基于物联网类的产品的功能和基础设施,企业应该进行内部开发还是外包给供应商和合作伙伴?
开发智能互联产品所需的“技术矩阵”需要公司对人才、技术和基础设施进行大规模投资，因为大多数制造企业都不具备上述资源。这些技能和资源不但奇货可居，且供不应求。因此公司必须选择哪些技术需要在公司内部开发和维护，哪些能外包给供应商和合作伙伴。此外在与外部伙伴合作时，公司应该为每一种技术选择定制开发，还是采用现成的解决方案。
这两种方式各有利弊，因此大多数企业选择了混合制的方式。选择内部开发的公司能掌握关键的技术和基础设施，并能更好的控制产品的特色、功能和数据。此外，它们还能获得关键的先发优势，并有能力影响技术的发展方向。对于内部开发的公司，它们的学习曲线更加陡峭，这有利于保持竞争优势。
需要注意的是，选择也并非一成不变，在智能互联的起步期，有实力的供应商数量有限，因此公司别无选择，只能选择内部开发或定制。如今在互联系统、产品云、应用平台以及数据分析等领域，一批在各自领域占据统治地位的供应商正不断涌现。在这种环境下，内部开发的速度很难跟上外部供应商的脚步，如果公司执迷不悟，早期优势甚至会变为劣势。
智能产品的开发与应用学什么
智能产品的开发与应用学电工与电路基础、电子技术基础、程序设计等课程。
智能产品开发与应用专业主要学电工与电路基础、电子技术基础、程序设计、计算机网络技术、数据库技术、人工智能基础、物联网工程导论、传感器技术与应用、微控制器技术与应用、PCB设计与制作等课程。
专业核心课程有传感器技术与应用、微控制器技术与应用、PCB设计与制作、智能产品设计与制作、无线通信组网技术、移动终端应用及开发技术、嵌入式系统与应用、面向对象程序设计。
该专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和电工、电子、网络、编程、人工智能、微处理器等知识，具备智能产品软硬件开发、装调、维护及应用系统故障分析、故障排除、运维服务等能力的人才。
培养具有工匠精神和信息素养，能够从事智能产品电路设计、应用软件开发、安装调试、系统运维及其营销与服务等工作的高素质技术技能人才。
智能产品的开发与应用的就业方向：
1、人工智能开发工程师。
人工智能（AI）是智能产品的核心技术，人工智能开发工程师负责开发和应用各种AI技术，如机器学习、深度学习、自然语言处理等，用于智能产品的开发。
2、大数据分析师。
智能产品涉及到大量的数据处理和分析，大数据分析师负责搜集、整理、清洗和分析数据，为智能产品提供数据支持和决策分析。
3、软件开发工程师。
智能产品通常需要软件开发工程师来负责产品软件的设计、开发、测试和维护，确保产品的质量和性能。
4、机器人工程师。
智能产品中的机器人是技术的重点之一，机器人工程师负责机器人的设计、开发、制造和维护，以满足智能产品的各种需求。