一、aiot是什么意思
AIoT（人工智能物联网）=AI（人工智能）+IoT（物联网）。AIoT融合AI技术和IoT技术，通过物联网产生、收集来自不同维度的、海量的数据存储于云端、边缘端，再通过大数据分析，以及更高形式的人工智能，实现万物数据化、万物智联化。
物联网技术与人工智能相融合，最终追求的是形成一个智能化生态体系，在该体系内，实现了不同智能终端设备之间、不同系统平台之间、不同应用场景之间的互融互通，万物互融。
应用范围：
AI、IoT“一体化”后，“人工智能”逐渐向“应用智能”发展。深度学习需要物联网的传感器收集，物联网的系统，也需要靠人工智能做到正确的辨识、发现异常、预测未来。
由此可见，人工智能结合物联网（AIoT)是接下来的重大发展，而这样的发展，影响到各行各业，甚至会进行产业颠覆，也就是说，接下来AIoT服务，将在我们身边大量出现。
1、AIOT定义
AIoT=AI+IoT，人工智能+物联网=智能物联，所以简单说AIoT就可以理解是智能物联。
2、AIOT产业
AIoT 产业主要包括“端”、“边”、“管”、“云”、“用”、“产业服务”六大板块。
“端”指的是物联网终端，主要包括底层的芯片、模组、感知设备、AI 底层算法、操作系统等。特点是承担着底层数据采集，信息传输，及提供基础算力、算法等职能。
“边”是相对于“中心”的概念，泛指中心节点之外的位置。边缘计算则指的是将计算及相关能力从中心处理节点下放至边缘节点后形成的，靠近终端的计算能力。
“管”主要指的是连接通道，及相关产品和服务。大物联时代带来的大连接数和复杂设备现场环境，使得有线连接捉襟见肘，因此在 AIoT 应用场景中，网络将逐步以无线连接为主。
“云”主要指物联网相关的云化能力平台，包括物联网平台、AI 平台和以大数据、网络安全、区块链为代表的其他能力平台。将物联网产品与场景融合构建物联网市场，将物联网与5G、AI 、边缘计算、区块链、大数据等新技术深度融合；国内物联网平台有如CTWing物联网平台、联通云、OneNET等。
“用”指的是 AIoT 产业应用行业。从核心驱动要素来看，可分为消费驱动型、政府驱动型和产业驱动型行业。
“产业服务”板块主要包括 AIoT 产业相关的各类联盟、协会、机构、媒体、投资基金等，这些组织为产业提供包括检测、标准制定、媒体、咨询、投融资等服务，是推动产业发展的重要力量。
二、物联网定义是什么
物联网定义：是指通过信息传感设备，如射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等，按照约定的协议，对任何物品进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一个网络。
物联网这一概念是在互联网技术基础上发展而来的。其主要特点是实现了物与物之间的连接和通信。通过物联网技术，各种设备可以相互连接并交换数据，构建起一个庞大的网络体系。在这个网络中，每一个物体都可以被赋予一个独特的标识，以便进行信息的追踪和交换。
具体来说，物联网的应用涵盖了多个领域。在智能家居方面，物联网可以实现家电设备之间的互联互通，提高生活的便利性和舒适度。在工业自动化领域，物联网技术可以实现对生产设备的远程监控和管理，提高生产效率。此外，物联网还在智能物流、智慧城市、智能医疗等领域发挥着重要作用。
物联网的核心在于其技术和设备的应用。信息传感设备是物联网得以实现的基础，包括RFID、红外感应器、GPS等。这些设备能够获取物体的相关信息，并通过网络进行传输和处理。同时，物联网还需要依靠云计算、大数据处理等先进技术，对海量数据进行处理和分析，以实现更加智能化的管理和控制。
总的来说，物联网通过互联网技术实现了物与物之间的连接和通信，通过信息传感设备和应用软件实现物体的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。物联网技术的应用范围广泛，正在不断改变人们的生活和工作方式，推动社会的智能化发展。以上内容仅作参考，如需更多详细信息建议查阅物联网相关书籍或咨询业内人士。
三、物联网是什么通俗解释
物联网（IoT）指的是将各种信息传感设备与互联网相结合，形成的一个覆盖范围更广、应用更丰富的网络体系。它的核心价值在于实现了在任何时间、任何地点的万物互联，即人与人、人与机器、机器与机器之间的无缝连接和信息交换。
这一概念最初在传媒领域提出，指的是通过互联网和传统电信网络等载体，让所有具备独立功能的普通物体都能够实现互联互通。在物联网的框架下，人们可以通过电子标签将现实世界中的物体连接到网络上，从而能够追踪它们的位置，实现集中管理和控制。
物联网的应用场景广泛，例如，家庭自动化系统可以通过物联网对家电、安全系统进行远程控制；智能交通系统可以利用物联网技术减少交通事故，优化城市规划；而灾害预测、犯罪防治、流行病控制等领域也可以通过物联网收集的数据进行智能化分析和决策支持。
简而言之，物联网通过将物理世界的物体联接起来，不仅提高了生活的便捷性和效率，也为社会的智能化发展提供了数据支撑和技术基础。