一、物流企业的类型有哪些
生产物流突出的类型。这类物流系统，生产物流突出而供应、销售物流较为简单。典型的例子是生产冶金产品的工业企业，供应是大宗矿石，销售是大宗冶金产品，而从原料转化为产品的生产进程及伴随购物流进程都很复杂，有些化工企业（如化肥企业）也具有这样的特点。销售物流突出的类型。例如很多小商品、小5金等，大宗原材料进货，加工也不复杂，但销售却要遍及全国或很大的地域范围，是属于销售物流突出的工业企业物流类型。另外，如水泥、玻璃、化工危险品等，虽然生产物流也较为复杂，但其销售时物流难度更大，问题更严重，有时会出现大事故或花费大代价，因此也包括在销售物流突出的类型中。废弃物物流突出的类型。有1些工业企业几近没有废弃物的问题，但也有废弃物物流10分突出的企业，如制糖、选煤、造纸、印染等工业企业，、废弃物物流组织得如何几近决定企业能否生存。
二、物流企业可以分为什么类别
企业物流组织是由进行日常物流业务的现场(工厂、分公司、营业所、物流中心等现场部门)和作为职能部门的总公司的物流组织(如物流部、物流管理部、物流系统部等)组成。
企业物流组织的基本类型
1、按物流管理组织所处的领域划分，可分为生产领域的物流管理组织和流通领域的物流管理组织。
2、按物流管理组织在物流管理中的任务划分，可分为物流管理的决策组织、物流管理执行组织和物流现场作业组织。
3、按物流组织的管理系统划分，可分为国家物流管理机构、地区物流管理机构和企业物流管理机构。
4、按物流管理组织在企业中的地位划分，可分为非专业性的物流管理组织、直线型物流管理组织、直线——职能型物流管理组织、事业部型物流管理组织、超事业部型物流管理组织、物流子公司、专业物流公司7种组织类型。
三、大数据公司有哪些分类？具体的有哪些？
大概分为七大类，大数据公司分为以下几类：
数据服务：Metamarkets
数据可视化：Tableau
大数据分析：ParAccel
商业智能领域：QlikTech
数据科学：Kaggle
电子商务数据：TellApart
社交媒体数据：DataSift
1、大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。
2、大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
3、从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
四、关联企业类型填什么
二、“国家（地区）”：填报关联方所在国家或地区的名称。
三、“地址”：填报关联企业注册地址和实际经营管理机构所在地地址或关联个人住所。
四、“关联关系类型”：应按以下关联关系标准填报代码a、b、c等，有多个关联关系类型的，应填报多个代码：
a．一方直接或间接持有另一方的股份总和达到25%或以上；或者双方直接或间接同为第三方所持有股份达到25%或以上。若一方通过中间方对另一方间接持有股份，只要一方对中间方持股比例达到25%或以上，则一方对另一方的持股比例按照中间方对另一方的持股比例计算；
b．一方与另一方（独立金融机构除外）之间借贷资金占一方实收资本50%或以上，或者一方借贷资金总额的10%或以上是由另一方（独立金融机构除外）担保；
c．一方半数以上的高级管理人员（包括董事会成员和经理）或至少一名可以控制董事会的董事会高级成员是由另一方委派，或者双方半数以上的高级管理人员（包括董事会成员和经理）或至少一名可以控制董事会的董事会高级成员同为第三方委派；
d．一方半数以上的高级管理人员（包括董事会成员和经理）同时担任另一方的高级管理人员（包括董事会成员和经理），或者一方至少一名可以控制董事会的董事会高级成员同时担任另一方的董事会高级成员；
e．一方的生产经营活动必须由另一方提供的工业产权、专有技术等特许权才能正常进行；
f．一方的购买或销售活动主要由另一方控制；
g．一方接受或提供劳务主要由另一方控制；
h．一方对另一方的生产经营、交易具有实质控制、或者双方在利益上具有相关联的其它关系，包括虽未达到a项持股比例，但一方与另一方的主要持股方享受基本相同的经济利益，以及家族、亲属关系等。