一、物联网技术有哪些，应用在哪里？
无论你使用什么设备，它都必须连接到互联网，我们称之为互联网互联网互联网是一件美妙的事情。将设备连接到Internet可以产生许多好处。我们已经通过手机、平板电脑、电脑和其他设备实现了它的好处。如果我们将其他设备连接到Internet，我们将获得更多意想不到的好处。我在这里指的其他设备都是设备。
物联网是一个简单的概念：把所有的设备都连接到互联网上，物联网之所以让每个人困惑，不是因为它的概念平台太窄，而是太宽。即使有很多应用实例，从共享单车到共享汽车，从智能井盖到智能路灯，从智能停车到自动驾驶，你也很难在脑海中有一个清晰的概念，所有这些都与物联网技术的原理有关物联网技术的原理实际上是基于物联网，利用RFID、无线数据通信技术，构建一个连接一切的“物联网”。在这个网络中，所有连接的对象都可以相互“通信”，相互传递信息。物联网有三大关键技术：传感器技术、传输技术和云计算。它代表了物联网设备信息收集、传输、计算（思考）和反馈的全过程。
目前，传感器技术和云计算技术已经比较发达，能够满足人们的需求，但传输技术限制了物联网的广泛应用，目前物联网的方式有：低功耗短距离：ble或ZigBee低功耗长距离：dda iot，nb-iot、lora-iot或2G大数据短距离：WiFi大数据长距离：4G（值得一提的是，dda-iot是中国第一个拥有自主知识产权的物联网技术，其技术指标和参数性能已远远超过中国国际水平、自主性，可控性和本地化，可能成为未来智能时代国家的安全保障。）在网络布局上，远程网络直接接入基站，不需要自己设置网络节点。在短距离网络中，需要一个网络节点。首先将终端数据传输到节点，然后将节点连接到Internet上，远程传输的价格比短距离传输的价格更高，功耗也更高。
合理使用长距离匹配，可以有效降低物联网终端的成本，如原来共享单车使用2G网络解锁，需要保持长数据连接或使用下行链路短信解锁，功耗高，成本高；现在共享单车直接使用手机蓝牙解锁，节省了数据流，降低了功耗，提高了解锁速度，所以物联网非常简单：物联网=物联网，物联网=传感器内置物，物联网=物联网客户端和物联网。
用一个简单的方式，4分钟让你彻底搞清楚什么是物联网设备，什么是物联网，物联网有什么用。
物联网的应用其实现在是很广泛的，比如说在农业方面就有。
物联网技术有很多的项目，平常购买东西就是应用到了物联网。
我觉得他的应用应该体现在购物上或者其他的一些交易上。
二、物联网技术应用专业是学什么的
物联网技术应用专业主要学习物联网技术的核心原理、应用开发与系统管理。
物联网技术涵盖了从传感器数据的采集、传输到最终的数据处理和应用的全过程。因此，该专业的学生会接触并深入学习传感器的种类与工作原理，如何有效地将这些传感器部署在各种环境中，并保障其稳定工作。例如，在智能家居中，如何使用温湿度传感器来监测室内的环境，并通过物联网技术实现远程调控。
物联网技术应用专业的学生还需掌握数据的传输技术，包括各种有线与无线传输协议，如Wi-Fi、Zigbee、LoRa等。他们会学习如何根据实际应用场景选择合适的传输方式，以确保数据的准确、高效传输。此外，随着物联网安全问题日益凸显，该专业也强调对物联网安全技术的掌握，如如何加密传输的数据、如何防止物联网设备被恶意攻击等。
在物联网技术的最上层，是数据处理和应用开发。学生需要学会如何对海量的物联网数据进行处理与分析，从而提取出有价值的信息。更重要的是，他们还需具备开发物联网应用系统的能力，能够结合实际需求，设计出功能完善、用户友好的物联网解决方案。例如，在农业领域，物联网技术应用专业的学生可能会参与到智能灌溉系统的开发中，通过实时监测土壤湿度，自动控制灌溉设备的开关，从而实现节水、增产的目的。
总的来说，物联网技术应用专业是一个融合了多种技术的综合性专业，它要求学生不仅掌握物联网的核心技术，还需具备跨领域合作的能力，以适应物联网技术在各个行业中的广泛应用。
三、人工智能与物联网的区别到底是什么？
物联网是继计算机、互联网之后的又一信息化时代的变革，它通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，应用在网络与实物的融合中。物联网里面的应用就更广泛智慧工业，智慧农业，智慧城市，智慧医疗，这些都是和大数据，云计算结合在一起的，人工智能也是其中的一部分。
那么，什么是人工智能物联网（AloT）？
AIoT（人工智能物联网）=AI（人工智能）+IoT（物联网）。AIoT融合AI技术和IoT技术，通过物联网产生、收集海量的数据存储于云端、边缘端，再通过大数据分析，以及更高形式的人工智能，实现万物数据化、万物智联化，物联网技术与人工智能追求的是一个智能化生态体系，除了技术上需要不断革新，技术的落地与应用更是现阶段物联网与人工智能领域亟待突破的核心问题。
简而言之，就是人工智能技术与物联网在实际应用中的合理融合实现效益最大化。
那么，人工智能和物联网又有什么区别呢？
人工智能和物联网两者的区别，大可不必去研究谁占据主导地位。与其说两者有什么区别，不如说是两者其实是相辅相成，相互联系的“共同体”。只有它们同时使用，才能实现人工智能和物联网最大优势。而且根据数据显示，在不久的将来，物联网技术将无处不在，我们很难再找到没有连接互联网的设备。
人工智能和物联网的是怎么结合在一起应用在现实生活中的？
1、无人机交通监控
我们的城市道路随着不断发展的同时，交通堵塞问题也每况愈下。因此使用实时资料来监控和改变交通流量，可以显著提高效率并改善塞车的情况。透过智慧路灯的架设，在每个路段监测流量并且及时调整交通号志，或者透过无人机作为机动性的更高的部署选择，并且可以监测更大范围的地区，利用智慧实时搜集信息，然后送交附近的装置进行分析。虽然物联网装置具有更强大的计算能力，但网络频宽仍然受到限制。而目前正在进行的5G基础建设，则可以有效地解决资料传输延迟问题，大幅提升实时分析，以满足智慧物联网工作负载的要求。
2、特斯拉智能汽车
特斯拉很好地应用了众多传感器、GPS和摄像头来开发的自动驾驶技术。特斯拉汽车通过物联网嵌入式传感器和人工智能应用来学习智能交通行为，以实现360度自动驾驶汽车。而这一项技术还有一个值得提的点是，所有特斯拉汽车都可以通过智能控制设备相互交流。此外，它还有助于提高每个单元的性能。
3、智能家居
智能家居行业，作为AIoT人机交互最重要的落地场景，正吸引越来越多企业进入。过去的家电就是一个功能机时代，就像以前的手机按键式的，帮你把温度降下来，帮你实现食物的冷藏；现在的家电实现了单机智能，就是语音或手机APP的遥控去实现调温度、打开风扇等等。基于互联智能的构想，未来的AIoT时代，每个设备都需要具备一定的感知(如预处理)、推断以及决策功能。因此，每个设备端都需要具备一定不依赖于云端的独立计算能力，即上面提到的边缘计算。
有相关言论称，在未来量子计算可能在人工智能方面发挥重要的积极作用。因为经典的人工智能不管发展到什么程度，我们仍然觉得这是一部机器，是一个机器人，它不可能完全像人类大脑一样去思考。而量子力学把观测者的意识与物质的演化结合起来，所以有些科学家会猜测，人类大脑的运行机制可能和量子计算机有一些相通之处。随着量子计算的发展，也许可以帮助我们更好地理解人类的智慧。总而言之，无论是AI，还是物联网，都离不开一个关键词——数据。数据是万物互联、人机交互的基础。AI的介入让IoT有了连接的“大脑”。同样，归功于当前存储技术发展，让数据有了基本的“后勤保障”。云服务的快速扩张，则让数据有了发挥价值的物质基础。
人工智能从大的范畴来讲属于物联网的一个子领域。
人工智能需要用到一些传感设备，加上网络的传输，以及中央处理的分析处理，并最终控制执行部件执行。人工智能里面还会有个机器学习的过程，是根据大量的数据分析建模后，根据预设的算法，自主完成处理。
这里面的传感设备、传输设备、及后台的处理(或嵌入式处理)都符合物联网的典型架构模型。
因此，从大范围来讲，人工智能可以归属于物联网。只是目前人工智能很热，着重突出了这个概念而已。