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物联网感知层有哪些常见的感知设备

来源:https://www.wlworld.com.cn 时间:2024-09-10 编辑:admin 手机版

物联网感知层有哪些常见的感知设备

1. 二维码标签和识读器

二维码标签作为一种信息载体,通过特定的编码方式存储信息。在物联网感知层中,二维码标签被广泛应用于产品追踪、物品识别和数据收集。它们可以通过识读器,通常是具有相应软件和硬件设备的终端,实现信息的读取和写入。二维码识读器能够识别并解析标签上的信息,从而实现对物品的快速、准确识别和管理。

2. RFID标签和读写器

RFID(无线射频识别)技术通过无线电波实现对标签上存储信息的识别和读取,无需建立机械或光学的直接接触。在物联网中,RFID技术常用于自动化识别和跟踪物品,广泛应用于生产制造、物流管理和产品追溯等领域。RFID标签与读写器的配合使用,大幅提高了物品管理的效率和准确性。

3. 摄像头

摄像头在物联网感知层中扮演着重要角色,通过捕获图像和视频信息,实现对物体、环境和活动的监控与识别。在零售、安全监控、医疗诊断以及自动驾驶等多个领域,摄像头的应用为物联网提供了丰富的视觉数据支持。

4. GPS

全球定位系统(GPS)为物联网提供了精确定位功能。通过GPS技术,可以实时获取设备或物体的地理位置信息,这对于物流管理、车辆导航、户外作业监控等应用至关重要。

5. 传感器

传感器是物联网感知层的基础设备,它可以将环境中的各种物理量(如温度、湿度、压力、光照等)转换为可处理的电信号。在智能家居、环境监测、工业自动化等领域,传感器的应用收集了大量的数据,为智能决策和控制提供了基础。

6. M2M终端

M2M(机器对机器)终端是指在物联网中,实现机器设备之间通信的接口设备。通过M2M终端,各类设备能够发送和接收数据,进行远程监控和管理。

7. 传感器网关

传感器网关是连接感知层与网络层的关键设备,它收集传感器节点发来的数据,并进行处理、存储和转发。传感器网关能够适应不同的网络环境,确保物联网设备之间的通信顺畅,对于拓宽物联网的应用范围具有重要意义。

在拥抱工业物联网之前需要考虑的5大关键因素

当前物联网 (IoT) 正引起广泛关注。至少,物联网的预计增长前景非常引人注目。例如,一份来自IDC的最新报告预测,截至2020年,全球物联网市场规模将增长至7.1万亿美金。尽管物联网发展的未来值得憧憬,但仍有些人怀疑其在现实世界的使用度。毕竟,我们是否真的需要一台联网的面包机或者冰箱呢?

总而言之,工业物联网 (IIoT) 在设备互联领域的应用极为普遍,一些人甚至认为它比消费领域的物联网更具实用价值。尽管前景十分明朗,但在把任何重要的工业物联网计划付诸实践之前,许多问题仍需解答。

在通往物联网的道路上,工业组织应考虑以下5大关键因素:

传统设备:利用现有的自动化设备,如可编程控制器、远程终端设备、自动操作装置以及驱动系统。这些设备的使用年限如何?它们是否需要更新换代?您的传统设备是否能够与更新后的设备通信?这将花费多少时间和成本?什么样的高成本效益解决方案可以妥当处置您现有的基础设施?

协议/通信:在设备中,网络装置正在使用的通信协议是什么?有几个正在使用?是否需要改变通信协议使设备能够与环境中的其它设备通信?您当地使用什么类型的传输介质(电缆)?是光纤电缆?串口通信 (RS-232/422/485)?还是铜质端口?

位置/环境:您的设施位于何处?如果您的设备位置偏远,是否能够通过蜂窝网络监控?您的位置是否可以连上3G或4G/LTE网络?倘若不能,是否允许宽带或光纤连接?此外,建筑物内的整体环境如何?是否炎热且布满灰尘,抑或是可控的温度环境?是否存在频繁振动?你正在使用的工业级设备是否具备大环境评级和工业认证?

安全性:Business Insider Intelligence的最新调查显示,39%的高层受访者认为隐私和安全性是物联网投资的最大障碍。安全性则是受访者最常提及的担忧因素。虽然这项调查是针对物联网中的所有项目,但对于工业物联网来说,安全性同样是重要的考虑因素。当敏感数据被收集和传播的时候,应如何保护它们?收集、监控、处理和存储工业物联网数据的系统采用了什么安全保护措施?您需要了解哪些与保护数据和信息相关的法规?

员工:随着更多有技术门槛的设备载入您的网络,您是否有合适的IT员工和掌握熟练技术的其他员工,以帮助您在工厂中实施安装和监控任务?是否需要软件或远程监控装置在其他地点对设备进行监控?

在红狮控制,我们提供工业自动化和网络解决方案,助您解决迈向工业物联网时遇到的各种问题。我们的自动化产品支持300多种不同的工业通信协议,使各种环境中的不同设备能够互相通信。这些通信协议配合以太网交换机和蜂窝M2M,能够在任何时间和任何地点将数据在几乎所有介质、设备或协议之间传输。操作员和工程师可轻松地监控这些数据,为部署工业物联网提供通信基础。在拥有了合适的设备、系统和人员之后,即可轻松将工业物联网概念变为现实,并通过实时数据显示显著促进业务发展。

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