工业物联网的关键技术主要包括数据采集与传感技术、网络通信技术、云计算与大数据技术，以及安全与隐私保护技术。
在数据采集与传感技术方面，工业物联网依赖于各种传感器来捕捉生产环境中的实时数据，如温度、湿度、压力、振动等。这些传感器如同系统的“感官”，能够精准地将物理世界的各种参数转化为可供分析的数字信号。例如，在智能制造领域，高精度的温度传感器能够实时监测设备运行时的温度变化，从而预防过热引发的故障。
网络通信技术则是工业物联网的“神经系统”，负责将传感器采集到的数据传输至中央处理系统。这里不仅涉及到有线通信，更包括无线通信、低功耗广域网等新型网络技术。这些技术保证了数据的高速、稳定、安全传输，使得工业生产能够跨越地域限制，实现全球化协同。
云计算与大数据技术为工业物联网提供了强大的数据处理和分析能力。云计算平台能够弹性地扩展计算资源，以应对海量数据的处理需求；而大数据技术则能深入挖掘这些数据中的价值，为生产优化、故障预测、市场趋势分析等提供有力支持。例如，通过对历史生产数据的分析，企业可以精准预测设备的维护周期，从而降低运维成本并提高生产效率。
最后，安全与隐私保护技术是工业物联网不可或缺的一环。随着工业数据的不断增多，如何确保这些数据在传输、存储、处理过程中的安全性，防止数据泄露或被恶意利用，成为工业物联网发展中的重要挑战。因此，从加密传输到访问控制，再到数据脱敏等多层次的安全防护措施被广泛应用于工业物联网中，以确保整个系统的稳健运行。
综上所述，工业物联网的关键技术共同构成了一个复杂而高效的系统，推动着工业生产的智能化、高效化与安全化进程。