浅谈物联网
物联网的定义：物联网是由互联网延伸和扩展的网络，核心和基础仍然是互联网，它使任何物体与物体之间进行信息交换和通信成为可能。物联网通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，实现物体的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。
物联网的背景：物联网的概念在1999年提出，它基于互联网、RFID技术、EPC标准，利用射频识别技术、无线数据通信等技术，构造一个实时共享全球物品信息的实物互联网。物联网的本质是聚合性应用与技术提升，涉及信息技术的方方面面，被称为信息产业的第三次革命性创新。
物联网的工作原理：物联网在计算机互联网的基础上，利用RFID、无线数据通信技术，实现物品的自动识别和信息的互联与共享。例如，超市的自动付款系统，物联网可以实现货物的自动核算，提高购买效率。
物联网的建设步骤：物联网的建设需要各个行业的参与，以及国家政府的主导和相关法规政策的支持。物联网开展的关键问题包括：规模性、流动性、技术问题、安全问题、政策法规问题、标准问题、管理平台问题等。
物联网的关键领域：RFID、传感网、M2M、两化融合等。
物联网的用途：物联网广泛应用于智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、环境监测、老人护理、个人健康、花卉栽培、食品溯源、敌情侦查和情报搜集等领域。物联网能够提高资源利用率和生产力水平，改善人与自然间的关系。
物联网的未来：物联网是又一场科技革命，它使物品和服务功能发生质的飞跃，形成基于新功能的新兴产业。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算、泛在网络的融合应用，推动经济社会形态、创新形态的变革。物联网的发展，带动了技术进步和应用创新，塑造了知识社会的流体特性，推动面向知识社会的下一代创新（创新2.0）形态的形成。
物联网概念的定义
“中国式”物联网
定义
最简洁明了的定义：物联网(Internet of Things)是一个基于互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。它具有普通对象设备化、自治终端互联化和普适服务智能化3个重要特征 。
其它的定义：物联网指的是将无处不在（Ubiquitous）的末端设备（Devices）和设施（Facilities），包括具备“内在智能”的传感器、移动终端、工业系统、楼控系统、家庭智能设施、视频监控系统等、和“外在使能”(Enabled)的，如贴上RFID的各种资产（Assets）、携带无线终端的个人与车辆等等“智能化物件或动物”或“智能尘埃”（Mote），通过各种无线和/或有线的长距离和/或短距离通讯网络实现互联互通（M2M)、应用大集成（Grand Integration)、以及基于云计算的SaaS营运等模式，在内网（Intranet）、专网（Extranet）、和/或互联网（Internet）环境下，采用适当的信息安全保障机制，提供安全可控乃至个性化的实时在线监测、定位追溯、报警联动、调度指挥、预案管理、远程控制、安全防范、远程维保、在线升级、统计报表、决策支持、领导桌面（集中展示的Cockpit Dashboard)等管理和服务功能，实现对“万物”的“高效、节能、安全、环保”的“管、控、营”一体化。
“一句式”理解物联网
把所有物品通过信息传感设备与互联网连接起来，进行信息交换，即物物相息，以实现智能化识别和管理。
泛在聚合
全球范围内物联网的产业实践主要集中在三大方向。
何为数据“泛在聚合”意义上的物联网？
第一个实践方向被称作“智慧尘埃”，主张实现各类传感器设备的互联互通，形成智能化功能的网络。
第二个实践方向即是广为人知的基于RFID技术的物流网，该方向主张通过物品物件的标识，强化物流及物流信息的管理，同时通过信息整合，形成智能信息挖掘。
第三个实践方向被称作数据“泛在聚合”意义上的物联网，认为互联网造就了庞大的数据海洋，应通过对其中每个数据进行属性的精确标识，全面实现数据的资源化，这既是互联网深入发展的必然要求，也是物联网的使命所在。
比较而言，“智慧尘埃”意义上的物联网属于工业总线的泛化。这样的产业实践自从机电一体化和工业信息化以来，实际上在工业生产中从未停止过，只是那时不叫物联网而是叫工业总线。这种意义上的物联网将因传感技术、各类局域网通信技术的发展，依据其内在的科学技术规律，坚实而稳步地向前行进，并不会因为人为的一场运动而加快发展速度。
RFID意义上的物联网，所依据的EPCglobal标准在推出时，即被定义为未来物联网的核心标准，但是该标准及其惟一的方法手段RFID电子标签所固有的局限性，使它难以真正指向物联网所提倡的智慧星球。原因在于，物和物之间的联系所能告知人们的信息是非常有限的，而物的状态与状态之间的联系，才能使人们真正挖掘事物之间普遍存在的各种联系，从而获取新的认知，获取新的智慧。
“泛在聚合”即是要实现互联网所造就的无所不在的浩瀚数据海洋，实现彼此相识意义上的聚合。这些数据既代表物，也代表物的状态，甚至代表人工定义的各类概念。数据的“泛在聚合”，将能使人们极为方便的任意检索所需的各类数据，在各种数学分析模型的帮助下，不断挖掘这些数据所代表的事务之间普遍存在的复杂联系，从而实现人类对周边世界认知能力的革命性飞跃。