谈中国企业如何走向工业4.0
基于这个出发点，工业4.0首先要解决的是，基于互联网技术，线上和线下融合，能充分对应各种订单，尤其是个性化订单，由工业3.0时代的销售自动化发展而来的销售智能化系统。
未来的智能销售系统，比今天的销售自动化系统（Sales Automation System）至少在三点上应该具有更高的成熟性：
一是订单预测，尤其是面对复杂和多样性市场环境下的订单预测准确度更高，这意味着，预测背后需要有多维度和全渠道的大数据分析，以形成高准确性的订单预测模型。
二是销售订单与销售目标、销售计划三者之间到型号、到渠道（线上渠道和线下渠道，全渠道）、到门店、到销售人员、到销售政策、甚至到用户，多视角和多场景的智能匹配，尤其是三者之间多种业务处理规则上的智能匹配。
三是各种订单类型，标准化订单、定制化订单和个性化订单的智能匹配，形成一个符合智能制造规则的“订单包”。这种订单匹配，可以想象，每个订单的具体型号、具体性能要求、具体质量要求、具体交付要求，甚至具体对应到一个小社群或一个单体个人，对智能处理的要求会非常高。目前包括ERP系统在内任何现有系统都无法满足。
2在智能销售系统的更前端（贴近用户端），需要开发出一个基于互联网，尤其是基于移动互联技术，用户ATP（用户全接触点All-Touch-Point）的数据获取、处理和分析的系统。
在智能工厂层面，未来在4.0时代，全新的场景是，大量和有序使用机器人、传感器、RFID以及其它智能终端设备。但这个问题，似乎也不能发展到绝对的程度。
依据对汽车工业产线的观察与想象，我个人认为，机器人的用度，应该主要考虑四个视角：人工操作比较危险或难以实现，人工操作质量难以控制、人工操作速度节拍难以保证、对数据获取的要求（人对数据获取和处理的能力不依靠计算机是很有限的）。
基于目前阶段一些先进企业的工厂部署，大致可以想象，未来4.0时代，工厂的产线执行层肯定要大量部署传感器，部署承担各种功能的机器人和其它高效成熟的自动设备。
再往上是产线控制层，主要是PLC，承担各种功能的PLC。再往上就是智能工厂的管理层，部署各种实时管理“驾驶舱”，这个就是iMES层。比如，订单执行状态的监控、设备监控与状态预警、质量监控、物料看板、员工绩效看板等。在这一层应该部署相关的服务器。
在未来的智能工厂，和今天不同，应该能真正实现机机互联、机物互联和人机互联，从而在工厂制造，这个供应链的主节点上，实现实时化、可视化、数据全程贯通，从而确保多样化和个性化产品的质量、成本和交期，三大承诺的真正实现。
一、管理层面，注重市场化运作，注重人力资源和质量和效益，注重创新和品牌。
二、硬件层面
借助物联网、云计算、大数据技术等改造生产流程和商业流转的流程。
生产流程实现在线化、可视化、机器自组织。
商业流程，产品销售、客户关系、资金流转实现网络化。
上述是最基本的实现流程描述，工业4.0以智慧化生产为主要标志，即以物理信息系统为核心技术实现生产的数据化、可视化和机器自组织等等。
求问工业互联网里，5G+MEC技术很重要吗？相关的还有哪些技术？
我认为是信息处理技术。现在工业互联网做的好的，都有自己的智能化工厂。那生产线上采集到的数据信息，是十分庞大的，需要强大的信息处理能力，包括脱敏、分析、存储数据等，可以说是核心技术之一了吧。
数据管理不容小觑，既然你收集了数据，怎样对它进行管理，你的管理是否具备良好的容错、故障恢复、日志管理、运行监控、热部署升级等功能，能达到高可用性。这也是中小企业发展要谨慎考虑的问题。
我专门百度了一下：工业互联网的本质是通过开放的、全球化的工业级网络平台把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接和融合起来，高效共享工业经济中的各种要素资源，从而通过自动化、智能化的生产方式降低成本、增加效率，帮助制造业延长产业链，推动制造业转型发展。 也就是说，工业互联网是新一代网络技术和现代工业融合的一个新事物。工业互联网包括内网、外网和标识解析体系，实现多网融合，内外网互联互通。
工业互联网平台通用PaaS基础能力很重要。一方面是资源管理，平台本身不必说，平台上的应用也要基于访问量和资源进行自动弹性伸缩，能够基于不同厂商的IaaS服务，为组件、模型、应用的运行请求调度资源，并进行资源使用情况的统计。二是在通用PaaS运维管理方面，要具备良好的容错、故障恢复、日志管理、运行监控、热部署升级等功能，同时在物理硬件及IaaS服务上具备较好的高可用性。三是要具备很强的应用开发服务能力。比如应用DevOps思想搭建完整的应用开发服务，为用户提供自动化打包、自动打包、自动部署、代码托管、负载均衡、路由选择、二次开发、持续集成、日志管理、任务调度等服务。
不知道是不是主要技术，但我觉得AR还挺重要的。上网查了下，AR实际上是AI的一个分支，是计算机视觉和人机交互的交叉学科。应用AR，工业互联网能实现人与设备、与环境的自然交互，赋能农业、机械、医疗等行业发展。
发展工业互联网面临的问题是找谁上网，中小企业肯定是主力军，但他们看重的不是某个技术点，而是成本。技术要做的，是解决中小企业的担忧，为企业降低试错成本。介绍一个数字孪生技术，它是将现实存在的物体，在电脑里虚拟出一个数字化的克隆体，让企业在生产之前就能测试最佳方案。要说工业技术可能比较抽象，举个普通的例子，修复巴黎圣母院用到的就是数字孪生技术，通过把 历史 图像数据导入电脑，不仅能克隆出还原度1:1的数字教堂，还能发现实景中难以发现的问题。
发展工业互联网用什么技术，要从它的目的来看。工业互联网要解决这么几个问题：
一是在企业内部打造一个连接设备、生产线、工厂、产品的工业级网络。就像家里的空调能不能接入wifi，不能接不影响开关，能接入可以在回家路上就打开。企业各项生产要素也是如此，不联网照样生产，但在效率上会大打折扣。
二是在企业外部前连供应商，后连用户，提供生产经营的资源。
三是提高以上环节的自动化、智能化，从而减低成本、增加效率。
总的来看，工业互联网可以说是一个前连生产后连消费、全程高效低耗的纽带，要做到这点就需要数据的支持。对企业内部，要考虑到数据的存储、传输、安全；面向企业外部，还要考虑不同企业数据是否互通、共享等问题。
工业互联网的技术要基于数据开展。
目前，5G R16标准颁布，也让工业网络开启了了新元年，在企业内部解决传输和安全方面，业内一般采取题主说的5G+MEC(多样性边缘计算)，这就需要设备商、运营商、工业互联网平台企业的配合，山东移动、卡奥斯、华为合作建了5G+MEC智慧工厂还有5G+工业互联网示范区，通过构建基础网络架构，让生产数据实现厂内闭环，不必像4G环境下一般要上传至公网。具体的应用就是机器视觉质量检测、AR辅助维修、生产环境安全行为识别、AGV小车智能导航等。
在解决企业和企业、行业和行业间数据开放程度问题上，就不仅仅是技术的问题，目前的技术已经能满足企业间数据共享，迟迟不能突破壁垒的原因，还是在主观上的“独行”，就好像苹果安卓数据不互通一样。企业间的数据共享还有很长的路要走，竞争观念需要向生态思维转变。
技术落地，能够连接平台上广泛的数据源，增强数据容纳力，可以为中小企业带来潜在发展能量。
工业互联网平台有个好处，就是中小企业可以上平台、用平台，可以不用再重复投资，重复去建。也就是说，这个平台生态是开放的，共享的，全省、全球任何企业都可以成为工业互联网平台的合伙人。
你在实际发展业务的时候，人家企业不会问你，你有没有什么技术，你技术多我就用你。企业会问，你能不能帮我解决什么问题。 比如我厂里生产设备坏了，你怎么能帮我快速修好不耽误订单。以往可能设备坏了你就得等维修工程师上门，特殊设备可能还要从外地调配，普通工厂时间成本耽误不起。 我们之前给卡奥斯做过一个，工业互联网融合5G+AR技术，就可以辅助维修。工厂、设备、维修人员、专家都接入同一平台，专家远程指导维修人员现场操作，消除了现场操作人员的技术门槛。