一、从“信息高速公路”到“物联网”
1993年，美国政府启动了“国家信息基础设施”计划，即“信息高速公路”，旨在以因特网为基础，构建信息时代的高速公路，使所有美国人都能方便地共享丰富的信息资源。这一计划推动了美国信息产业的发展，引领了以网络经济为主导的新经济时代，创造了巨大的经济效益和社会效益。如今，面对猛烈的金融危机，美国的经济社会发展面临前所未有的挑战，急需新的经济增长点来推动经济走出低谷并再次迎来长时间的繁荣。因此，“智慧的地球”战略应运而生，物联网成为其核心。
2008年，IBM提出了“智慧地球”计划，该计划的核心是物联网。物联网具有广泛的行业覆盖度和影响力。物联网的发展不仅促进了新兴信息技术产业的发展，还带动了智能能源、智能交通、智能医疗等传统行业的发展。将物联网技术应用于家庭生活，还能带来智能家居。由于物联网能全面改善居民生活水平，提高整个经济社会的运转效率，因此，物联网的发展被誉为继计算机、互联网之后的第三次世界信息产业发展浪潮。
如今，“智慧地球”战略被视为与当年的“信息高速公路”有许多相似之处，同样被认为振兴经济、确立竞争优势的关键战略。人们关注该战略是否能引发如互联网革命一样的科技和经济浪潮。
二、“智慧城市”的研究现状
智慧城市的概念
数字城市存在于网络空间中，虚拟的数字城市与现实的物理城市相互映射，是现实生活的物理城市在网络世界中的一个数字再现。智慧城市建立在数字城市的基础框架上，通过无所不在的传感网将其与现实城市联系起来，将海量数据存储、计算、分析和决策交由云计算平台处理，并按照分析决策结果对各种设施进行自动化的控制。即，智慧城市=物联网+大数据+云计算。
智慧城市的建设历程
国内外智慧城市建设历程显示，智慧城市的建设是一个逐步发展的过程，涉及多个领域和行业的合作与整合。
三、物联网在智慧城市中的行业应用
1.在民生领域中的应用。民生大数据包括有人口、环境、交通、健康、经济等数据。
2.在市场监管领域的应用。可以利用挖掘技术分析市场数据，以便相关部门及时对市场变化做出反应，提高对未来实践的准确预警度，实时进行监管。
3.在政府服务领域的应用。可以实现政府各部门间或政府与市民间的信息共享。
4.在基础设施领域的应用。可以方便地对交通和电力等设施进行数据采集和分析，促进城市基础设施的完善。
“民生”一直是全球物联网市场和中国本土发展的最重要切入点。围绕民生的一批应用，如居家养老、科技农业、食品追溯、车联网等，日趋成熟。
例如：
1.一个名为“伴”的系统，通过传感器和大垫子监控家中老人的身体状况，并判断是否需要通知子女或社区医生。通过床脚处的传感器，远程监控中心可以发现老人生理数据上的异常，如心跳、血压发生大的变化，则在远端预警。服务中心可就此发出指令，或联系子女，或联系街道提供帮助。另一块铺在地上的大垫子则能察觉老人是否跌倒。通过数据分析，可以判断是否出了意外。这一系统已在上海一些社区试点。
2.近年来，食品安全事件频发，物联网技术可以作为一个全面管控体系，从源头上把控风险。例如，餐厨垃圾中的油脂排放到采用物联网技术的专用油桶中，通过互联网自动将油脂数量、时间、地点等信息上传至监管系统，运输车辆采用GPS跟踪路径，轨迹信息同样上传至监管系统。通过大数据技术，当发现GPS轨迹信息、油桶身份信息等数据异常时，系统会及时提醒监管部门处理。
3.美国调研公司曾调查超过600名来自教育和IT行业的领袖，其中将近一半的人相信，在未来两年内，物联网技术将改变学生们在校园的学习方式。
例如，智慧校园将感应器嵌入和装备到食堂、教室、图书馆、供水系统、实验室等各种物体中，并将它们普遍连接，形成“物联网”。然后将“物联网”与现有的互联网整合起来，实现教学、生活与校园资源和系统的整合。
4.物联网技术在医疗领域的应用潜能同样巨大。普遍认为，未来20年内将迎来人工智能诊疗的时代。
例如，儿科部门会记录早产儿和患病婴儿的每一次心跳，并将这些数据与历史数据相结合。基于这些分析，系统可以在婴儿表现出任何明显的症状之前就检测到感染，这使得医生可以早期干预和治疗。
四、物联网中大数据的价值与痛点
物联网简单来说，就是利用互联网把现实中的所有物品利用传感器连接起来，在这个基础上会产生大量的数据。而如何从这些数据中挖掘出有用的信息，充分利用这份资源，才是最具难度和价值的。
例如，监测老年人身体健康的数据，除了应用于通知子女和社区医生，还可提供给医疗机构、养老机构等。甚至可以运用这份数据，针对每位老人制定相应的养老计划。
数据的价值是强大的。SNS霸主Facebook就将他拥有的海量用户数据玩得非常漂亮。Facebook可以知道你什么时候跟别人约会，什么时候分手。就在今年情人节后第三天，Facebook通过其开发博客公布了其数据研究部门科学家团队的一项发现，即利用Facebook网站的统计数据，可以判断发帖的用户是否、何时擦出了爱的火花。
随着物联网技术的不断进化，智慧城市的不断快速发展，各种大数据也在不断被人们所发现，并应用实际中。所以需要同步发展的是数据挖据、决策分析的能力。将大数据转化为数据资产，将智慧城市建设成智能化、互联化的城市。