一、我是一名南京信息工程大学物联网专业的大二学生，我想咨询一下，假设我想出国，我应该具体怎样操作。
建议现在就去留学，选择德国。 德国的物联网专业以及SOA、云计算等方面的技术精湛另世界望尘莫及，领先中国至少30年，美国至少10年。 物联网专业是新兴专业，和云计算紧密联系，通过SOA突破信息孤岛和超大计算问题，这个专业的人才，在德国钱途无量，一般是还没有毕业就获得了年薪可观的雇佣合同. 建议你大学时各个科目好好学，德国大学对于外国留学生的入学还是比较严格的，其中最看重中国学生的大学知名度和学生在学期间的成绩。你的这所学校还好，建议你在读期间准备德福考试，这个考试不容易，建议你报一个班，上够了500学时，在国内参加这个考试（具体可以看看德国驻华大使馆网站或北外网站），这样你去那边以后学语言的压力会小很多。 关于留学费用，德国各个州差异较大，最低的是东德的马德保地区，全部费用大概每年7-8万元人民币。 特别声明，留学德国，打工容易，500学时以后你的德语近乎是中等水平，可以轻易地找到临时工作，如超市收银员，旅游向导。如果能在德国留学，建议你去瑞士的苏黎世打工，很多德国的中国留学生利用假期到苏黎世（世界级金融中心，最富裕的城市，官方语言是德语）打工，从事金融、酒店等临时性工作，德语不错的话，一个月薪水在6000-7000瑞郎（人民币38000-45000元），两个月下来近乎能够解决你一年的生活费用。（呵呵，别人我不告诉他） 留学德国，完全DIY，不需要任何中介，咱们是同一研究方向的，我现在在做SOA研究，有啥想问的就问我!
二、美国理工类留学热门EE专业怎么样？
理工类： EE专业
EE（Electrical engineering），即电子电气工程专业，是engineering 下面的一个分支，也是每年最受中国学生欢迎的热门申请专业之一。
EE专业与很多学科有着广泛和紧密的交叉性，例如物理，计算机等，也就是说不仅仅是本科原专业是电子工程相关的学生可以申请该专业，理工类物理、计算机专业的学生也可同样选择，同时还可申请与之相近的专业如：通信工程、计算机科学与技术、电子科学与技术、信息工程、影视艺术技术、网络工程等。据统计，在众多申请工科的申请者中，EE申请者占了近一半。水涨船高，申请的人越来越多，美国大学的门槛也越来越高，这使得申请形势越发不乐观。
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三、美国开设模式识别与智能系统专业的学校有哪些？尽量详细点，说下学校排名，谢谢！
这一类的专业差不多有Aerospace / Aeronautical / Astronautical Engineering 相关的，带的前十排名如下 1.Massachusetts Institute of Technology 麻省理工学院 2.California Institute of Technology 加州理工学院 2.Stanford University 斯坦福大学 4.University of Michigan—Ann Arbor 密西根大学-安娜堡分校 5.Georgia Institute of Technology 佐治亚理工学院 6.Purdue University—West Lafayette 普渡大学西拉法叶校区 7.University of Illinois—Urbana Champaign 伊利诺伊大学香槟分校 8.Texas A&M University—College Station (Look) 德克萨斯A&M大学 8.University of Texas—Austin (Cockrell) 德克萨斯州大学奥斯汀分校 10.University of Colorado—Boulder 科罗拉多大学波尔得分校 可以供参考，不过吉斯文书 建议不要过于看重排名，选择学校要从多方面考虑的，包括整体威望，就业率，整体排名等等因素，所以不要一味追求排名，要找适合自己的学校
四、国外与自动化接近的专业
一．自动化可以申请的方向
经常有人会问，我们自动化的出国应该申请什么系？或者我们到底在美国属于什么专业？由于中国专业设置的特殊性，控制或者说自动化专业在美国并没有正好对应的院系。一般说来，和控制理论研究、机器人相关的在EE，和过程控制、过程优化等相关的在ChE，和运筹学、后勤学相关的在IE，和机械控制相关的在ME，和航天航空器控制相关的在AE。当然，各个学科是交叉的，划分不会像上述所说的这么精确，比如robotic在EE/ME都有人在做，控制理论则EE/MATH做的多。而且有些学校有些特殊的学院，比如System Engineering，也是control guys的好去处。因此，在选校过程中，花比CS或者ChE的人更多的精力，每个学校看3、4个系，是正常的也是需要的。不要把目光仅仅局限在EE。在国内CS/EE是热门，控制系开课的时候大家对面向化工过程控制的课非常有意见。在IT全球降温以后，至少在美国，ChE和ME的工作形势优势明显。
先说机械自动：
Biomechatronic：直译就是生物医学机械电子，也就是一个大杂烩。比较exciting的方向倒也基本和电结合的很多，比如说为残疾人设计辅助系统（辅助康复，辅助练习）。如果你学的机械design比较多，在这个方向里，你可以设计假肢等。
Robot：这个范围就广了，主要还是机械设计方面的，上肢范围的（Haptic，适用于工业生产线，无人化工厂），下肢范围的（行走机器人，适用于救援，星球探测）
电力能源自动化：
很多人觉得电力电子比较枯燥，特别不喜欢。其实能源这种问题是不能和你作一个机器人什么的摆在一个台面上的，它绝对是国家级和战略级的。长三角的限电，还有三峡工程。电能直接决定中国这个大国的工业发展和城市发展。将来能源会不会不只握在国家手里，这个是不知道的，但是不管是握在谁手里，对于我们这么大的一个国家，这里面的赚头都不会少的。
光电，检测自动化：
这个方向，从低到高都是非常的pratical，所以也有钱赚的。谁都知道传感器就是相当于人的手脚耳眼（没有鼻子，哪天有人能作出嗅觉传感器，有那么一天，说不定能作出闭环feedback control的“做饭机”出来。比较低端的，就是常用的工业传感器，安设，电路设计等等。高端的，精密的那种，核电站的，多了去了。还有就是视觉方面的传感器，相当于image processing和pattern recognition的前期工作，很热的。这个主要是复杂的对象，比如我们这里有的一些项目，例如，卫星太阳能板几千块小镜面需要以最快速度找到阳光最强的方向，这几千个小块都能各自以一定自由度旋转。还有就是有些控制系统是用比较特殊传感器的，比如视觉的，要从看到景物的移动中，计算速度和深度（2D-3D），自由度怎么建。这个就是正牌的control了，主要是作算法，就是相当于人的脑子。作为算法，具体问题具体分析，控制对象不同也不同。这些算法可以用到平常如工业机床，化工高炉，也可以用到机器人，生产机械手，还可以用到航空航天，导弹卫星。我的认识就是给机械灌入了灵魂和智慧。个人感觉分为3块：其实控制发展到现在，有模型的系统，那些控制算法已经很多了，属于经典控制的范畴。现在还能有进展的可能就是optimization和model-predictive还有hybrid了。个人感觉数学的东西特别多。如果投身如此，属于经典领域，重要的是你作project的能力了。
以上是我所知道的相关情况，供参考~~~