085404考研考什么
085404是计算机技术，考研考政治、英语、数学或专业基础、专业课（计算机组成原理、数据结构、操作系统、计算机网络）。
考研的科目共四门：两门公共课、一门基础课（数学或专业基础）、一门专业课。两门公共课：政治、英语。一门基础课：数学或专业基础。一门专业课。
从2009年起，全国硕士研究生入学考试计算机科学与技术学科实行全国统考。计算机专业研究生考试初试科目有：英语:100分， 数学：150分， 政治：100分 ；专业课：150分。
专业课试卷内容：数据结构45分，计算机组成原理45分，操作系统35分，计算机网络25分；试卷题型结构：单项选择题，80分（40小题，每小题2分）；综合题，70分；
复习计划
数据结构部分包括：线性表，栈、队列和数组，树与二叉树，图，查找，排序。这一部分复习的重点在于理解数据结构的三要素：逻辑结构，存储结构及在其上定义的各种基本操作;难点在于对各个内容的算法实现和灵活运用。把握重点和难点的最主要的一条就是多动手，勤于思考。因此，同学们在复习中要注意掌握数据结构的三要素，认真领会大纲中对考查要点的阐述，联系书上的典型例题深入理解各知识点之间的联系与区别，多动手练习写各种基本操作的算法，勤于动脑认真总结，定能对到达这一科目的复习要求，做到得心应手灵活运用。
计算机组成原理部分包括：计算机系统概述，数据的表示和运算，存储器层次结构，指令系统，中央处理器(CPU)，总线，输入输出(I/O)系统。这一部分的复习重点在于单处理机计算机系统中各个部件的组成结构和基本工作原理。复习时要根据考纲要求准确理解基本概念原理，把握要点，把概念与原理联系起来形成一个完整的系统，在头脑中形成清晰的认识，并随着复习的进行不断加深认知。建议同学们在复习每一章节时，结合复习的内容自己动手在笔记本上尝试列出这一部分的知识结构框图，明晰知识点之间的内在关系。
操作系统部分包括：操作系统概述，进程管理，内存管理，文件管理，输入/输出(I/O)管理。这一部分的复习重点在于基本概念和基本原理的掌握，包括一些常用的算法。难点在于运用操作系统的基本原理来分析和解决具体问题。大家复习时可将教材中的内容与大纲中的相关内容结合起来配合理解，将理论上的东西理解透彻，融会贯通;然后通过做题切实提高自己分析、解决实际问题的能力。
计算机网络部分包括：计算机网络体系结构，物理层，数据链路层，网络层，传输层，应用层。这一部分的复习重点在于计算机网络的分层的概念。同学们复习这一部分需特别注意按层进行知识点的复习总结。重点把握每一层的协议有哪些、引入这些协议的原因、涉及到哪些重要算法、算法的内容、每一层和上下层之间的关系、每一层用到的硬件设备及作用等，用系统的方法将具体的知识点串连在一起。
总结：可以先看自己想要考取的院校的招生简章，每个学校的招生简章都有写每个专业的专业课考哪些科目，需要你自己去查。一般考计算机学科专业基础综合的学校都比较好。
热门院校推荐
085404专业是计算机技术，考研一般考下面四门课程，政治、英语还有两门专业课：
思想政治理论 (101)
英语（二） (204)
数学（一） (301)
计算机学科专业基础 (408)
补充：
1. 专业介绍：085404计算机技术（专业学位）
计算机技术：是将计算机科学的成果应用于工程实践的技术方法和技术手段的总称，包括软件技术、网络与信息安全、物联网技术、数据库技术、人工智能、机器学习等。计算机技术主要培养方向包括网络与信息安全、物联网技术及应用、可视化与人机交互、高性能计算技术、智能图形图像技术、计算生物信息学等。
研究方向：不区分研究方向，按学习形式分为全日制和非全日制。
2. 由于这是专业学位，所以国内设置的学科位点分布相对局限，列举几个作为参考：
北京电子科技学院
河北工业大学
沈阳理工大学
上海海事大学
上海电力大学
杭州电子科技大学
华侨大学
衡阳师范学院
广东技术师范大学
四川轻化工大学
也有985高校可以报考，如华中科技大学，但考研竞争也很激烈，一定要充分准备，如果没考上也不一定要二战，这个专业很好就业的。
传统企业如何做数字化转型？有那些难点？
2021年的疫情极大提高了全社会对数字化的认识，以远程协作为代表的、基于数字平台运作的方式成为人们因为疫情而禁足时现实的选择。疫情极大地提升了整个国家社会治理技术的进步，整个社会在移动互联网和大数据的支撑下，以无死角无缝隙无断点的方式，实现了对人员流动的有效监控，国家治理能力迈上了一个新的台阶。
数字技术的巨大影响绝不仅仅局限于疫情之下人员流动这样的特殊阶段、特殊场景之下。企业的数字化转型的迫切性表现的更为突出。
每个企业都有自己的创新方式，但是近年来，数字化转型一直是对技术给全球企业带来的快速颠覆关键反应，同时也面临着挑战。对于大多数企业来说，数字化转型是由增长机会推动的，它不仅具有竞争力，面向未来的企业的战略，而且已成为生存的强制性和快速要求，企业实施强大的数字化转型战略，以保持领先于未来的中断。
一、什么是企业数字化转型
企业数字化转型，是指企业利用数字技术，将企业生产经营的某一个环节甚至整个业务流程的信息数据全部整合起来，形成有价值的数字资产，通过大数据，云计算等处理技术反馈有效信息，最终赋能到企业商业价值的过程。
二、企业做数字化转型的理由
1、能够提高工作效率
数字化转型能够让员工在部门与部门之间的沟通更加顺畅，让整个组织持续数据流，能够让客户的整个生命周期中从一个阶段到另一个阶段的无缝过渡，节省时间，提高效率。
2、提高透明度
数字化转型能够实时深入研究日常数据的能力使得业务的各个方面都能够稳定的运营。最重要的是，能够增加跨团队的透明度，看到运营的每一个阶段，快速解决问题。
3、降低成本
大多数企业都需要花费大量的金钱和时间来维护旧系统遗留的问题和产品，而数字化转型能够通过集成高效处理流程和快速识别问题，从而节省时间和金钱。
4、增加收益
数字化转型可以通过数据识别到当前业务流程中的缺陷，提高业务不同方面的透明度，员工和管理层可以通过模式识别，趋势评估和数据驱动型改进，从而实现最大限度地降低成本，轻松增加收入。
5、提高用户体验
数字化转型的成功与否核心是客户，提高了用户的体验，意味着转型有价值。所以，数字化转型能够通过系统查看并深入了解消费者消费流程，了解库存剩余，可用的服务和产品，节省销售，使得整体更清洁，更简单的购买流程。
6、提高竞争优势
企业之间的业务竞争是非常激烈的，通过数字化转型可以提前计划新系统所需的特性和功能，拨入企业擅长的内容以及可以改善业务的位置，从而改善业务基础设施，提高您在行业中的优势。
低代码如何助力企业数字化转型？
通过前边对数字化转型的讲解，大家应该明白这种转型改革并不是针对某个人、亦或是某个部门，而是企业整体所有员工的共同改革。这样一来有一个问题就出现了，数字化本身算是前沿的领域，很多技术、应用都只是局限在IT部门，像销售、市场、制造等部门可能并不了解数字化，也就很难在发展中提供足够的助力。
要知道数字化转型可是一个系统级的工程，如果没有企业整体的共同发展建设，那么是很难成功落地，并发挥巨大作用的。
通俗来讲，你可以理解为将企业业务场景的数据与流程搬至线上，通过数字化来运转与呈现；这一过程，大多数企业完成了从纸笔、Excel到使用CRM\ERP等管理系统、甚至定制开发企业应用的转型。
应用功能越来越多，成本却越来越高，而且使用起来也越来越繁琐，不同业务之间的数据不相通，业务也难以协同。这无疑与企业渴望通过数字化转型来降本增效的初衷相悖。所以低代码的各种应用及服务就开始大规模的发展起来，并成功在众多数字化转型企业中实现了价值。
低代码开发有哪些优势？
1、成倍增长的开发速度
除了从一开始就实现更快的开发之外，低代码平台还有可能通过每个项目加快软件开发生命周期。这是因为，每次开发人员构建新的代码块时，他们都可以将其存储下来，以便在下一个项目中复用。
2、解决开发商短缺问题
有经验的开发人员无法跟上对软件不断增长的需求。低代码开发通过提高生产力和促进公民发展来帮助应对这一挑战。
3、成本更低
传统的应用程序开发需要很高的费用，这主要是因为开发人员需要耗费很长的时间需要手工编写大量的代码，人力成本很高，但是使用低代码开发平台开发应用程序，只需要编写少量的代码，而且无需花费大量时间进行测试和修改，所以人力成本比较低，开发费用也比传统应用程序开发低，能够为企业节约一笔费用。
4、维护性更好
对于传统应用程序，维护和升级需要很长时间。开发人员必须手动修复错误并添加新功能。但是，通过低代码平台开发的应用程序，维护难度和代码量也较低，所以，可以提高系统的维护性。
5、频繁迭代以获得更好的解决方案
由于低代码可实现更频繁的迭代，因此在整个开发过程中可以更快、更频繁地实现反馈。这最终有助于确保解决方案更好地与组织及其客户提出的需求和期望保持一致。
数字化基础薄弱：数字化起步较晚，基础设施和生态系统不够完善，缺乏必要的技术支持和资源。
管理支撑不足：很多企业缺乏新的管理模式和运营方式，还在依靠人工管理办法，数据不同步，协作困难。
缺乏明确战略：很多企业在做数字化转型时没有明确的战略规划，方向和目标不明确，像无头苍蝇乱撞，走弯路、转型失败。
数字化建设缺乏针对性：很多企业不会结合自身业务特点和需求进行有针对性的建设，无法扬长避短，做到切合自身发展。
为了克服这些障碍，企业需要采取一系列措施，包括加强数字化基础设施建设、运用ERP、工业云等软件创新管理模式和运营方式、制定明确的数字化战略、培养新的能力和技术、重新定义客户价值、针对性地进行数字化建设、打破传统思维模式和工作方式以及加强数据治理工作等。这些措施可以帮助企业顺利推进数字化转型，提高数字化转型的效果，进而提升企业的竞争力和可持续发展能力。
“边角料”管理
大企业靠着钱和技术，数字化转型直接一步到位，但是马上就出现了，管好了生产和销售，研发、项目来找存在感了，管理“边角料”的问题，让人无法顾及。
系统与系统之间存在数据壁垒
传统管理系统交付周期长、系统与系统之间数据不互通，而且大部分的数字化部署，仅停留于部门岗位或者是职能流程，系统功能单一且集中在生产、销售和办公等几大板块。
JNPF低代码快速开发可以帮助企业建立企业内部通用系统应用库，补建缺漏的业务流程，串联原有系统的所有数据，汇总至企业运营驾驶舱，赋能集团统一的业务、流程和数据中台，构建集团数字化生态。
简单用几个形容词，你就会对它非常有兴趣！
可视化、模块化、开箱即用，上手就会
但最实用的还是二次开发功能，企业或许已经意识到数字化转型的重要性，但是有转型初期、中期、成长期，企业可以根据不同的发展需求，对已有低代码系统进行自主二次开发，适配企业自身特有的业务流程。
传统企业转型难有以下三个方面的原因：
首先难在心态，企业的转型需要机遇但不要机会主义，要有沉稳和长期的打算，把转型的事情放到10年、20年或者更加长远的时间段来考虑。
第二难在经验，转型过程中，企业需要相信经验的力量，需要为积累经验付出代价，这些代价包括金钱、时间、人力等等，有了这样的思想准备，企业在考虑转型的时候，才会更加从容，更加坚定。
第三难在于没有正确使用好管理工具，管理者不会借用数字化管理工具加强企业的管理水平，认为转型只是改变以下工作方式和管理方式就是转型，这种想法其实错误的。
传统企业如何做数字化转型
传统企业进行数字化转型是一个复杂但必要的过程，以下是一些关键步骤和策略。
1、制定数字化转型战略
明确目标：企业领导层应牵头制定全面的数字化转型战略，明确企业未来三到五年的整体规划。
战略规划：制定数字化系统的整体框架，确保与企业的长期发展战略想契合。
2、建设数字化基础设施
技术升级：加快推进工业网络建设，深化5G、工业WiFi等技术在工业现场的应用。
技术支持：投资建设云计算、大数据分析、物联网等先进技术，为数字化转型提供坚实的技术支持。
3、数据驱动决策
数据收集与分析：建立科学的数据分析体系，确保数据的准确性和完整性。
决策应用：将数据驱动应用于企业的决策过程中，从数据中发现问题和机遇。
4、推动智能制造
设备改造：加快传统工业设备的数字化改造，引入工业机器人、自动化生产线等智能制造技术。
效率提升：提升生产效率和产品质量，实现高效的生产管理。
5、建立数字化人才队伍
人才培养与引进：重视数字化人才的培养和引进，提升员工的数字化技能和管理能力。
文化塑造：建立数字化思维和创新文化，推动数字化转型的顺利进行。
6、选择适合的转型路径
生产线转型：通过数字化生产线提高生产效率和品质。
营销转型：将销售渠道和营销方式转向数字化渠道，扩大市场影响力和销售额。
服务转型：提升服务方式和质量至数字化水平，提高客户满意度和用户粘性。
创新转型：进行业务模式、产品、服务等的数字化创新，形成竞争优势。
数字化转型的难点
1、抵制变革
员工抵制：员工可能抵制对其工作流程、工具和流程的更改，担心工作被取代或新技术的不确定性。
文化阻力：在历史悠久、工作方式既定的组织中，实现数字思维并培育创新文化可能具有挑战性。
2、技术挑战
集成挑战：企业运行的遗留系统可能与新的数字解决方案不兼容，集成复杂且成本高昂。
技术过时：技术进步的快速发展可能会使某些解决方案很快过时，需要不断调整和更新。
3、网络安全风险
数据泄露：随着数字化程度的提高，网络威胁和数据泄露的风险增加。
安全防护：需要投资强大的网络安全措施来保护敏感数据。
4、技能差距
专业人才缺乏：实施数字技术需要不易获得的专业技能，培训现有员工或雇佣新人才可能耗时且昂贵。
5、财务挑战
投资需求：数字化转型计划通常需要大量的前期投资。
投资回报率：确定和证明投资回报率可能具有挑战性，尤其是在短期内。
6、规划和管理
规划不善：变革管理不充分可能导致项目失败，需要明确的变革管理策略来沟通和支持员工。
管理复杂性：大型企业可能具有复杂的结构，大规模实施数字化转型更具挑战性。
7、法律和监管挑战
合规要求：满足合规标准和法规，尤其是在监管严格的行业中，可能增加数字化转型的复杂性。