器网络应用日渐普遍，当前工业无线的WirelessHART、ISA100．11a以及wIA—PA3大标准均兼容了IEEE802．15．4无线网络协议，并提供了隧道传输机制兼容现有的通信协议，丰富了工业物联网系统的组成与功能。

●网络技术：网络是构成工业物联网的核心之一，数据在系统不同的层次之间通过网络进行传输。网络分为有线网络与无线网络，有线网络一般应用于数据处理中心的集群服务器、工厂内部的局域网以及部分现场总线控制网络中，能提供高速率高带宽的数据传输通道。工业无线传感器网络则是一种新兴的利用无线技术进行传感器组网以及数据传输的技术，无线网络技术的应用可以使得工业传感器的布线成本大大降低，有利于传感器功能的扩展，因此吸引了国内外众多企业和科研机构的关注。

传统的有线网络技术较为成熟，在众多场合已得到了应用验证。然而，当无线网络技术应用于工业环境时，会面临如下问题：工业现场强电磁干扰、开放的无线环境让工业机器更容易受到攻击威胁、部分控制数据需要实时传输。相对于有线网络，工业无线传感器网络技术则正处在发展阶段，它解决了传统的无线网络技术应用于工业现场环境时的不足，提供了高可靠性、高实时性以及高安全性，主要技术包括：自适应跳频、确实性通信资源调度、无线路由、低开销高精度时间同步、网络分层数据加密、网络异常监视与报警以及设备入网鉴权等。

●信息处理技术：工业信息出现爆炸式增长，工业生产过程中产生的大量数据对于工业物联网来说是一个挑战，如何有效处理、分析、记录这些数据，提炼出对工业生产有指导性建议的结果，是工业物联网的核心所在，也是难点所在。

当前业界大数据处理技术有很多，如SAP的BW系统在一定程度上解决了大数据给企业生产运营带来的问题。数据融合和数据挖掘技术的发展也使海量信息处理变得更为智能、高效。工业物联网泛在感知的特点使得人也成为了被感知的对象，通过对环境数据的分析以及用户行为的建模，可以实现生产设计、制造、管理过程中的人一人、人一机和机一机之间的行为、环境和状态感知，更加真实地反映出工业生产过程中的细节变化，以便得出更准确的分析结果。

●安全技术：工业物联网安全主要涉及数据采集安全、网络传输安全等过程，信息安全对于企业运营起到关键作用，例如在冶金、煤炭、石油等行业采集数据需要长时问的连续运行，如何保证在数据采集以及传输过程中信息的准确无误是工业物联网应用于实际生产的前提。

基于DDA物联网无线通讯技术的智慧停车整体解决方案，在智慧停车这一块，地磁感应有无车辆，物联网的发展要求更准确、更智能，更高效以及兼容性更强的传感器技术。