有效降低配送成本
系统结合完备的客户信息和交通网络信息，采用先进的数学模型，综合考虑淡季、旺季、日常的订单需求量和配送车辆、人员等作业资源状况，对配送线路进行科学、合理的优化，大大降低配送里程，节约燃油费消耗，同时减少配送车辆的投入，降低司机、送货员的工资成本。
为配送人员提供科学可行的配送线路
通过GPS车载手持终端、地图、表单等多种形式提供给司机，指导司机完成配送作业。
均衡各线路工作量，配载经济化
系统充分考虑每辆车的装载量、配送线路中不同路段的行车限制、与客户的交接时间、配送的车次等因素，最大限度的保证每辆车的满载率、配送户数的均衡和配送时间的均衡。
配送作业量化，便于绩效考核
配送司机和送货员每天的工作实现量化管理，配送里程、配送户数、配送时间、交接时间、现金收款量等数据可作为考核依据直接导入到绩效考核系统中。
与GIS、GPS技术集成
系统可与GIS、GPS技术集成，优化的结果传输至GPS系统，GPS系统通过电子围栏设置，约束配送车辆的配送范围，有效的杜绝“配送车辆不配送”现象的出现，为考核监控提供准确的依据，保证管理制度健全化。
物流仓储是物联网最有潜力的应用领域之一，UPS,DHL,Fedex等国际物流巨头都在积极试验RFID技术，以期在将来大规模应用提升其物流能力。可应用的过程包括：物流过程中的货物追踪，信息自动采集，仓储管理应用，港口应用，邮政包裹，快递等。其主要有如下优点：
减少人力及人为错误
减少重复下单
减少运输成本
提升运输效率
提升数据正确性
提升客户满意度
有效做到物品的盘点管理
降低人事成本
提升产品销售率
提升产品卫生安全
提升存货管理效率
…
提高效率，降低成本