一、工业云是用来做什么的？
工业云（Industrial Cloud）是指基于云计算、大数据、物联网等技术构建的工业生产过程中的数据共享和应用平台，可以集成和管理现场设备、生产数据、业务数据等信息，实现生产过程的数字化、智能化管理和控制。工业云可以为企业提供以下几个方面的优势：
数据共享：将来自不同设备、不同部门的数据汇聚于一体，方便各部门间的信息共享和协同工作，提高生产效率和质量。
数据分析：通过大数据分析技术，对生产数据进行挖掘和分析，提供数据预测和优化方案，帮助企业优化生产流程和提升产品质量。
产品追溯：可以实现对产品生命周期的全程追溯和监控，从原材料采购到生产和销售环节，为企业提供更加精准的质量控制和售后服务。
远程监控：通过物联网技术，远程监控生产现场设备的运行状态，及时发现和解决设备故障，降低生产停机时间和成本。
安全保障：通过加密和权限管理等技术手段，保障企业数据的安全性和隐私性。
总之，工业云可以帮助企业实现生产数字化、智能化、集成化管理，提高生产效率和质量，降低生产成本和风险。
进销存相当于企业的心脏，哪怕规模在小的企业，也得明白钱财、物资是如何周转的。
但进销存管理往往是一个企业最难管、最杂乱的部分。从入货、上架到出库，面对大量的货物规划，对于工作人员来说都是不小的工作量。所以说现在很多数字化企业越来越重视线上管理仓库，如何创建一个可视化、可操控的透明仓库对于企业的管理层和操作人员来说都是一种福音。
您可以了解一下 C2P工业云，在进销存这方面功能已相当完善，针对的用户群体非常广泛。C2P工业云支持两种补货方法：按库存生产、按订单生产，保证仓库不缺货，也不会造成资源浪费。
工业云会综合考虑供应商价格表、促销活动、采购数量等因素，做出最明智的采购决策。
自动上架、下架策略设置，准确标记每一个物品的具体位置以及追踪每类产品的消耗情况，非常适合企业进行多种货品的精细化管理。
传统的excel和纸质录入经常会出现信息错误的情况，但是在工业云，一切都是自动化的，您只需要更新商品信息，整个库存系统的备份都会更新。节省了大量的时间和精力。
感兴趣的可以百度搜索“C2P工业云”了解更多数字化改造案例。或者直接点击网页链接了解一下。
二、中国电信物联网开放平台支持什么部署模式
分布式。根据中国电信物联网开放平台官网介绍得知，该平台实现端边云数智的结合，支持分布式的灵活部署，赋能产业生态。中国电信物联网开放平台是中国电信针对国际物联网业务所打造的物联网专业化平台。
中国电信物联网开放平台支持公有云、私有云和混合云部署模式。
详细说明：
1. 公有云部署：用户可以通过中国电信物联网开放平台提供的公有云服务，在云端快速搭建和部署物联网应用，实现灵活扩展和高可用性。
2. 私有云部署：针对一些企业或组织的特殊需求，中国电信物联网开放平台支持在用户自己的服务器上搭建私有云部署环境，保障数据安全和隐私性。
3. 混合云部署：用户也可以选择将部分应用部署在公有云，部分部署在私有云，实现资源的合理分配和利用，同时兼顾了云端灵活性和本地数据控制需求。
总结：
中国电信物联网开放平台提供公有云、私有云和混合云等多种部署模式，以满足不同用户对物联网应用部署的灵活性和安全性需求。
扩展资料：
中国电信物联网开放平台还提供定制化的解决方案，支持多种协议和设备接入，为用户提供全面的物联网服务，助力企业智能化转型。
三、工业物联网平台拥有哪些基本功能呢？
工业物联网是一个快速发展的行业，占全球物联网支出的最大份额。据IDC和SAP称，2019年，全球60％的制造商使用连网设备产生的数据来分析流程并确定决策。他们不仅可以监控制造过程中的复杂流程，还可以实现这些流程的自动化，为管理者提供了更详尽的细节。
工业物联网平台的基本功能：
具备：监控大屏、设备地图、系统统计、设备监控、实时数据及曲线、Web组态、故障报警管理、数据报表、远程控制、视频监控、角色管理、人员管理、设备管理、空间管理。
1. 数据远程监控： 可以通过网页或者手机APP实现设备数据监控，第一时间了解设备运行状态、修改参数等；
2. 设备报警推送： 可以通过短信报警、微信报警、APP报警推送等方式，推送设备故障状信息态，及时掌握设备运行状态；
3. 云组态： 通过电脑web网页、手机网页和手机APP直接查看设备的组态画面或数据列表；
4. 视频监控： 集成视频监控功能，实现数据和视频的同步显示，实时监控工业现场画面；
5. 数据采集存储与分析： 通过对底层设备采集的数据进行合理分类并进行数据存储的优化，实现海量数据的快速检索，同时提供面向企业经营的决策分析，为设备的有效利用提供支撑。
6. 用户项目权限管理： 管理者可根据实际应用创建账号，前台可查看的设备组态，后台可对所有的设备、数据、用户进行管理。
工业物联网平台将提供不同的功能组合，包括工业物联网端点管理与连接性，物联网数据的捕获、摄取与处理，数据的可视化与分析，以及将物联网数据整合到业务流程和工作流程中。