一、物联网和人工智能的商业模式有
库存跟踪与管理、数据共享和感知等。在人工智能和物联网的帮助下，企业可以更快、更准确地完成庞大的任务，总共有六种商业方式，分别是改善客户体验、高效的招聘流程、数据挖掘、操作自动化、库存跟踪与管理、数据共享和感知。
二、物联网系统由哪三部分组成
物联网系统主要由感知层、网络层、应用层三部分组成。详情如下：
1、感知层：感知层是物联网系统的最底层，主要负责信息的采集和数据的生成。这一层包含了各种传感器、RFID标签、条形码等设备，用于收集各种物理和环境信息。感知层的作用相当于人的感官，能够感知并收集外部世界的信息。
2、网络层：网络层是物联网系统的中间层，主要负责信息的传输和数据的处理。这一层包含了各种网络设备和通信协议，如Wi-Fi、蓝牙、ZigBee等，用于将感知层收集的数据传输到应用层。网络层的作用相当于人的神经网络，能够将感知层收集的信息传输到应用层进行处理。
3、应用层：应用层是物联网系统的最顶层，主要负责信息的处理和应用。这一层包含了各种应用程序和服务，如智能家居、智能制造、智能医疗等，用于将传输过来的数据进行处理和应用。应用层的作用相当于人的大脑，能够根据感知层传递的信息做出相应的决策和控制。
4、物联网系统的这三个层次相互协作，使得物体之间能够进行信息交换和智能化处理。通过这种系统，人们可以更加便捷地获取和管理各种信息，提高生产效率和生活品质。
物联网系统的作用
1、数据收集与监控：物联网设备可以收集大量的数据，包括环境数据（如温度、湿度、光照等）、设备运行数据等。这些数据可以通过物联网系统进行实时监控和分析，帮助人们更好地了解和掌握设备运行状况和环境变化，从而做出更有效的决策。
2、智能化管理：物联网系统可以实现智能化管理，即通过对设备、物品进行自动化识别、跟踪、定位和管理，提高管理效率和管理质量。例如，在物流领域，物联网技术可以帮助企业实时监控货物位置和状态，提高物流效率和准确性。
3、预测性维护：通过物联网系统，企业可以实时监控设备的运行状态，预测设备的维护需求，及时进行维护和检修，避免设备损坏或生产中断。这种预测性维护可以降低设备故障率和维修成本，提高生产效率和设备使用寿命。
4、优化资源配置：物联网系统可以帮助企业了解设备的运行状况和需求，及时调整生产计划和资源分配，优化资源配置，提高生产效率和产品质量。
5、创新商业模式：物联网技术的应用可以为企业带来新的商业模式和创新机会。例如，通过物联网技术，企业可以实现设备的远程监控和管理，提供更高效、更便捷的服务；同时，也可以将物联网技术与电子商务、智能家居等领域相结合，创新业务模式，提高企业竞争力。
三、商业社会和政府部门可以利用什么简化数据记录的管理记录商业活动
商业社会和政府部门可以利用以下技术来简化数据记录的管理记录商业活动有大数据技术、人工智能技术、区块链技术、云计算技术、物联网技术。
1、大数据技术：商业社会和政府部门可以利用大数据技术来收集、存储和分析大量的数据，以便更好地了解市场和消费者需求，优化商业模式和政策制定。
2、人工智能技术：人工智能技术可以用于自动化和智能化的商业和管理流程，例如自动化客户服务和售后服务，智能化的产品推荐和市场营销。
3、区块链技术：区块链技术可以用于加密和保护商业和政府部门的数据，确保数据的安全性和可信度，同时也可以提高数据的可追溯性和透明度。
4、云计算技术：云计算技术可以提供强大的存储和计算能力，帮助商业社会和政府部门更高效地管理和分析数据，同时也可以节省成本和提高数据的可用性。
5、物联网技术：物联网技术可以将各种设备和传感器连接到互联网上，从而实现智能化的商业和管理流程，例如智能化的供应链管理和物流管理。
四、物联网的体系结构有哪三个层次？
所以物联网的体系结构可分为：
感知层、网络层和应用层三大层次。
1、感知层：
感知层是物联网的底层，但它是实现物联网全面感知的核心能力，主要解决生物世界和物理世界的数据获取和连接问题。
2、网络层：
广泛覆盖的移动通信网络是实现物联网的基础设施，网络层主要解决感知层所获得的长距离传输数据的问题。
它是物联网的中间层，是物联网三大层次中标准化程度最高、产业化能力最强、最成熟的部分。
3、应用层：
物联网应用层是提供丰富的基于物联网的应用，是物联网和用户（包括人、组织和其他系统）的接口。它与行业需求结合，实现物联网的智能应用，也是物联网发展的根本目标。
扩展资料：
感知层：
物联网是各种感知技术的广泛应用。物联网上有大量的多种类型传感器，不同类别的传感器所捕获的信息内容和信息格式不同，所以每个传感器都是唯一的一个信息源。
传感器获得的数据具有实时性，按一定的频率周期性地采集环境信息，不断更新数据。
物联网运用的射频识别器、全球定位系统、红外感应器等这些传感设备，它们的作用就像是人的五官，可以识别和获取各类事物的数据信息。
通过这些传感设备，能让任何没有生命的物体都拟入化，让物体也可以有“感受和知觉”，从而实现对物体的智能化控制。
通常，物联网的感知层包括二氧化碳浓度传感器、温湿度传感器、二维码标签、电子标签、条形码和读写器、摄像头等感知终端。
感知层采集信息的来源，它的主要功能是识别物体、采集信息，其作用相当于人的五个功能器官。
网络层：
它由各种私有网络、互联网、有线通信网、无线通信网、网络管理系统和云计算平台等组成，相当于人的神经中枢和大脑，负责传递和处理感知层获取的信息。
网络层的传递，主要通过因特网和各种网络的结合，对接收到的各种感知信息进行传送，并实现信息的交互共享和有效处理，关键在于为物联网应用特征进行优化和改进，形成协同感知的网络。
网络层的目的是实现两个端系统之间的数据透明传送。其具体功能包括寻址、路由选择，以及连接的建立、保持和终止等。它提供的服务使运输层不需要了解网络中的数据传输和交换技术。
网络层的产生是物联网发展的结果。在联机系统和线路交换的环境中，通信技术实实在在地改变着人们的生活和工作方式。
传感器是物联网的“感觉器官”，通信技术则是物联网传输信息的“神经”，实现信息的可靠传送。
通信技术，特别是无线通信技术的发展，为物联网感知层所产生的数据提供了可靠的传输通道。因此，以太网、移动网、无线网等各种相关通信技术的发展，为物联网数据的信息传输提供了可靠的传送保证。
物联网网络层是三大层次结构中的第二次，物联网要求网络层把感知层接收到的信息高效、安全地进行传送。
应用层：
物联网的行业特性主要体现在其应用领域内。目前绿色农业、工业监控、公共安全、城市管理、远程医疗、智能家居、智能交通和环境监测等各个行业均有物联网应用的尝试，某些行业已经积累了一些成功的案例。
将物联网开发技术与行业信息化需求相结合，实现广泛智能化应用的解决方案，关键在于行业融合、信息资源的开发利用、低成本高质量的解决方案、信息安全的保障以及有效的商业模式的开发。
感知层收集到大量的、多样化的数据，需要进行相应的处理才能作出智能的决策。海量的数据存储与处理，需要更加先进的计算机技术。近些年，随着不同计算技术的发展与融合所形成的云计算技术，被认为是物联网发展最强大的技术支持。
云计算技术为物联网海量数据的存储提供了平台，其中的数据挖掘技术、数据库技术的发展为海量数据的处理分析提供了可能。
物联网应用层的标准体系主要包括应用层架构标准、软件和算法标准、云计算技术标准、行业或公众应用类标准以及相关安全体系标准。
应用层架构是面向对象的服务架构，包括SOA体系架构、业务流程之间的通信协议、面向上层业务应用的流程管理、元数据标准以及SOA安全架构标准。
云计算技术标准重点包括开放云计算接口、云计算互操作、云计算开放式虚拟化架构（资源管理与控制）、云计算安全架构等。
软件和算法技术标准包括数据存储、数据挖掘、海量智能信息处理和呈现等。安全标准重点有安全体系架构、安全协议、用户和应用隐私保护、虚拟化和匿名化、面向服务的自适应安全技术标准等。
物联网是新型信息系统的代名词，它是三方面的组合：
一是“物”，即由传感器、射频识别器以及各种执行机构实现的数字信息空间与实际事物关联；
二是“网”，即利用互联网将这些物和整个数字信息空间进行互联，以方便广泛的应用；
三是应用，即以采集和互联作为基础，深入、广泛、自动化地采集大量信息，以实现更高智慧的应用和服务。
参考资料来源：百度百科-物联网