农业物联网应用中有哪些？智慧农业物联网解决方案介绍？
托普云农研发的标准化、个性化物联网解决方案在吉林梨树县、杭州萧山农科所、金华寿仙谷、南充高坪农牧局、湖北金秋农业、宁夏利通区、四川岳池、赣县国家现代农业示范区、广州徐闻县等地得到广泛推广应用，为当地实现节水农业、智慧农业提供着重要的技术支撑！
例如耕地质量保护大数据平台，通过搭建“1个中心，1个平台、N个应用”的平台建设模式。建一个耕地质量保护大数据中心，汇聚土、水、肥三大耕地质量数据，为耕地质量保护监测、管理、服务、应用提供数据支撑。利用大数据分析，达到精准管理，科学决策，形成指挥耕地新业态，通过大数据平台服务公共，服务管理，转变耕地保护方式。
托普水肥一体化智能灌溉系统，托普水肥一体化自动控制系统由系统云平台、墒情数据采集终端、视频监控、施肥机、过滤系统、阀门控制器、电磁阀、田间管路等组成。系统可根据监测的土壤水分、作物种类的需肥规律，设置周期性水肥计划实施轮灌。施肥机会按照用户设定的配方、灌溉过程参数自动控制灌溉量、吸肥量、肥液浓度、酸碱度等水肥过程的重要参数，实现对灌溉、施肥的定时、定量控制，充分提高水肥利用率，实现节水、节肥，改善土壤环境，提高作物品质的目的。该系统广泛应用于大田、旱田、温室、果园等种植灌溉作业。
根据福建财经频道采访报道福建蜂窝物联网科技有限公司根据自己在行业内多年的经验总结得出四大农业物联网解决方案：温室大棚、生态农场、畜牧养殖、水产养殖。
① 温室大棚：温室生产管控解决方案通过对温室内温湿度、土壤水分、光照度、光合效率、二氧化碳、光照度等进行数据监测，通过无线技术传输至云平台加工处理，并在手机、电脑、平板上实时显示。用户还可通过软件平台对温室湿帘风机、喷淋滴灌、内外遮阳、顶窗侧窗、加温补光等设备进行控制。从而达到温室种植的智能化管理，减轻用户的工作量，节省用户用工成本和管理成本。
② 生态农场：室外农作物智能监控改造方案，该方案可建设一个气象站及其相关传感器，采集农作物当地的环境参数，设备主要以水泵、电磁阀、水肥一体化设备等为主，施工简便，主要实现自动控制水阀进行浇水作业等功能，提高生产效率，提高作物产量。
③ 畜牧养殖：主要针对环境温湿度和空气中氨气含量进行监测，配套水帘与排风系统，以此来达到降温与换气功能。同时采用自动投料装置与粪便清理装置，确保了环境的环境卫生，减少用工成本。另外针对畜禽安全方面采用视频监控系统，实时关注畜禽动态情况并实现远程会诊的功能。全面结合自动化设备和计算机信息技术为畜禽的生产提供有效的管控手段。
④ 水产养殖：水产养殖生产管控解决方案通过对养殖水域的环境以及现场设备的集中监控，经过云服务器分析，得出科学的生产操作指导，使得水产养殖实现智能化，通过PC、APP等显示控制方式实现随时随地监控管理。
例如，在水产养殖中，通过高精度传感器，采集溶氧量、PH值和氨氮数据进而对增氧泵、水质净化器、投喂机等设备进行智能化地启停。曾经每天人工启停设备的烦琐过程将成为历史，通过智慧农业物联网，让水产在最佳状态下生长，最大限度降低了人力成本，为水产养殖保驾护航。除此之外，智慧农业物联网广泛应用于温室大棚实现合理的水肥灌溉、气象监测、视频监控、环境设备控制、及中央控制管理等。禽畜养殖棚舍实现养殖环境进行检测，环控设备智能化控制，精细化投喂和管理等。大田种植，实现土壤墒情检测与修复，对病虫害进行预警防控、气候监测与智能灌溉等。在智能森林防火预警，智能冷链物流，智慧果园建设等领域都有广泛的应用前景。
成都世纪锐通科技有限公司（简称“世纪锐通”）成立于2012年，注册资金1200万元。近年来，公司积极响应党和国家三农政策，与四川省农业科学院、四川农业大学等省内外科研单位和高等院校积极开展产学研合作，致力于数字农业、智慧农业以及数字乡村相关技术软件、平台以及新型设备的研发、集成、转化以及产业化服务，旨在为推动物联网、大数据、云平台以及人工智能等新兴信息技术在农业农村的应用，助推农业高质量发展和乡村振兴作出积极贡献。 公司核心业务主要包括各级政府三农大数据平台建设、乡村振兴服务大数据平台开发和建设；现代数字农业园区建设、数字农业示范基地建设；数字农产品冷链物流建设、农产品安全智慧监管以及农产品溯源系统开发和建设；业务范围涵盖农业农村全行业、农业全产业链，公司技术、产品和服务网络遍布四川、重庆、福建、上海、江苏等多个省、市。
农业物联网是什么?
一、农业物联网的定义及功能
农业物联网是现代农业发展的重要技术手段，它通胡枯过在农业环境中部署传感器、图像采集设备、RFID等技术，广泛采集农业生产、管理、经营等方面的信息。这些信息通过统一的传输协议和数据格式转换，利用无线传感器网络、移动通信网络和互联网等传输渠道，最终通过云计算、大数据等信息技术实现数据的深度融合与处理。农业物联网实现了农业信息的实时监测和管理，通过智能化控制，优化农业生产过程，提高农业生产效率和农产品质量。
二、农业物联网的架构模型
农业物联网的架构模型分为感知层、传输层（网络层）和处理与应用层三个层次。感知层负责收集农业环境信息和生物本体信息，如土壤湿度、温度、作物生长状况等。传输层负责将感知层收集的信息通过有线或无线方式传输至处理与应用层，同时也将处理与应用层的指令传输至感知层，以控制相关设备。处理与应用层包括公共处理平台和具体的应用服务系统，如大田种植、设施园艺、水产养殖等系统，通过这些系统的应用，实现农业生产的精准管理和资源的高效利用。
三、农业物联网的未来发展趋势
随着我国从传统农业向现代农业转型，农业物联网技术在这一过程中扮演着至关重要的角色，为农业现代化提供了新的发展机遇。当前，农业物联网技术的发展呈现出以下趋势：
1. 政策支持力度加大：自2013年农业部发布《农业物联网区域试验工程工作方案》以来，农业物联网得到裤薯洞了国家层面的重视和推广。
2. 技术应用不断深化：在发达国家的推动下，智慧农业技术正逐步应用于农业生产的各个环节，包括温室管理、远程监控、农产品安全追溯等。
3. 创新模式涌现：农业物联网技术的发展手亩催生了新的农业生产和管理模式，如远程托管中心、精准农业等，这些模式有助于提高农业生产效率和农产品质量。
4. 市场潜力巨大：农业物联网技术已在国内市场得到广泛应用，并在现代农业园区、大型农场、农业专业合作社等领域取得了显著成效。
总之，农业物联网技术的发展将为农业生产带来革命性的变化，实现农业生产的精确控制和资源的高效利用，保障农产品质量安全，引领现代农业的发展。