一、aiot是什么意思
AIoT（人工智能物联网）=AI（人工智能）+IoT（物联网）。AIoT融合AI技术和IoT技术，通过物联网产生、收集来自不同维度的、海量的数据存储于云端、边缘端，再通过大数据分析，以及更高形式的人工智能，实现万物数据化、万物智联化。
物联网技术与人工智能相融合，最终追求的是形成一个智能化生态体系，在该体系内，实现了不同智能终端设备之间、不同系统平台之间、不同应用场景之间的互融互通，万物互融。
应用范围：
AI、IoT“一体化”后，“人工智能”逐渐向“应用智能”发展。深度学习需要物联网的传感器收集，物联网的系统，也需要靠人工智能做到正确的辨识、发现异常、预测未来。
由此可见，人工智能结合物联网（AIoT)是接下来的重大发展，而这样的发展，影响到各行各业，甚至会进行产业颠覆，也就是说，接下来AIoT服务，将在我们身边大量出现。
1、AIOT定义
AIoT=AI+IoT，人工智能+物联网=智能物联，所以简单说AIoT就可以理解是智能物联。
2、AIOT产业
AIoT 产业主要包括“端”、“边”、“管”、“云”、“用”、“产业服务”六大板块。
“端”指的是物联网终端，主要包括底层的芯片、模组、感知设备、AI 底层算法、操作系统等。特点是承担着底层数据采集，信息传输，及提供基础算力、算法等职能。
“边”是相对于“中心”的概念，泛指中心节点之外的位置。边缘计算则指的是将计算及相关能力从中心处理节点下放至边缘节点后形成的，靠近终端的计算能力。
“管”主要指的是连接通道，及相关产品和服务。大物联时代带来的大连接数和复杂设备现场环境，使得有线连接捉襟见肘，因此在 AIoT 应用场景中，网络将逐步以无线连接为主。
“云”主要指物联网相关的云化能力平台，包括物联网平台、AI 平台和以大数据、网络安全、区块链为代表的其他能力平台。将物联网产品与场景融合构建物联网市场，将物联网与5G、AI 、边缘计算、区块链、大数据等新技术深度融合；国内物联网平台有如CTWing物联网平台、联通云、OneNET等。
“用”指的是 AIoT 产业应用行业。从核心驱动要素来看，可分为消费驱动型、政府驱动型和产业驱动型行业。
“产业服务”板块主要包括 AIoT 产业相关的各类联盟、协会、机构、媒体、投资基金等，这些组织为产业提供包括检测、标准制定、媒体、咨询、投融资等服务，是推动产业发展的重要力量。
二、人工智能物联网是什么？
人工智能 就是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为的学科，以仿生学为基础，基于算法模型和计算速度的提升，以及人的神经元和计算机的门（门是计算机的基本组成单位）的共同之处而发展。
物联网 指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。
人工智能的学习过程需要大量数据信息，这就是人工智能和物联网的一个纽带，能将他们联系在一起，发挥更大的作用。简而言之，物联网由协议不同的终端通过某种约定好的协议进行信息交互与智能处理，而人工智能有数据便能不断学习并越来越聪明。
若人工智能是软件，那么需要物联网作为载体，若物联网是一个硬件，那么需要人工智能来驱动的。因此，我们也可以将物联网看成人工智能落地的一个载体。
三、物联网和人工智能有什么不同？
1. 人工智能和物联网是相辅相成的技术领域，但物联网似乎更符合社会发展的需求。
2. 人工智能如同软件，依赖物联网作为其运行平台；而物联网作为硬件，需要人工智能来提供驱动力。
3. 人工智能需要有实际应用场景作为支撑，物联网便是其中最重要的平台之一。
4. 物联网，即“Internet of Things”（IoT），指的是物品通过互联网相互连接和交换数据的网络。
5. 物联网的应用广泛，例如校园一卡通、ETC系统、智能手环等，已经深入到我们的日常生活中。
6. 随着人工智能技术的发展，物联网与人工智能的结合开启了更多可能性。
7. 物联网主要由三部分组成：网络连接、数据处理和智能设备。
8. 传感器和芯片被嵌入各类产品中，赋予它们感知和数据处理能力。
9. 物联网面临的数据处理挑战，可以通过引入人工智能技术来解决。
10. 人工智能能够通过强大的数据分析能力，在人类指导下做出最佳决策。
11. 结合人工智能的物联网设备正逐渐进入家庭，为用户带来便利。
12. 人工智能的发展周期较长，且目前高等教育主要在研究生阶段培养相关核心能力。
13. 人工智能专业对教学设施和师资力量有高要求，而行业内的优秀人才多集中在大型企业。
14. 人工智能领域对学历要求较高，而物联网工程则拥有广阔的市场和良好的就业前景。
15. 物联网专业的毕业生可以在多个领域，如信息技术传播、政府管理、科研设计等，找到适合自己的工作岗位。