一、Python,PHP,Java开发技术三者之间的区别是?
Python
Python由于具有丰富和强大的库，它又叫做作胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面)，然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。Python是做服务器开发与物联网开发。信息安全，大数据处理，数据可视化机器学习，物联网开发，各大软件的api，桌面应用，都需要python。
Python主要应用于：动态解释型，开发效率高，开源，灵活，入门门槛低。
PHP
php这三个字你常常会在浏览器地址栏里看到, 所以不意外php是用来开发网站的. 也是web后端的王者语言.无数的网站后端都运行着php代码.
PHP主要应用于：主要是网络前端，用于生成网页。也可以整个web服务器都用php，比如很多论坛引擎。
Java
java常常跟”企业”联系在一起, 因为具备一些很好的语言特性, 以及丰富的框架, 在企业应用中最被青睐, 你总可以听到关于J2EE, JSP, Hibernate之类的东西的讨论. 同时, java在手机领域也有一席之地, 在普遍智能化之前, 很多手机就是以支持java应用作为卖点的, 而智能手机爆发之后, java手机主场变成了android, 作为安卓的标准编程语言而存在.
Java主要应用于：网页, 企业级开发, 普通应用软件, 游戏后台。
二、如何用Python做Web开发
1.python入门
推荐老齐《从零开始学python》，《python简明教程》，这两本书很适合小白入门（像我一样长期徘徊在编程门外的人）
2.python进阶
推荐《python学习手册》，python学习手册的前半部分与在入门教程中的基础部分相重复，后面部分对python的介绍更细致，比如面向对象的这部分对于小白理解相对容易。
还有一本《python cookbook》，这本是在讲述python的经典用法，目前读过函数，装饰器以及网络编程这三部分，在不断的敲玩具代码的过程中，会发现书中讲的例子不断会出现。
3.学习web开发，自然要涉及到基于python的web 框架。
1）flask
flask如同官方所描述的那样，是一个web微框架，用几行代码就可以实现一个在hello world，现在的个人感觉是flask确实适合新手入门。基于这个原则，
推荐《flask web 开发》这本书，这本书简直是良心，讲的很细，并且在github上有源码，可以很容易跟着作者的步骤去学习，不懂得的地方可以去问谷歌或者qq群。
推荐的第二本是《building web applications with flask》这本书是对flask框架的细化，深入讲解flask的模板，restful等等，虽然是英文，但是叶能顺利阅读下去
推荐的第三本是《flask Framework cookbook》，这三本书是一个不段进阶的部分。
2）django
django是大而全，开箱即用，在flask了解的差不多的时候去了解，毕竟生成环境用的django相对多一点。
django学习可以看得书：（1）tango with django只有一个应用去学习，对于新手友好，可以比对github源码
（2）django by example 注重实战，有几个实例，blog， shop etc,涉及django基础，redis,celery,solr,ajax,很全面，也是web开发常用的技术
4.在学习框架的过程中，会不断体会到前端的知识也是要补回来，可以w3c school看一下。
5.数据库，在python中内置了sqlite， sql命令有相同之处，路线是sqlite， mysql， mongodb，有个逐渐过度的过程。
6.了解http的具体工作流程，这点目前还是有点模糊
7.工具集：sublime(需要配置，主要用于python编程，神器谁用谁知道)， vim， firebug, firefox, linux,github（代码大宝库，各种代码）
8.学习的过程觉得几点很重要
1）做好笔记，同样的问题会遇到第二次，有个笔记容易复查
2）善用谷歌，善用qq与论坛，你现在遇到的问题，大多数前人都遇到过，stackflow是个好地方
3）迷茫的时候还是坚持看，因为毕竟是小白，不懂的太多，你总要把他弄懂
4）有时间了可以把算法与数据结构补起来
三、如何使用Python开发微信小程序
1. 使用python做后台服务，提供数据接口
2. 用微信小程序提供的前端api和文档写前端页面
四、自学 python 可以有哪些资料？
那就推荐一些吧。
基础入门（Data Science方向为主）：
1、《a byte of python 中文版》，零基础的人都可以看。
2、斯坦福的在线教程，入门级。Python Numpy Tutorial英文好的同学可以看看。
3、夯实python语言本身，建议看《Python Cookbook 中文版》。
1、Web开发方向：看简单的框架flask，推荐《Flask Web开发：基于Python的Web应用开发实战》。
2、数据分析方向：看《利用Python进行大数据分析》，主要讲Pandas库，讲数据分析。很多金融巨头，用Python进行数据分析。
3、科学计算方向：《python_sci用python进行科学计算》。
4、AI的机器学习方向：《Hands-on ML with Scikit-learn and TensorFlow》。
5、AI的计算机视觉方向：《Python计算机视觉编程》。
6、网络爬虫方向：
有时间也可以去听听一些大数据讲座、沙龙等，比如加米谷大数据培训中心的活动、沙龙等，通常都会分享一些满满的干货，有问题也可以趁机问。也可以考虑参加专业系统的培训。