开源实时数据库有：
1. Apache Kafka
2. Redis
3. TimescaleDB
4. Apache Druid
Apache Kafka：是一个开源流处理平台，可以处理实时数据。它具有高吞吐量的特点，允许发布和订阅记录流，类似于消息队列或企业消息系统。Kafka主要用于构建实时数据流管道和应用，可以连接各种数据源和接收者。
Redis：是一个开源的内存数据结构存储系统，可以用作数据库、缓存和消息代理。由于其基于内存的特性，Redis具有极高的读写速度，非常适合处理实时数据。Redis支持多种数据结构类型，如字符串、列表、集合和哈希等。
TimescaleDB：是一个开源的时间序列数据库，专为处理实时数据流设计。它扩展了PostgreSQL以支持高效的时间序列数据摄取、查询和分析。TimescaleDB特别适用于物联网、监控和工业传感器数据的存储和处理。
Apache Druid：是一个高性能、实时的分析型数据库，常用于大数据处理场景。Druid专为快速数据聚合和分析设计，支持实时数据流的处理和查询。它允许用户执行复杂的聚合查询，并快速获取结果。
这些开源实时数据库各有特点，可以根据具体的应用场景和需求选择合适的工具。