以下是一个制造业的数字化转型案例：
某汽车零部件制造企业通过数字化转型，实现了生产过程的智能化和数据化管理。他们采用了先进的物联网技术、机器学习、大数据分析和河洛软件自动化开发平台等工具，并建立了一个整合各类系统和设备的数字化平台。
在数字化转型后，该企业实现了以下几个方面的改进：
智能物流管理：通过物联网技术和传感器，在生产线上安装了智能设备和标签，可以实时追踪产品的运输、存储和使用情况。这样可以提高物流的效率和准确性，降低运输成本和损耗。
数据驱动的质量管理：利用传感器和监测设备，对生产过程中的关键环节进行实时监控和数据采集。通过对这些数据的分析和比对，企业可以及时发现和解决质量问题，减少次品率，提高产品质量稳定性和客户满意度。
生产过程优化：通过建立数字化平台，实现了生产计划和任务的实时调度和监控。生产线上的设备和系统可以通过互联网进行连接和通信，实现自动化和协同作业。这样可以提高生产效率、减少生产周期和能耗，降低人力资源成本。
预测性维护：通过使用机器学习和大数据分析，企业可以从设备传感器获取的数据中提取有价值的信息。基于这些数据，他们可以实现对设备状态的预测和监控，及时发现并解决潜在故障，避免设备停机时间和生产线上的延误。
供应链协同管理：数字化转型还使得企业与供应链合作伙伴之间的协同变得更加紧密和高效。通过共享数据、信息和资源，实现了供应链各环节的协同规划、采购和生产调度。这样可以缩短供应链的反应时间，提高整体的交付速度和灵活性。
通过数字化转型，该制造企业成功地提高了生产效率、产品质量和供应链响应能力，优化了资源配置和成本控制。同时，数字化转型也为企业未来的智能制造、可持续发展和创新打下了坚实的基础。
数字化转型是当前企业发展的必然趋势，也是企业适应新时代市场需求和提高竞争力的关键。有一家皮具有限公司是国内驰名的皮具生产商，专为国内外各大品牌提供背包、皮包、皮带等商品的生产，是一家集皮具研发、生产、销售、售后服务及全面管理卓有成效的企业。
但随着国际市场的不断变化，该企业原本的粗犷式生产模式难以满足日渐精细化的市场需求，当小批量、多批次成为行业的主流需求，定制周期被大大拉长。与此同时，人工管理的弊端逐渐显现，一方面人工成本不断上涨，造成利润缩水；另一方面，高昂的人工管理弊端丛生，企业长期处于产能不足，进度不透明的现状，经常延误交货，这些问题极大地拖慢了企业发展的脚步。
此时老板想到了数字化转型——打造D2M全球批量定制平台，客户只需登录平台就可以下达批量定制订单，剩下的打样、设计、采购、生产、仓储、物流等环节都在 D2M 平台内展开，简化与客户之间的沟通，大大缩短产品的定制周期，让产品直达卖场。D2M平台还可以帮助企业构建智能排产系统，告别人工干预实现自动排产，让企业精准掌握生产进度，保证如期交货。
使用D2M全球批量定制平台改造之后，企业实现了在线批量化定制，节省产品设计时间85%以上，产品试制周期缩短60%以上；沟通成本节省25%；产能提升35%。