1、延迟问题
延迟是指处理和分析捕获数据所需的时间。连接到互联网的设备必须在100毫秒内响应，有时甚至不到10毫秒。因此，计算过程必须尽可能本地化，以抵消远距离传输数据的固有延迟。
通过物联网中的边缘计算，计算将在源头附近完成，例如传感器，如果汽车上的传感器判断出将要发生碰撞，那么系统就必须具有足够的确定性，能够在一定的时间范围内部署安全气囊，如果在长距离传输数据方面有任何滞后，那就是根本不安全的。
2、带宽问题
运行软件和生成数据的大多数物联网设备需要链接到云以存储和进一步处理该数据。因此，需要大量的功率和带宽将IoT数据传输到云。
在物联网中使用边缘计算，组织可以减少互联网带宽的使用，因为可以在源附近处理大量数据。
例如，边缘计算相机可以通过分析警察仪表板的视频源来帮助执法机构减少带宽，相机摄像头可以实时生成大量的视频和音频记录，但只有在必要时才将相关数据发送到云端。
3、带宽成本问题
物联网应用程序生成大量相对低价值的时间序列数据。这意味着带宽成本，设备获得带宽的机会成本，存储和分析成本，以及云中这些低价值时间序列数据的计算成本。
有了边缘计算，这些数据就可以被捕获，如果有必要的话，在将数据发送到云或其他上游聚合点之前进行分析和汇总，这比通过WAN链路发送未经过滤的数据要便宜得多，后者通常非常昂贵。
4、传统系统连接问题
公司经常连接到物联网的传统系统具有非IP/以太网接口。因此，他们需要来自模拟或专有系统接口的物理转换，以便能够使用和分析数据。这只能在生成数据的原始设备旁边完成。
这是物联网中的边缘计算可以提供帮助的地方。边缘可以充当新旧之间的中介，为没有现代计算能力的传统资产添加智能功能。
5、物联网安全问题
尽管云服务提供商已经为终端客户的物联网产品开发了出色的安全性，但运营技术专业人员仍然担心他们的敏感数据一旦离开企业的墙壁就不会安全。
为了解决这个问题，可以在边缘添加更多智能来保护系统，使其更强大，可以抵御黑客攻击和入侵。因此，任何中断都将仅限于边缘计算设备和这些设备上的本地应用程序。
边缘计算在物联网中应用的领域非常广泛，特别适合具有低时延、高带宽、高可靠、海量连接、 异构汇聚和本地安全隐私保护等特殊业务要求的应用场景。为了打造更适合行业应用的物联网通讯终端产品，四信通信充分利用边缘计算技术，大力研发生产出了F-G200边缘计算网关，该系列产品可帮助用户快速接入高速互联网，实现安全可靠的数据传输。
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有以下几个优点：
（1）实时或更快速的数据处理和分析：数据处理更接近数据来源，而不是在外部数据中心或云端进行，因此，可以减少迟延时间。
（2）较低的成本：企业在本地设备的数据管理解决方案上的花费比在云和数据中心网络上的花费要少。
（3）网络流量较少：随着物联网设备数量的增加，数据以创纪录的速度增加。因此，网络带宽变得更加有限，让云端不堪重负，形成更大的数据瓶颈。
（4）更高的应用程序运行效率：随着滞后减少，应用程序能够以更快的速度更高效地运行。
（5）削弱云端的角色也会降低发生单点故障的可能性。
移动边缘计算（Mobile Edge Computing，MEC）技术同样改变移动互联网中网络与业务分离的状态，将业务平台下沉到网络边缘，为业务终端就近提供业务计算和数据缓存能力，实现网络从接入通道向信息化服务赋能平台的关键跨越，是新一代移动互联网发展的代表性能力。MEC的核心功能包括应用和内容进管道、动态业务链功能、控制平面辅助功能。
边缘计算网关具备了超强边缘计算能力的，整合了数据采集、处理、执行，使其能够避免一些数据上传下达产生的时延弊端，将需求在边缘终端解决，提升了本地物联网设备的处理能力和响应速度。
TG452边缘计算网关采用Arm架构高端处理器；标准Linux系统支持用户二次开发。支持多种平台接入和设备主流协议，保证数据安全、稳定、高效传输。
边缘计算可以减轻服务器处理压力，根据业务不同也许还可以减少流量等，提高响应时间和性能。
在前端实现业务处理即可，例如增加AI芯片处理对象检测，增加对应的软件、硬件设备实现相关边缘计算功能。
需要根据你的业务系统来的。
边缘计算网关（Edge Computing Gateway）的优点包括：
减少数据传输：边缘计算网关可以在本地处理数据，减少数据传输到云端的数量，从而降低网络带宽要求和数据传输延迟。
提高响应速度：边缘计算网关可以在本地对数据进行处理和决策，减少数据传输到云端的时间，从而提高响应速度。
增强安全性：边缘计算网关可以在本地处理数据，降低数据在传输过程中被窃取或篡改的风险，从而增强安全性。
提高可靠性：边缘计算网关可以在本地处理数据和决策，即使网络连接中断，边缘设备也可以继续运行，从而提高可靠性。
节约成本：边缘计算网关可以在本地处理数据和决策，减少数据传输到云端的数量，从而降低云计算服务的成本。
边缘计算网关可以在本地对数据进行处理和决策，减少数据传输到云端的数量，从而提高响应速度、增强安全性、提高可靠性，并且节约成本。