传统制造业在面临数字化时代及激烈的市场竞争下，必须迅速适应，向智能制造转型。要使制造业企业的管理更智能化，可以考虑以下几个方面：
数据驱动决策：收集、整理和分析企业内部和外部的大量数据。利用数据分析和业务智能工具，如人工智能、机器学习和数据挖掘，从数据中提取有价值的信息和见解，支持决策制定过程。这可以帮助企业更好地理解生产过程、供应链、市场需求等关键因素，以便做出更明智的管理决策。
自动化和智能化生产：采用先进的自动化技术和智能化设备，例如物联网（IoT）、机器人技术和自动化控制系统，实现生产过程的自动化和优化。这些技术可以提高生产效率、降低成本，并减少错误和废品率。同时，通过连接和集成这些设备，实现生产线的数据共享和实时监控，以便进行实时调整和优化。
联网和数字化供应链：建立数字供应链系统，与供应商、合作伙伴和客户建立紧密的网络连接。通过实时数据共享、自动化协调和预测分析，提高供应链的可见性、协同性和灵活性。这样可以更好地应对市场需求的变化，减少库存和交货时间，提高客户满意度。
智能预测和规划：利用数据分析和机器学习技术，进行需求预测、产能规划和库存管理等工作。通过分析历史数据、市场趋势和其他相关因素，预测产品需求和销售趋势，合理规划生产计划和资源分配，避免过剩和缺货的情况发生。
虚拟仿真和优化：利用虚拟仿真技术，在计算机模型中对生产过程进行模拟和优化。通过对不同方案和参数进行测试和分析，找到最佳的生产方案和工艺参数，以提高生产效率和质量。
员工培训和智能化工作环境：为员工提供必要的培训和技能，使其适应智能化的工作环境。培养员工的数据分析和技术应用能力，提高其在智能化管理中的参与度和贡献度。同时，创造智能化的工作环境，例如使用协同工具和沟通平台，促进信息共享和团队合作。
综上所述，智能化管理需要整合先进的技术和数据分析能力，以实现更高效、灵活和智能的制造业企业管理。这将带来更好的生产效率、质量控制和客户满意度，从而增强企业的竞争力。
一、制造型企业的痛点及解决方案：
①
信息孤岛（痛点）
系统林立：制造型企业系统多，管理分散，很难了解现场情况和工序流程。
数据分散：生产数据分散在不同平台，割裂的数据无法支撑管理者高效决策。
系统集成（解决）
统一系统：搭建集团统一管控的流程管理平台，实现企业级流程设计、分析体系。
集中数据：统一数据口径标准，通过大数据平台实现数据的自动采集、集中汇总。
②
效率低下（痛点）
纸面流程：高成本的纸本文件流程，费时费力，员工难集中精力于核心领域中。
协同困难：系统各自为政，数据难以共享对接，易引发流程断点，管理内耗。
流程提效（解决）
线上流程：将各种纸质表格移动化，全程条码化扫描作业，提升数据准确性。
协同合作：面向各职能部门的协同平台，满足信息共享、协同办公的诉求。
③
耗钱费力（痛点）
仓库管理难：传统的人工仓库作业模式难以满足仓库管理的快速、准确要求。
成本管控难：企业急需通过多维度分析来规避出货量大但赚钱少的问题。
省钱省力（解决）
条码化管理：全程条码化扫描作业，减少纸张浪费，规范作业流程。
库存运营分析：通过数据分析实现库存精细化管理，为企业降本增效。
④
知识流失（痛点）
人才流失：人才流失易带来经验流失，而经验常储存于各部门及个人的电脑中。
培训方式单一：安全生产、标准化作业培训工作量大，局限于线下难以保证全员按时到位。
知识共享（解决）
知识库：将分散的经验成果集中化管理，建立专门的知识共享仓库。
线上配合培训：线上汇集线下课程，员工可多次观看来巩固作业的专业性和安全性。
二、制造业数字化应用场景：
构建轻量化平台，实现从碎片化到一体化的企业系统。JNPF快速开发框架作为一个可复用的设计构件，使用JNPF的编程人员可以在一个通用功能已经实现的基础上开始具体的系统开发；
简单来讲，软件开发框架可以理解为我们盖楼房时，用梁+柱子+承重墙做起来的钢筋混凝土结构框架。而实现的软件功能，也就像在这个快速开发框架结构中所要实现的不同类型、功能的房子，比如停车场、商场、酒店等；
这已经是一套成熟的快速开发框架，并在不断升级更新；包括降低开发成本、提高产品质量、改善客户满意程度、控制开发进度等。
设备管理：
● 维修流程一键发起，自动流转至相关部门，提高设备维修效率
● 派工、维修、验收，流程闭环，实时跟进维修进度，确保设备问题及时解决
● 提供多种类型报表，设备数据统一分析
生产管理
● 生产工序清晰可见，生产进度实时可查
● 实时监控相关产品、设备利用率等精准信息
● 及时报工体系，生产异常快速上报，有效质检
采购管理
● 采购流程透明，记录管理每一个采购环节
● 采购、检验、入库、退货全流程数字化实现
● 实时分析供应商信息，制定最佳采购计划
销售管理
● 快速创建销售人员拜访计划，进行业绩考核
● 全方位把控客户及项目进度，高效完成事务
● 多维度数据分析，根据市场反馈及时调整营销策略
智能制造，通常被认为是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统。这一系统将被用于在制造中进行诸如分析、推理、判断、构思及决策等一系列智能活动。通过人与智能机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。智能制造同时也可以被认为是一种高度升级后的“自动化”，并扩展到柔性化、智能化和高度集成化。
我国现在是制造大国，但还不是制造强国。从制造大国到制造强国，还有相当一段距离。而智能制造，将成为填充这一段距离，使我国实体制造业傲然屹立于世界之巅的有效路径。
早在“十四五”规划当中，智能制造就已经被提上了发展日程。在政府部门的规划中，2025年，规模以上制造业企业基本普及数字化；而到了2035年，规模以上制造业企业将全面普及数字化。
而在去年的大会报告中，建设现代化产业体系更是被重点提及。接下来一段时间之内，我国将坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，推进新型工业化，加快建设制造强国、质量强国、航天强国、交通强国、网络强国、数字中国。智能制造将是实体制造业发展的重点，而在政策的推动与扶持下，其发展前景将更加广阔。
华企工业大脑是一台标准的可移动式微型数据中心，它就像人类的大脑，能综合发出所有信息的指令并且进行大数据分析，能有效地解决中小型企业在转型过程中面临的资金难、管理难、数据分析整合断条等问题。