物联网相对于不同行业有不同的特点，智能物流、如智能交通、智能家居、智能医疗、智能城市综合治理等；这里简单介绍几种物联网行业应用，用以说明不同物联网应用行业之间的区别。
智能家居：智能家居就是对家居和室内环境进行远程监管。智能家居系统主要使用传感器和监控视频系统，这些终端信息将汇聚到家庭综合网关，然后通过移动网络（3G或LTE）或互联网传到数据处理中心，或直接传到用户的移动终端。注意智能家居系统不仅仅服务于居民家庭内部，更多地可能服务于商场超市等综合建筑，结合家庭基站设备，更具有应用前景。
智能家居系统无论用于商业建筑还是用于居民家庭，对信息安全的需求都不可或缺。对居民家庭来说，更注重隐私性的保护，因此家庭内部的监控视频需要可靠的保护，决不能被非法用户获取。对商业建筑内的监控系统，对控制信息的保护非常重要。如果控制信息被非法假冒，造成后果可能是非常严重的。
智能医疗：智能医疗就是通过现代电子技术手段使一些特殊情况的医疗服务从医院重负荷中解脱出来，包括智能家庭护理和监管系统，远程医疗系统的。智能家庭护理和监管系统需要医疗用传感器采集病人健康状况的一些参数（如血压、血糖、心率等），需要振动传感器采集病人可能摔倒或受撞击情况，通过预置的视频监控，将这些信息及时传到护理中心，使需要的病人得到救助；远程医疗系统则是将医疗设备采集的数据（如心电图、CD扫描图、验血报告）远程传输给有经验的医生（或专家组），远程医生根据数据对病情进行初步诊断后，由当地医生给予治疗措施。因此只能理疗系统除需要医疗所需器械或设备外，还需要医疗专用传感器。数据传输过程和数据库管理也是智能医疗系统中的关键。
智能医疗系统对信息安全的需求非常大。首先传感器采集的数据需要可靠的传输，不仅仅需要网络部分具有高可靠性，更不允许任何可能的伪造和非法篡改。另外，智能理疗系统通常与电子病历管理系统相连，而电子病历作为病人的隐私信息需要严格保护，因此信息安全是影响到智能医疗系统快速发展和应用的瓶颈。
对于零售业者来说，巨量数据的处理能力愈来愈重要，实有必要于内部建立巨量数据分析团队，透过这群人对于统计或资料采矿技术、以及垂直产业知识的娴熟掌握，以期探求每一消费者的行为习惯，要想深入了解消费者行为及习惯，乃至于挖掘消费者不自觉的深层购物意识，则不单需要倚靠会员采购记录、POS销售数据，更有必要多方援引包括社群、问卷、地图、气象、政府Open Data等其他素材，甚至需要其他企业结盟以取得其会员数据，最终将里里外外数据汇聚成为数据集(Data Set)，此后再搭配必要的算法分析，就可望更加看清消费者的全貌，继而提供销售策略的精准度。再从这些既定模式中理出头绪，拟定一击中的之营销计划。
零售业者可考虑针对商业场域的出入口，抑或内部的重要动线，安装IP摄影机、交互式数字电子广告牌，进而搭配运用人脸辨识技术，藉此推动人流分析，摸透来访消费者的年龄、性别及一切行为，如此一来，便有许许多多创意发想。
假设业者经由前述人流分析后发现，每当周六下午3～5点，总有大量男性中学生顾客，群聚观看某宅男女神所主演的广告短片，此后不自觉地走到其他区域的货架，选购宅男女神所代言的该项商品、或类似商品;有了这个重大发现后，业者开始在交互式数字电子广告牌周围触目可及的邻近地带，特意配置了与该男女神相关的各类商品，或是迎合男性中学生偏好的热门电玩游戏，此举果真有效带动销售绩效的上扬。
物联网时代, 所谓大数据(Big Data)，在某种程度上，也称得上是促发智能零售风潮的触媒之一。零售巨头在遭遇用户增长困境的时候，也能够借此挖掘现有用户的购买潜力，获得新的增长。在新技术的驱动下,未来的零售生态在商业模式和地理布局上将会发生重大变化。