工业物联网与消费者物联网有什么区别
1、工业物联网设备基于工业环境制造，要求比消费物联网高。
工业物联网的设备位于工业环境中，或许是在工厂车间内，也有可能在高速运行的铁路系统里，或者在酒店餐厅里，或市政照明系统里面，也有可能在电网里面。相比消费级物联网，工业物联网有着更加严格的要求，包括无时无刻的控制，坚如磐石的安全性能，复杂环境下(无论是极热或极冷，多尘，潮湿，嘈杂，不方便)运行的能力，以及无人自动化的操作能力。不像大多数近期设计的消费者级别的设备，现有的很多工业设备已经运行了很长一段时间，通常以几十年衡量。
2、工业物联网系统必须具有可扩展性。
由于工业物联网应用环境更为复杂，使得工业物联网对扩展性的要求较高，比消费者家庭自动化项目复杂得多。工业物联网系统会产生数十亿个数据点，必须考虑将信息从传感器传输到最终目的地的方式 ——通常是工业控制系统，如SCADA(监控和数据采集) 平台。而消费者物联网应用涉及较少的设备和数据点，如何最大限度地减少中央服务器的吞吐量，并不算什么大问题。
3、工业物联网安全要求更高。
根据Hewlett Packard研究，有70%的物联网设备存在安全漏洞。如攻击者获得了客户财产相关的实时视频资料，那么对智能家居进行黑客攻击可能会对个人隐私造成重大影响，但网络入侵的影响是局部的。而工业物联网中就不同，这些系统通常要将传感器连接到关键的基础设施资源，如发电厂和水资源管理设施，那么其潜在的影响要严重得多。因此，工业物联网必须满足更严苛的网络安全要求，才能获得批准使用。
说的简单点，就是工业物联网会比消费者物联网要求会高点，我们公司用的就是蒲公路由器组建的异地虚拟局域网，能对分布在各地的自助终端进行集中监测、配置、升级和诊断等，这在很大程度上降低了我们的维护成本。
工业互联网与大数据应用是干什么的
1. 工业互联网与大数据应用概述
工业互联网是一个全球性的网络，通过连接各种机器和设备，利用先进的传感器、控制和软件应用程序，形成了一个庞大的网络系统。这一系统能够结合大数据分析，合理做出决策，从而提高生产力、节省成本，并推动设备技术的升级。
2. 产品创新加速
通过大数据技术，可以挖掘和分析客户动态数据，帮助客户参与到产品的需求分析和产品设计等创新活动中。例如，福特公司利用大数据技术优化了其电动车产品。
3. 产品故障诊断与预测
工业互联网和大数据技术的结合使得产品故障实时诊断成为可能。例如，在马航MH370搜寻过程中，波音公司的发动机运转数据对于确定飞机的失联路径起到了关键作用。
4. 工业物联网生产线的大数据应用
现代化工业制造生产线安装有大量传感器，通过收集和分析这些数据，可以实现设备诊断、用电量分析、能耗分析、质量事故分析等功能。
5. 工业供应链的分析和优化
大数据分析已成为电子商务企业提升供应链竞争力的重要手段。例如，京东商城通过大数据提前分析和预测各地商品需求量，从而提高配送和仓储效能。
6. 产品销售预测与需求管理
通过大数据分析，可以看出区域性需求占比、产品品类的市场受欢迎程度以及最常见的组合形式，以此来调整产品策略和铺货策略。
7. 生产计划与排程
大数据可以给予更详细的数据信息，发现历史预测与实际的偏差概率，通过智能的优化算法，制定预计划排产，并监控计划与现场实际的偏差，动态调整计划排产。
8. 产品质量管理与分析
在传统的制造业中，大数据正面临着各种挑战。通过大数据质量管理分析平台，可以得到很多崭新的分析结果，帮助企业应对这些挑战。
9. 工业污染与环保检测
大数据对于环保具有巨大价值。通过分析和可视化环保数据，可以提高社会对环保问题的关注，并监督企业进行污染治理。
总结：工业互联网与大数据应用在各个领域都具有巨大的价值潜力。然而，要实现这些价值，还需要解决大数据意识建立和数据孤岛等问题。