一、物联网模式包括哪些？
物联网是指通过 各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化 学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。
物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络 。物联网是新一代信息技术的重要组成部分，IT行业又叫：泛互联，意指物物相连，万物万联。由此，“物联网就是物物相连的互联网”。
这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。
二、云计算和物联网结合模式有哪几种
云计算和物联网的结合模式主要有三种：云端协同处理模式、云端数据存储与分析模式、云端服务延伸模式。
在云端协同处理模式中，云计算平台与物联网设备紧密配合，实现数据的实时采集、传输与处理。例如，在智能交通系统中，道路传感器不断收集交通流量数据，通过云计算平台进行实时分析，从而调整交通信号灯的控制策略，优化交通流。这种模式下，云计算的强大计算能力能够迅速处理海量的物联网数据，确保系统的实时性和高效性。
云端数据存储与分析模式则侧重于将物联网产生的数据存储在云端，并利用云计算的数据分析能力进行深度挖掘。以智能家居为例，各种智能设备如温控器、安防摄像头等产生的数据可以上传至云平台，用户不仅可以在任何地点通过手机等终端查看家中状态，云平台还能通过分析这些数据，为用户提供更个性化的家居管理建议，如能耗优化、安全预警等。
最后，云端服务延伸模式是指通过云计算将物联网服务扩展至更广泛的领域。云计算的弹性扩展能力使得物联网服务能够轻松应对用户数量的激增或服务范围的扩大。例如，在智能农业领域，通过云计算平台，农场主可以实时监控农田的环境数据，并获取专家系统提供的种植建议。同时，这些数据和服务还可以延伸至农产品销售环节，帮助农场主更好地对接市场，实现产业链的全面优化。
综上所述，云计算与物联网的结合模式多样且灵活，它们共同推动了智能化时代的发展，为人们的生活和工作带来了极大的便利。随着技术的不断进步，这些结合模式还将衍生出更多创新应用，引领未来科技潮流。
三、物联网:技术、应用、标准和商业模式书中要点
物联网，即万物互联，是通过无处不在的智能设备（如传感器、移动终端等）和资产（如贴有RFID的设备）之间的互联互通，利用Web4.0技术，如M2M、MAI和云计算，实现实时监控、远程管理等功能。它经历了初级阶段的行业数据交换，中级阶段的跨行业综合管理，以及高级阶段的统一数据标准和云计算服务。物联网的核心技术包括RFID、传感网、M2M和两化融合，分别对应设备连接、数据采集、设备互联管理和工业信息化。
物联网的发展依赖于DCM三层架构：设备层（Devices）、连接层（Connect）和管理层（Manage），其业务群包括物联网支持网络（短/长距离无线和有线通讯网络），以及四大支柱业务：RFID、传感网、M2M和两化融合。物联网发展中的数据交换和标准化是关键瓶颈，需要国家层面的统一推动，以整合现有如EPCGlobal、Telematics等标准，构建统一的HTML式物联网数据交换标准。
物联网的应用中心是智慧城市，涵盖了智能建筑、交通、安防等多个领域，与云计算和SaaS技术紧密相连。云计算的金字塔架构、融合技术、服务部署方式和关键功能等，都是物联网发展的重要支撑。物联网的安全问题尤为重要，需要应对包括数据安全、隐私保护和设备可信度等多种挑战，随着技术的发展，物联网安全标准的制定和实施将成为未来的重点。
物联网的部署方式多样，包括私有物联网、公有物联网、社区物联网和混合物联网，每个部署模式对应不同的服务范围和运维模式。当前，针对物联网的安全研究和标准化工作尚处于初级阶段，需要进一步提升和完善。