物联网 > > 应用案例 > 智慧农业是指什么?

智慧农业是指什么?

来源:https://www.wlworld.com.cn 时间:2024-09-09 编辑:admin 手机版

智慧农业是指什么?

智慧农业就是通过自动的智能农业设备和产品,推动农业产业链改造升级;实现农业精细化、高效化与绿色化,保障农产品安全、农业竞争力提升和农业可持续发展。简单一点来说就是用工具实现降本增效。现在的智慧农业系统一般都是只做到了监控,很多企业都甚至都做不到辅助决策,帮助农民解决种植的根本问题,完全算不上是智慧农业解决方案。

极飞智慧农业管理系统是如何解决农民种植工作这个问题的:极飞投入大量成本在中国架设了2300多个RTK导航基站,覆盖超过 35,000 个农村。为了监测打药的最优环境,极飞铺设农田里的物联网,以无人机的使用优化反哺智慧农业的落地,“

极飞打造六条产品线,包括农业无人机、遥感无人机、农业无人车、农机自驾仪、农业物联设备、智慧农业系统,全自动设备贯穿智慧农业耕种管收生产全周期,利用机械的标准化实现精准化。

在智慧农业落地中,机器作业积累的大量数据,则会进一步赋能农民,辅助良性资金链的形成。“农作物可以大致分为两类,一类是粮食产品,在国家保障粮价稳定的前提下,极飞让粮食生产更加高效和安全,提高生产效率;另一类是像蔬菜、水果等高价值的经济作物,国家的干预相对较少,国内与进口生产效率以及产品品质相当的前提下,作物价格差异很大,差别就在于品牌的可信度上,不稳定的和非标准化的品质影响价值,智慧农业的生产流程能为其背书”。

智慧农业系统图

智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去,运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制,使传统农业更具有“智慧”。

除了精准感知、控制与决策管理外,从广泛意义上讲,智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容。

你好,详细内容也可以访问益都智能集团官网,希望我的回答可以帮助到你!

其实智慧农业就是现代农业采用的物联网技术在农业上的应用,作为行业领先者,托普农业物联网在智慧农业系统研究方面颇有建树。智慧农业系统主要有监控功能系统、监测功能系统、实时图像与视频监控功能。

智慧农业是农业生产的高级阶段,是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体,依托部署在农业生产现场的各种传感节点(环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等)和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导,为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。

智慧农业是以智能化、信息化手段来升级改造传统农业,是农业发展的高级阶段。智慧农业的实现,需要以智慧农业物联网作为核心技术支撑。智慧农业物联网简单说来,可由智能数字采集系统,智慧农业大平台和智能数字控制系统三大部分组成。

智能数字采集系统由各类传感器、检测仪器、RFID、视觉终端、生物雷达、无线遥感以及各类通讯转换设备组成。广泛地应用于大田种植、设施园艺、畜禽养殖、水产养殖、农产品物流等各个领域。在线实时地采集各类生产、经营、管理、服务信息,实现农业大数据的监测、收集和最终形成。

作为智慧农业物联网的中枢,智慧农业大平台采用顶层设计、统一规划、综合运用互联网、云计算、大数据、空间GIS、人工智能等现代信息技术手段,建立农业大数据信息平台。通过智能化操作终端,实现农业的自动化生产,可视化管理,最优化控制,全程化监管,智能化决策。为农业企业、公众消费者、政府部门、科研单位提供科学智能、诚信可靠、透明高效、持续创新的统一协作平台,全面提升面向“三农”问题的服务能力。

智能数字控制系统接收来自大平台的指令,可对无人机、机器人、温室环控设备、渔业养殖设施以及各类农机进行智能化控制。

成都世纪锐通科技有限公司(www.sjrt.net)成立于2012年,注册资金1200万元。近年来,公司积极响应党和国家三农政策,与四川省农业科学院、四川农业大学等省内外科研单位和高等院校积极开展产学研合作,致力于数字农业、智慧农业以及数字乡村相关技术软件、平台以及新型设备的研发、集成、转化以及产业化服务,旨在为推动物联网、大数据、云平台以及人工智能等新兴信息技术在农业农村的应用,助推农业高质量发展和乡村振兴作出积极贡献。 公司核心业务主要包括各级政府三农大数据平台建设、乡村振兴服务大数据平台开发和建设;现代数字农业园区建设、数字农业示范基地建设;数字农产品冷链物流建设、农产品安全智慧监管以及农产品溯源系统开发和建设;业务范围涵盖农业农村全行业、农业全产业链,公司技术、产品和服务网络遍布四川、重庆、福建、上海、江苏等多个省、市。

未来已来,世纪锐通很荣幸能与您一路相伴,为推进中国农业信息化、数据化、智能化、精准化、职业化、生态化、规模化作出自己不凡的贡献。

未来农业发展前景如何?

——2023年中国智慧农业市场需求分析 智慧农业是重要发展路径【组图】

行业主要上市公司:海芯华夏(430706)、吉峰科技(300022)、神州信息(000555)、天禾股份(002999)、隆平高科(000998)、新天科技(300259)、新洋丰(000902)等

本文核心数据:市场需求;市场规模预测

1、智慧农业概念辨析

智慧农业是新一代信息技术与农业决策、生产、流通交易等深度融合的新型农业生产模式与综合解决方案,通过对人、机、物等的全面连接,一方面对农业生产进行全流程跟踪式监测、管理,以数据驱动技术流、资金流、人才流、物资流,实现更为高端化、智能化、绿色化的农业产品的种、管、采收、储存、加工等;另一方面打通供需连接渠道,打造快速、高效、精准的农业产销生态系统,重塑农业与消费者之间双向互动关系,构建起覆盖农业全产业链、全价值链的全新生产和服务体系。

智慧农业不是新一代信息技术在农业的简单应用,它具有更为丰富的内涵和外延,它既是农业数字化、网络化、智能化转型的具象化、系统化呈现,同时也是一种新业态、新产业,将重塑生产形态、供应链和产业链,在推动农业提质、增效、降本、绿色、安全发展等方面蕴含着巨大潜力。

2、智慧农业中种植精准化需求

5G、AI、大数据、云计算、IoT等数字技术让农业作物监测成为现实,农业不再“靠天”吃饭,我们正在进入智慧农业时代。早在90年代的美国农场就已经形成了现代化的农业生产系统,依靠自动化和智能化的农机设备确保了种植、喷药、施肥、收割等工作的高效精准。如今,这类以规模化、机械化为特征的精准农业方式,也已经在我国少数粮食主产区和大型国有农场实现,但并不适合那些更加多样化、高附加值的瓜果蔬菜等精细种植类型。因此,精准农业的种类也在逐步丰富,比如走集约化、高产值的温室种植路线,走精细化人工管理的生态种植园等;同样,精准农业的内涵也在丰富,随着新型传感器、物联网、人工智能、大数据等技术的应用,精准农业正在向智慧农业迈进。

目前,我国主要在大田和大棚两个场景中采用了智能技术。

3、智慧农业中养殖精细化需求

近年来,我国家禽养殖业发生了巨大变化。一方面因“非瘟”造成存栏猛降、猪肉缺口、猪价长期高涨等;另一方面,随着市场需求的增加,家禽养殖业产能的急剧扩增。于此,养猪企业必然也面临着人员需求的增加,特别是养猪转养鸡的企业,人员需求难以满足,生产管理不能及时跟上,导致不少新晋养殖企业(场)在市场和疾病的双重压迫下,管理方式与动物健康和动物福利的矛盾日益突出,家禽养殖企业整体生产水平持续走低。

在此背景下,利用智能化技术实现智慧养殖大有可为。通过物联网实现环境数据、每只家禽的生长指标检测,及时防控疾病,实现智能化投喂,不仅能够助力家禽养殖企业(场)实现精细化管理,还将推动家禽生态体系演变。

就目前而言,我国农业养殖过程中对智能技术的需求主要体现在环境监测、疾病监测和防控、生长指标监测,以及降低成本投入等方面。

4、智慧农业是农业的重要发展方向

中国是一个农业大国,发展高效、安全的现代生态农业是中国农业现代化建设的目标,然而,随着人口快速增长、耕地面积不断减小以及城镇化加速推进,农业面临的挑战日趋严峻。应用智能期数打造智慧农业,可以提高劳动生产率、资源利用率和土地产出率,增强农业抗风险能力,保障国家粮食安全和生态安全,实现农业可持续发展。毫无疑问,农业智能化将成为未来农业的重要发展方向。

从长期的角度来看,智慧农业是解决我国人口与土地矛盾的重要路径,当前,智慧农业多应用于农业生产环节,利用新技术实现农业生产的精细化和智能化。随着我国智慧农业的应用深入,未来我国智慧农业进一步朝着精细化、智能化、集约化、科学化方向发展,促进农产品提质增效。

2021年我国智慧农业市场规模约为685亿元。根据前瞻预测,智慧农业市场规模将会维持中高速发展,以复合年均增长率10%初步测算2022年我国智慧农业市场规模为754亿元,预计2027年将会达到1214亿元。

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国智慧农业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。

我可以告诉你未来农业的发展前景非常广阔。以下是一些可能影响未来农业发展的趋势和技术:1.

智能农业:随着人工智能和物联网技术的不断进步,智能农业将成为未来农业的主要趋势。传感器、自动化设备和大数据分析等技术将被广泛应用于农业领域,以实现精确施肥、智能灌溉、无人机巡视等智能化农业管理。

2.垂直农业:垂直农业是一种在室内环境中进行的农业生产方式,利用层叠式种植架和人工光照等技术,将农作物种植在垂直空间中。这种方式可以节约土地资源、减少水耗和化肥使用,并且可以实现全年无季节限制的农业生产。3.

农业机器人:农业机器人的发展将在未来农业中发挥重要作用。机器人可以用于自动化种植、收割和除草等任务,提高生产效率和减少人力成本。同时,机器人还可以进行植物病虫害监测和精确施药,帮助农民更好地管理农作物。4.

精准农业:通过使用先进的传感器、遥感技术和数据分析,精准农业可以提供个性化的农业解决方案。农民可以根据土壤质量、作物需求和气候条件等因素,实现精确施肥、准确灌溉和精细管理,从而提高农作物产量和质量。5.

可持续农业:随着对环境保护和可持续发展的关注增加,可持续农业将成为未来农业发展的重要方向。减少化学农药和化肥的使用、推广有机农业、增加农田生态系统的多样性等举措将得到更多关注,以实现农业生产的可持续性和环境友好性。

最近更新

应用案例排行榜精选